|
1) Сохранится ли соотношение предпочтительности между двумя данными элементами неизменным за период упреждения или изменится в пользу первого или второго элемента? 2) Если соотношение предпочтительности между двумя данными элементами за период упреждения изменится, то в какой степени (слабой; сильной; очень сильной; абсолютно сильной)? Результаты коллективного обсуждения прогноза динамики изменения соотношения предпочтительности элементов во всех возможных парах заносятся в матрицу парных сравнений. Адекватность динамической модели, полученной в результате обработки экспертных данных, устанавливается проверкой распределения приоритетов на конец периода прогноза путем его оценки экспертами. В случае, если эксперты признают, что конечное распределение не отвечает их представлениям, суждения пересматриваются. Необходимость пересмотра суждений может возникнуть и в случае неудовлетворительной согласованности парных сравнений по массиву «конечной» матрицы. Пример формы представления суждений экспертов о прогнозе динамики изменения соотношения предпочтительности видов инновационной деятельности дан в табл. 3.12. Поясним принцип, положенный в основу заполнения табл. 3.12. Две первые графы содержат перечень возможных пар элементов, подлежащих сравнению по степени значимости. Первый — «ведущий» элемент, расположенный в первой графе с заголовком «1-й вид» и соответствующий элементу в строке матрицы парных сравнений, сравнивается со вторым — «ведомым» элементом, расположенным во второй графе с заголовком «2-й вид» и соответствующим элементу в столбце матрицы. Третья графа с заголовком «Исходное состояние — Wi/2» содержит числа в соответствующих ячейках матрицы парных сравнений. Для удобства выполнения последующих операций рекомендуется дробные десятичные числа записывать простыми дробями (1/2 вместо 0,500; 1/3 вместо 0,333 и т.д.). Эта графа представляет экспертную информацию о парных срав |
ОД6, но находится в пределах допустимого Поскольку эксперты признали значения приоритетов удовлетворительными, пересмотр суждений не проводился, и сокращенная до размера 5x5 матрица, приведенная в табл. 18, принята за исходный массив парных сравнений. Т а б л и ц а 18 — Оптимизация риска — сравнение элементов 2 уровня ТЕХНОЛ. ПР. СРЕД. ПЕРСОН. МАРКЕТ. ОБОРУД. TEXTТОЛ. 1,000 1,000 1,000 3,000 1,000 ГТР. СРЕД. 1,000 1,000 1,000 0,333 0,250 ПЕРСОН. 1,000 1,000 1,000 3,000 0,250 МАРКЕТ. 0,333 3,000 0,333 1,000 0,500 ОБОРУД. 1,000 4,000 4,000 2,000 1,000 ИС=0,18 ОС=ОД6 На следующем этапе экспертам предлагается оценить «разумное» значение периода упреждения, которое в результате обсуждения составило один год. Также в результате коллективного обсуждения была дана оценка направления и «скорости» изменения соотношения предпочтительности элементов во всех возможных парах рассматриваемого иерархического уровня (в данном случае, видов инновационно-инвестиционной деятельности). Суждения экспертов при этом носят характер ответов на следующие вопросы: 1) Сохранится ли соотношение предпочтительности между двумя данными элементами неизменным за период упреждения или изменится в пользу первого или второго элемента? 2) Если соотношение предпочтительности между двумя данными элементами за период упреждения изменится, то в какой степени (слабой; сильной; очень сильной; абсолютно сильной)? Результаты коллективного обсуждения прогноза динамики изменения соотношения предпочтительности элементов во всех возможных парах заносятся в матрицу парных сравнений. Адекватность динамической модели, полученной в результате обработки экспертных данных, устанавливается про веркой распределения приоритетов на конец периода прогноза путем его оценки экспертами. В случае, если эксперты признают, что конечное распределение не отвечает их представлениям, суждения пересматриваются. Необходимость пересмотра суждений может возникнуть и в случае неудовлетворительной согласованности парных сравнений по массиву «конечной» матрицы. Пример формы представления суждений экспертов о прогнозе динамики изменения соотношения предпочтительности видов инновационноинвестиционной деятельности дан в табл. 19. В основу ее заполнения положен следующий принцип. Две первые графы содержат перечень возможных пар элементов, подлежащих сравнению по степени значимости. Первый — «ведущий» элемент, расположенный в первой графе с заголовком «1-й вид» и соответствующий элементу в строке матрицы парных сравнений, сравнивается со вторым — «ведомым» элементом, расположенным во второй графе с заголовком «2-й вид» и соответствующим элементу в столбце матрицы. Га б л и ц а 19 — Динамика изменения соотношения предпочтительности видов инновационно-инвестиционной деятельности предприятия 155 # Сравниваемые виды инновационноинвестиционной деятельности Исходное состояние Изменение Конечное состояние 1-й вид 2-й вид Win log w m Alog W/2 log WXa Wm 1 2 3 4 5 6 7 Технологии Прогр. средства. 1 0 +1 + 1 2 Технологии Обуч. персонала 1 0 +1 +1 2 Технологии Маркетинг 3 +2 0 +2 3 Технологии Новое оборудов. 1 0 0 0 ) Прогр. средства Обуч. персонала 1 0 -2 -2 1/3 Прогр. средства Маркетинг 1/3 -2 L. -4 1/5 Прогр. средства Новое оборудов. 1/4 -3 -2 -5 1/6 Обуч. персонала Маркетинг 3 +2 +2 +4 5 Обуч. персонала Новое оборудов. 1/4 -3 +1 -2 1/3 Маркетинг Новое оборудов. 1/2 -1 0 -1 1/2 Третья графа с заголовком «Исходное состояние — W]/2» содержит числа в соответствующих ячейках матрицы парных сравнений. Для удобства выполнения последующих операций рекомендуется дробные десятичные числа записывать простыми дробями (1/2 вместо 0,500; 1/3 вместо 0,333 и т.д.). Эта графа представляет экспертную информацию о парных сравнениях в шкале отношений с диапазоном изменения чисел от 9 до 1/9, или ОДП. Центральной меткой относительной шкалы является число 1. Количество строк в табл. 19 равно числу сравнений т=л*(я-1)/2, где п — порядок матрицы; в данном примере п5 и т= 10. Для удобства лучше придерживаться определенного порядка заполнения строк, например так, как принято в табл. 19, т.е. вначале заносятся данные по первой строке матрицы, затем по второй и т.д. В результате этой процедуры в табл. 18 будут внесены все данные справа от главной диагонали матрицы парных сравнений, содержащей единицы. В четвертую графу с заголовком «Исходное состояние — logW\a » заносятся числа интервальной шкалы, определяемые в соответствии с табл. 20 по данным третьей графы. Га б л и ц а 20 — Соответствие меток шкал отношении (W1/2) и интервалов (iog\Vm ) Wm 1/9 1/8 1/7 1/6 1/5 1/4 1/3 1/2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 logWm -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Алгоритм вычисления меток интервальной шкалы понятен из табл. 20: — центральной метке шкалы отношений «1» отвечает центральная метка шкалы интервалов «0»; — целочисленным меткам шкалы отношений «W\/2» отвечают метки шкалы интервалов «IV1/2-I». Например, метке W[/2=3 шкалы отношений, что отвечает слабому превосходству первого элемента над вторым по степени влияния на фокус иерархии, ставится в соответствие метка logWf/2=2 шкалы интервалов; |