|
коны изменения предпочтительности во времени» (выражение А.В. Андрейчикова и О.Н. Андрейчиковой), но может с достаточной степенью надежности оценить начальное соотношение предпочтительности пар элементов иерархической модели, с одной стороны, и конечное соотношение предпочтительности этих же пар элементов (на определенный момент времени), с другой. В принципе, этой информации уже достаточно для построения динамической модели. Вид же «функциональной зависимости», а выражаясь корректнее, ожидаемой тенденции изменения соотношения предпочтительности элементов иерархии в сравниваемых парах, может быть задан самим интервьюером, причем выбор достаточно прост — это, прежде всего, простая экспонента роста (снижения). Применительно к динамике инновационного процесса сказанное эквивалентно предположению, что одновременно реализуется не один, а несколько видов шшовационных стратегий, при этом со временем одни из них, развиваясь, «вытесняют» другие. Это позволяет ограничиться рассмотрением стадий «рождение», «детство», «юность» и не рассматривать стадии «насыщение», «зрелость» и «старение» [113]. Предлагаемая нами методика динамического моделирования инновационных процессов сводится к следующему. Экспертным путем, в результате обработки матриц парных сравнений в рамках МАИ, оценивается начальное распределение приоритетов конкурирующих инновационных стратегий. При предполагаемой моделью аппроксимации динамики первых трех стадий жизненного цикла экспонентами с различными параметрами роста (которые также оцениваются экспертным путем по приводимой ниже методике) появляется возможность рассчитать текущее распределение приоритетов — через год, два и т.д., до конца периода прогноза (максимум до пяти лет). Тем самым осуществляется гфаткосрочное и среднесрочное прогнозирование соотношения приоритетов инновационных стратегий. Верификация динамических моделей производится сопоставлением расчетного «конечного» распределения приоритетов |
дежное информационное обеспечение управления инновационноинвестиционными процессами при согласовании концептуального, стратегического и оперативного (тактического) уровней анализа в рамках единого подхода. Это связано с тем, что социально-экономический объект, в отличие от технического, имеет непостоянную структуру, которая изменяется в каждый момент времени, причем эти изменения происходят под влиянием действующего в данной экономике хозяйственного механизма, а также принятых решений по управлению разнообразными ресурсами. Другой их отличительной особенностью является тот факт, что в действительности социальноэкономические объекты не содержат ни одной константы [67, с. 10]. Применительно к динамике инновационно-инвестиционного процесса сказанное эквивалентно предположению, что одновременно реализуется не один, а несколько видов стратегий развития, при этом со временем одни из них, развиваясь, «вытесняют» другие. Это позволяет ограничиться рассмотрением стадий «рождение», «детство», «юность» и не рассматривать стадии «насыщение», «зрелость» и «старение» [77]. Методика динамического моделирования инновационноинвестиционноых процессов сводится к следующему. Экспертным путем, в результате обработки матриц парных сравнений в рамках МАИ, оценивается начальное распределение приоритетов конкурирующих проектов. При предполагаемой моделью аппроксимации динамики первых трех стадий жизненного цикла экспонентами с различными параметрами роста (которые также оцениваются экспертным путем) появляется возможность рассчитать текущее распределение приоритетов — через год, два и т.д., до конца периода прогноза (максимум до пяти лет). Тем самым осуществляется краткосрочное и среднесрочное прогнозирование соотношения приоритетов проектов. Верификация динамических моделей производится сопоставлением расчетного «конечного» распределения приоритетов инвестиционных проектов с прогнозируемым на конец периода прогноза согласно оценкам экспертов. |