Проверяемый текст
Самсонова Елена Константиновна. Формирование и регулирование конкурентной среды на рынке банковских услуг (Диссертация 2006)
[стр. 99]

99 Таблица 16 Корреляционная матрица индексов (коэффициент Пирсона, уровень значимости) Индекс ИИНбу ФНбуК ИРСД СИРБК Индекс институциональной насыщенности региона банковскими услугами (ИИНбу) Коэффициент 1,000 0,247 0,302 0,761 Значение 0,357 0,256 0,348 Индекс финансовой насыщенности региона банковскими услугами (по объему выданных кредитов) (ФНбуК) Коэффициент 0,247 1,000 0,461 0,811 Значение 0,357 0,072 0,000 Индекс развития сберегательног о дела (ИРСД) Коэффициент 0,302 0,461 1,000 0,799 Значение 0,256 0,072 0,000 Совокупный индекс развития баиковской конкуренции (СИРБК) Коэффициент 0,761 0,811 0,799 1,000 Значение 0,348 0,000 0,000 Проведенный корреляционный анализ позволяет построить экономикоматематическую модель в виде множественной линейной регрессии, описывающую зависимость совокупного индекса развития банковской конкуренции Кр от трех предикторов индекса финансовой насыщенности региона банковскими услугами (но объему выданных кредитов) Х\% индекса развития сберегательного дела (депозиты на душу населения к доходам населения) Х2, индекса институциональной насыщенности региона банковскими услугами Ху Кр = Ь0 + Ь] *Х] Т Ъ2*Х2 Ь3*х3 (1) Коэффициенты Ь\ Ь2 и Ъ$ разработанной множественной линейной регрессии (*) являются коэффициентами эластичности совокупного индекса развития банковской конкуренции но финансовой насыщенности региона банковскими услугами (но объему выданных кредитов), развитию сберегательного дела (депозиты на душу населения к доходам населения), институциональной насыщенности банковскими услугами соответственно.
Выборочные коэффициенты линейной корреляции
предикторов не превышают 0,5, значит, эффекта мультиколлинеарности не наблюдается.
Проведенный с использованием пакета анализа данных
$Р$$ регрессионный анализ обеспеченности регионов ЦФО банковскими услугами позволил получить следующее уравнение линейной регрессии (2):
[стр. 91]

12 Таблица 13 Корреляционная матрица индексов (коэффициент Пирсона, уровень значимости) Индекс ИИНбу Коэффициент Значение Коэффициент Значение ФИбуК ИРСД СИРБК Индекс институциональной насыщенности региона банковскими услугами (ИИНбу) Индекс финансовой насыщенности региона банковскими услугами (но объему выданных кредитов) (ФНбуК) Индекс развития сберегательного цела (ИРСД) 1,000 0,247 0,357 1,000 0,302 0,256 0,461 0,072 1,000 0,761 0,348 0,811 0,000 0,799 0,000 1,000 0,247 0,357 0,302 0,256 0,761 0,348 Коэффициент Значение 0,461 0,072 0,811 0,000 Совокупный индекс развития Коэффициент Значение банковской конкуренции (СИРБК) 0,799 0,000 Проведенный корреляционный анализ нозволяет ностроить экономикоматематическую модель в виде множественной линейной регрессии, онисывающую зависимость совокунного индекса развития банковской конкуренции FR ОТ трех нредикторов индекса финансовой насыщенности региона банковскими услугами (но объему выданных кредитов) Х]_ индекса развития сберегательного дела (денозиты на душу населения к доходам населения) Х2, индекса институциональной банковскими услугами -Ху.
Y^=bo + b,*X,+ b2''X2 + b,*X, (3) насыщенности региона Коэффициенты bj^ b2 и Ьз разработанной множественной линейной регрессии (3) являются коэффициентами эластичности совокунного индекса развития банковской конкуренции но финансовой насыщенности региона банковскими услугами (но объему выданных кредитов), развитию сберегательного дела (денозиты на душу населения к доходам населения), институциональной насыщенности банковскими услугами соответственно.
Выборочные коэффициенты линейной .корреляции
нредикторов (из таблицы 13) не нревышают 0,5, значит, эффекта мультиколлинеарности не наблюдается.


[стр.,92]

113 Проведенный с использованием пакета анализа данных SPSS регрессионный анализ обеспеченности регионов ЦФО банковскими услугами позволил получить следующее уравнение линейной регрессии (4): Гя= 0,314*Х, + 0,355*^2+ 0,230*^3 (4) Данное уравнение характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (0,959), то есть три предиктора, включенные в регрессионную модель, объясняют 95,9% изменчивости совокупного индекса развития банковской конкуренции в регионе.
Кроме того, коэффициенты регрессии статистически значимы на достаточно высоком уровне.
Критерий Фишера, равный 94,160, свидетельствует о значимости получе1нюй модели.
Из полученной эконометрической модели следует, что развития банковской конкуренции в Центральном федеральном характеризуется следующими развитию сберегательного экономики территории банковскими услугами.
Это означает, что прирост на 1% объема депозитов на душу населения к доходам населения в среднем определяет повышение интенсивности дела, степень округе по коэффициентами эластичности: 0,314 услугами по объему 0,355 по финансовой насыщенности выданных территории насыщенности банковскими кредитов, и 0,230 по институциональной > банковской конкуренции на 0,314%.
Увеличение на 1% объема выданных кредитов на единицу ВРП в среднем онределяет повышение интенсивности банковской конкуренции на 0,355%, а рост количества кредитных институтов на душу населения на 1 % ведет к увеличению конкуренции на рынке банковских услуг в целом на 0,230%.
На рисунке 27 построена диаграмма Тьюки, иллюстрирующая да1Н1у10 регрессию (4) и представляющая распределение четырех указанных выше индексов, отражающих уровень развития банковской конкуренции в пределах определенной территории (на примере 16 областей Центрального федерального округа, без учета Москвы и Московской области).

[Back]