|
100 Ук= 0,314**, + 0,355*^+0,230*^3 (2) Данное уравнение характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (0,959), то есть три предиктора, включенные в рсфессионную модель, объясняют 95,9% изменчивости совокупного индекса развития банковской конкуренции в регионе. Кроме того, коэффициенты регрессии статистически значимы на достаточно высоком уровне. Критерий Фишера, равный 94,160, свидетельствует о значимости полученной модели. Из полученной эконометрической модели следует, что степень развития банковской конкуренции в Центральном федеральном округе характеризуется следующими коэффициентами эластичности: 0,314 по развитию сберегательного дела, 0,355 по финансовой насыщенности экономики территории банковскими услугами по объему выданных кредитов, и 0,230 по институциональной насыщенности территории банковскими услугами. Это означает, что прирост на 1% объема депозитов на душу населения к доходам населения в среднем определяет повышение интенсивности банковской конкуренции на 0,314%. Увеличение на 1% объема выданных кредитов на единицу ВРП в среднем определяет повышение интенсивности банковской конкуренции на 0,355%, а рост количества кредитных институтов на душу населения на 1 % ведет к увеличению конкуренции на рынке банковских услуг в целом на 0,230%. Обращает на себя внимание факт резкого отклонения от медианного значения: отмечается наличие так называемых экстремальных значений показателя финансовой насыщенности банковскими услугами (по объему кредитов) в Тверской области 0.4 (самая низкая насыщенность), в Воронежской области 1.82 (самая высокая насыщенность). Причем в обоих случаях наблюдается значительный разброс от среднего показателя по ЦФО (1.074). По остальным индексам разброс по субъектам Федерации не настолько существенный и показатели по регионам большей степени приближен к медианному значению по Центральному федеральному округу. |
113 Проведенный с использованием пакета анализа данных SPSS регрессионный анализ обеспеченности регионов ЦФО банковскими услугами позволил получить следующее уравнение линейной регрессии (4): Гя= 0,314*Х, + 0,355*^2+ 0,230*^3 (4) Данное уравнение характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (0,959), то есть три предиктора, включенные в регрессионную модель, объясняют 95,9% изменчивости совокупного индекса развития банковской конкуренции в регионе. Кроме того, коэффициенты регрессии статистически значимы на достаточно высоком уровне. Критерий Фишера, равный 94,160, свидетельствует о значимости получе1нюй модели. Из полученной эконометрической модели следует, что развития банковской конкуренции в Центральном федеральном характеризуется следующими развитию сберегательного экономики территории банковскими услугами. Это означает, что прирост на 1% объема депозитов на душу населения к доходам населения в среднем определяет повышение интенсивности дела, степень округе по коэффициентами эластичности: 0,314 услугами по объему 0,355 по финансовой насыщенности выданных территории насыщенности банковскими кредитов, и 0,230 по институциональной > банковской конкуренции на 0,314%. Увеличение на 1% объема выданных кредитов на единицу ВРП в среднем онределяет повышение интенсивности банковской конкуренции на 0,355%, а рост количества кредитных институтов на душу населения на 1 % ведет к увеличению конкуренции на рынке банковских услуг в целом на 0,230%. На рисунке 27 построена диаграмма Тьюки, иллюстрирующая да1Н1у10 регрессию (4) и представляющая распределение четырех указанных выше индексов, отражающих уровень развития банковской конкуренции в пределах определенной территории (на примере 16 областей Центрального федерального округа, без учета Москвы и Московской области). 114 16 16 16 СИ РБК ФНбуК ИИНбу Рисунок 27 Распределение индексов развития банковской конкуренции в Центральном федеральном округе Диаграмма Тьюки (рисунок 27) отражает общую картину развития сберегательного дела, финансовой насыщенности банковскими услугами (по объему кредитов), институциональной насыщенности банковскими услугами (по численности населения) и совокупного уровня развития банковской конкуренции в Центральном Федеральном округе в сравнении с усредненными данными. Обращает па себя внимание факт резкого отклонения от медианного значения: отмечается наличие так называемых экстремальных значений показателя финансовой насыщенности банковскими услугами (по объему кредитов) в Тверской области 0.4 (самая низкая насыщенность), в Воронежской области 1.82 (самая высокая насыщенность). Причем в обоих случаях наблюдается значительный разброс от среднего ноказателя по ЦФО (1.074). По остальным индексам разброс по субъектам Федерации не настолько существенный и показатели по регионам большей степени приближен к медианному значению по Центральному федеральному округу. |