2.2 Э к с п е р т н о а н а л и т и ч е с к и е с и с т е м ы п о д д е р ж к и п р и н я т и я управленческих реш ений При разработке методов и средств подготовки инновационных решений необходимо, во-первых, обращаться к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доводить их до конкретных методик, в-третьих, обеспечить поддержку этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом. На основании выполненного в предыдущем разделе сравнительного анализа методов экспертизы инновационных проектов сделан вывод о перспективности применения для этих целей метода аналитических иерархий (МАИ), апробированного при решении ряда самых разнообразных задач [159; 7; 219; 184]. Этот метод позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер. В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы» [159, с.9]. Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения [103; 104], что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели. Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий. Широкому применению современных методов оптимизации решений может |
Глава 2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 2Л Методы и средства создания информационной базы для решения задач стратегического планирования развития промышленного предприятия Как отмечалось в разделе 1.2, при разработке методов и средств подготовки управленческих решений при формировании стратегии промышленных предприятий необходимо, во-первых, обращаться к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доводить их до конкретных методик, в-третьих, обеспечить информационно-аналитической поддержкой этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом. Одним из таких методов является анализ иерархических структур, предложенный американским математиком Т. Саати в 1971-1978 гг. и апробированный при решении ряда самых разнообразных задач. Этот метод, в русскоязычной литературе называемый методом анализа иерархий (МАИ), основан на теории иерархических систем и обратносимметрических матриц и позволяет «преобразовывать» качественные субъективные оценки эксперта в количественные отношения между приоритетами критериев, акторов, их целей, альтернатив оценок, сценариев развития событий, которые носят объективный характер [9; 115]. В отличие от многих других экспертных методов, МАИ «является моделью естественного хода человеческого мышления, создающего концепцию и структуру сложной проблемы» [115, с.9]. Кроме того, метод анализа иерархий учитывает психологические особенности поведения человека в процессе принятия решения [74; 75], что во многом предопределяет успех использования МАИ для решения сложных многофакторных и многокритериальных задач, в которых имеется неопределенность относительно количественной оценки приоритетов элементов иерархической модели. 40 Несмотря на важность массового «внедрения» этого и подобных прогрессивных методов в среду экономистов-практиков, определенная сложность используемого математического аппарата (в частности, теории матриц) ограничивает их применение, в основном, исследовательскими проектами, где имеется возможность привлечь специалистов в области математики и информационных технологий. Широкому применению современных методов оптимизации решений может способствовать создание и распространение поддерживающих их компьютерных технологий [41; 58; 104; 105; 120; 127; 1751. К таким программам, в частности, относится использованная в работе экспертная система Expert Decide версии 2.2, основанная на алгоритмах МАИ и специально предназначенная для проведения опроса групп экспертов в интерактивном режиме. Для обоснования сделанного нами выбора обратимся к анализу понятий в области теории принятия решений; основываясь при этом на изложении данного вопроса в работах [75; 158J. Под принятием решений принято понимать особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действий [75, с. 15]. В общем случае в процессе принятия решения люди могут играть разные роли [75, с.29]: лицо, принимающее решение (ЛПР); владелец проблемы; участник активной группы; член группы, принимающий согласованные решения; эксперт; консультант по принятию решений; помощник ЛПР. Поведение человека в задачах принятия решения имеет специфику, определяемую характеристиками человеческой системы переработки информации. Для понимания особенностей и механизма выполнения перечисленных ролей обратимся к понятиям и концепциям изучающей эти характеристики когнитивной психологии, где принято различать три основных этапа переработки информации в памяти человека: получение информации из внешнего мира (кодирование), сохранение информации в памяти (хранение) и получение информации из памяти (извлечение) [75, с.! 17]. 41 77 Выводы по главе 2 1. При разработке методов и средств подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии предприятий необходимо, вопервых, обращаться к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, во-вторых, доводить их до конкретных методик, в-третьих, обеспечить информационноаналитической поддержкой этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом. 2. Из теории принятия решения следует, что в процессе выбора оптимальной альтернативы большое влияние оказывает умение эксперта преобразовывать исходную информацию, творчески использовать структурные единицы информации, ранее запасенные в долговременной памяти. Эксперт — человек, в совершенстве владеющий умением решать повторяющиеся задачи, его знания носят в основном подсознательный характер и не могут быть вербализованы. За время их накопления в долговременной памяти эксперта возникают структуры хранения специально организованной в иерархическом виде информации. Модели экспертного знания будут различаться в зависимости от постановки задачи и рассматриваемого уровня. 3. Формально работа эксперта сводится к решению задачи экспертной классификации, что предполагает структуризацию проблемы, предъявление эксперту описаний объекта в привычном виде, проверку информации на непротиворечивость и эффективную стратегию опроса. Этим требованиям в значительной мере отвечает подход аналитической иерархии, предполагающий сравнение фиксированного числа заданных альтернатив. Его суть — в декомпозиции сложной задачи оптимизации в условиях неопределенности и представлении ее в виде многоуровневой иерархии. Математическая сторона метода основана на оценках отношений попарного предпочтения элементов различных уровней по специально организованной качественной шкале с по |