|
I соответствует той или иной медико-эпидемиологической норме, а, следовательно, соответствует и идентификатору, которой обозначает эту норму на графе представления понятия "Медико-эпидемиологический режим в точке среды" (Рис.2.1.). Тогда для каждой конкретной точки среды существует соответствующий ей путь в описанном семантическом графе. При "спуске" по этому пути от вершины иерархии до самого последнего уровня становится возможным выбирать только те кластеры (файлы), идентификаторы которых совпадают с идентификаторами, являющимися вершинами графа, оказавшимися в составе этого пути. Вышеописанный подход организации базы данных по медикоэпидемиологическим нормам практически реализуегся в рамках ячеечной технологии, избранной в качестве основной при создании объектноориентированной модели среды. Еб суть в том, что каждой точке карты поставлена в соответствие программно-организова1шая ячейка, поля которой хранят ссылки на тематически упорядоченные кластеры информации, характеризующей эту точку. Реализация экспертной системы анализа технологического состояния объектов в соответствии с международными и российскими экологическими нормами возможна путем разработки всего необходимого программного обеспечения на универсальном языке программирования "с нуля". Теоретически такой подход позволяет поэтапную реализацию, обладающую максимальной входной эффективностью. Однако на практике это не всегда удается в силу ряда причин. Самое главное, такой подход представляется неприемлемым в силу больших трудозатрат и времени реализации [126]. Альтернативный подход предусматривает использование готовых оболочек экспертных систем. Существующие коммерческие оболочки являются чрезвычайно дорогостоящими. Кроме того, они, как правило, являются закрытыми, т.е. позволяют проводить эффективную стыковку с существующими, "унаследованными" системами. В данном случае, когда требуется тесная интеграция с уже имеющейся объектно-ориентированной моделью среды. 61 |
экологических норм (групп норм), а дугами направленные отношения между этими идентификаторами, определяемые выявленной семантической структурой связен в предметной области. г;: ^ . Г х w /г"',■ • > . 7*С' I Рис.2.1. Концепция организации выдачи информации по экологическому режиму в конкретной точке среды, на базе семантического графа Исходная база данных должна представлять собой совокупность организационно оформленных кластеров (порций) данных но экологическим индикаторам (например, в виде файлов), каждый из которых соответствует той или иной экологической норме, а, следовательно, соответствует и идентификатору, которой обозначает эту норму на графе представления понятия "Экологический режим в точке среды" (Рис.2.1.). Тогда для каждой конкретной точки среды существует соответствующий ей путь в описанном семантическом графе. При "спуске" но этому пути от вершины иерархии до самого последнего уровня становится возможным выбирать только тс кластеры (файлы), идентификаторы которых совпадают с идентификаторами, являющимися вершинами графа, оказавшимися в составе этого пути. Вышеописанный подход организации базы данных по экологическим нормам практически реализуется в рамках ячеечной технологии, избранной в качестве основной при создании объектно-ориентированной модели среды. Её суть в том, что каждой точке карты поставлена в соответствие программно-организованная ячейка, поля которой хранят ссылки на тематически упорядоченные кластеры информации, характеризующей эту точку. Реализация экспертной системы 50 анализа технологического состояния объектов в соответствии с международными и российскими экологическими нормами возможна путем разработки всего необходимого программного обеспечения на универсальном языке программирования "с пуля”. Теоретически такой подход позволяет поэтапную реализацию, обладающую максимальной входной эффективностью. Однако на практике это не всегда удается в силу ряда причин. Самое главнее, такой подход представляется неприемлемым в силу больших трудозатрат и времени реализации [101]. Альтернативный подход предусматривает использование готовых оболочек экспертных систем. Существующие коммерческие оболочки являются чрезвычайно дорогостоящими. Кроме того, они, как правило, являются закрытыми, т.е позволяют проводить эффективную стыковку с существующими, "унаследованными" системами. В данном случае, когда требуется тесная интеграция с уже имеющейся объектно-ориентированной моделью среды (ООМС), реализация с использованием коммерческих оболочек также представляется не лучшим решением. V Рис. 2.2. Обобщенное представление функционирования БД В последнее время в компьютерном миро все больший вес приобретает бесплатное и открытое (open source) программное обеспечение (ПО). Преимущства такого ПО очевидны. Следующей задачей исследования является согласование интеллектуальной системы с существующими ведомственными и территориальными ГИС на базе ООМС. ГИС являются наиболее эффективной формой реализации задач создания и управления компьютерной моделью территориально распределенных объектов. ГИС предназначены для сбора, 51 |