|
вряд ли можно формулировать содержательные модели без учета концепций той или иной области знания. Выделяют три типа концептуальных моделей, соответствующих их функциям (описательной, объяснительной, предсказывающей): логикосемантические, струкгурно-функциональные, причинно-следственные. Причинно-следственные модели, в частности, становятся таковыми после визуализации когнитивных карт. Примером причинно-следственных моделей служат иерархические модели, рассматриваемые в «маргинальном» варианте [159]. Важным видом моделей являются информационные модели, как промежуточные между концептуальными и формальными. Самая лучшая концептуальная модель не может служить надежным средством объяснения и прогнозирования без их «наполнения» фактами, полученными в результате обработки данных массовых социологических опросов и/или опроса экспертов, данных социально-экономической статистики, либо в результате вторичного анализа опубликованных данных. Наибольший эффекг достигается в случае параллельного использования разнородной информации. Наиболее «продвинутыми» являются формальные модели, в том числе математические. Выше отмечались особенности социально-экономических систем, ограничивающие разработку адекватных математических моделей социальноэкономических процессов. В связи с этим большой интерес представляет имитационное моделирование экономических процессов, современным концепциям которого посвящена работа коллектива авторов под редакцией А.А. Емельянова [71]. За 28 лет, прошедших после издания на русском языке книги Т. Нейлора «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем» [130], методы имитационного моделирования существенно изменились, и из «искусства» (а изданная позднее книга Р.Е. Шеннона [209] так и называлась: Имитационное моделирование систем: наука и искусство) стали не только наукой, но и разновидностью компьютерных технологий, точнее, высо |
поскольку вряд ли можно формулировать содержательные модели без учета концепций той или иной области знания. Выделяют три типа концептуальных моделей, соответствующих их функциям (описательной, объяснительной, предсказывающей): логикосемантические*структурно-функциональные, причинно-следственные. Причинно-следственные модели, в частности, становятся таковыми после визуализации когнитивных карт. Причинно-следственных моделей могут быть иерархические модели, рассматриваемые в «маргинальном» варианте [115]. Наиболее «продвинутыми» являются формальные модели, в том числе математические. Их ограниченное применение в прикладных экономических исследованиях, в частности, вызваны низкой информативностью шкал измерения признаков, что во многом обусловлено качественным подходом к решению социально-экономических задач. Однако эта причина не является определяющей, значительно большую роль играет недостаточное знание математических методов экономистами, с одной стороны, и экономики математиками, с другой. Важным видом моделей являются информационные модели, как промежуточные между концептуальными и формальными. Самая лучшая концептуальная модель не может служить надежным средством объяснения и прогнозирования без их «наполнения» фактами, полученными в результате обработки данных социально-экономической статистики, опроса экспертов, вторичного анализа опубликованных данных. Наибольший эффект достигается в случае параллельного использования разнородной информации. Выполним анализ представленной в работе [155] последовательности этапов «жизненного цикла» математической модели (рис. 4). На ней следует выделить два этапа: изучения модели (интерпретации, прогнозирования, выработки управленческих решений) и разработки предложений к программе последующих исследований. В этой части схема близка к этапности изучения 32 |