|
101 Очевидно также, что медианные значения для двух индексов обеспеченности банковскими услугами индекса институциональной насыщенности и совокупного индекса развития банковской конкуренции находятся ниже условного среднего уровня (1,0). Полученная модель имеет четкую смысловую интерпретацию и, кроме того, характеризуется весьма малыми искажениями факторного пространства. Очевидно, что результаты визуальной кластеризации полностью подтверждаются итогами экономико-математического моделирования с помощью множественной линейной регрессии, описывающей анализируемую зависимость. Таким образом, выявленная зависимость, являющаяся количественной по форме, фактически отражает и качественную сторону проблемы, позволяя реализовать достижения фундаментальной науки в прикладных исследованиях конкурентной среды на рынке банковских услуг. Однако для уточнения местоположения конкретной кредитной организации на региональном рынке банковских услуг необходимо проводить сравнительную оценку деятельности кредитных организаций. Представляется возможным предложить методику такой оценки, базирующейся на системе исходных показателей. В приложении 7 приводится примерный набор исходных показателей, которые являются относительными. где РА работающие активы; Уровень доходных активов показывает, какую долю занимают работающие или доходные активы в совокупных активах банка. Поскольку практически 1) к1 =СК,У/ А >0,06, где СКУ собственный капитал первого уровня, А активы; 2) к2 = СК /Ар >0,10, где СК собственный капитал, Ар активы с учетом риска; 3) к3 = РА/А >0,65, (3) (4) (5) |
115 Очевидно обеснеченности также, что медианные услугами значения индекса для двух индексов банковскими институциональной насыщенности и совокупного индекса развития банковской конкуренции находятся ниже условного среднего уровня (1,0). Полученная модель имеет четкую смысловую интерпретацию и, кроме того, характеризуется Очевидно, весьма что малыми результаты итогами искажениями визуальной факторного кластеризации пространства. полностью моделирования подтверждаются с помощью экономико-математического линейной регрессии, множественной описывающей анализируемую зависимость. Таким образом, выявленная зависимость, являющаяся количественной по форме, фактически отражает и качественную сторону проблемы, позволяя реализовать достижения фундаментальной науки в прикладных исследованиях конкурентной среды на рынке банковских услуг. Приведенные результаты расширения установленных анализа статистических имеют научную ценность в вопросах методических подходов для последующего потенциала данных показателей банковского территорий. На основании разработанной экономико-математической модели в виде множественной совокупного линейной индекса регрессии (4), описывающей конкуренции обеспеченность возможность зависимость от ряда развития банковской относительных показателей, характеризующих ЦФО банковскими услугами, существует субъектов установить зависимость, позволяющую определять группы регионов, однородных по уровню развития банковской конкуренции. В свою очередь, это дает возможность стандартизировать процесс регулирования и формирования конкурентной среды на рынке банковских услуг не только в Центральном округе, но и в других федеральных округах Российской Федерации, что в целом позволяет констатировать универсальный характер разработанной модели. |