Проверяемый текст
Ромашова, Ирина Борисовна. Методологические основы прогнозирования в системе управления современным предприятием (Диссертация 2000)
[стр. 101]

Ужжелательный (необходимый, ожидаемый, прогнозируемый ранее) уровень показателя (параметра); Урреальное значение показателя (параметра).
Таблица 11 Проблемы применения алгоритмического и эвристического подходов в прогнозировании на промышленных 101 предприятиях Проблемы алгоритмического прогнозирования Проблемы эвристического прогнозирования Дефицит необходимой информации (в разрезе конкретных факторов, в статистическом аспекте, в сопоставимой форме, достаточно достоверной и т.п.) Значительная доля субъективизма в оц ен ках и образах будущего Закрытость определенной информации на предприятии с целью сохранения коммерческой тайны Слабая разработанность эвристических м етодов и процедур применительно к уровню предприятий Проблемы единого денежного измерения параметров хозяйственного процесса (денежные реформы, инфляция.
множественность форм расчетов, отсутствие привычек делового оборота по корректировке сделок на инфляцию, фактическая поливалютность российской денежной системы) Отсутствие навыков и привычки слабо структуризированной прогностической деятельности у специалистов типичного предприятия Недостаточный уровень экономико-математической подготовки специалистов на современном предприятии Проблема различительной способности по исследуемым объектам, направлениям, признакам, прежде всего, в разрезе групп: перспективные малоперспективные, неперспективные (отсутствие наработанных пороговых значений и лимитов распознавания) Преобладание оперативных задач управления над стратегическими и прогностическими Слабый уровень
цслеполагания и определения принуждающих связей как «мягких» ограничений на желаемую систему Различная степень общности и агрегирования объектов исследования и прогнозирования на разных информационных уровнях Проблема целенаправленной деятельности в поле новых идей и образов, как правило, не имеющих аналогов в действительности (виртуальная реальность) Слабая структуризированность прогнозноаналитического объектно-предметного поля, сложность связей в больших системах Проблема сочетания эвристического подхода с алгоритмическим Разный уровень точности и достоверности различных информационных модулей, неодинаковая строгость получаемых результатов При систематизации проблемного поля часто определяют также ключевые (узловые) проблемы, влекущие за собой целый спектр взаимосвязанных проблем, а также конечные (результирующие) проблемы, «которые носят интегрированный характер и находятся «на вершине» «дерева проблем».
Важно также подразделение проблем на тактические (оперативные, текущие) и стратегические (перспективные).
Так, проблема временного недостатка денежных средств на выплату заработной платы
[стр. 158]

В первой главе мы указывали, что все методы прогнозирования, которые рекомендуется использовать в КС ПУ> можно разделить на алгоритмические и эвристические.
Практика реальных прогнозных расчетов показывает, что каждая группа методов имеет свои сильные и слабые стороны, которые необходимо учитывать.
Проблемы применения алгоритмического или эвристического
прогнозирования на уровне предприятий систематизированы нами в табл.
3.1.7.
Таблица 3.1.7 Проблемы применения алгоритмического иэвристического ♦ подходов в прогнозировании на предприятиях 1 Проблемы алгоритмического прогнозирования Проблемы эвристического прогнозирования ] 2 Дефицит необходимой информации (в разрезе конкретных факторов, в статистическом аспекте, в сопоставимой форме, достаточно достоверной ит.п.) Значительная доля субъективизма в оценках и образах будущего Закрытость определенной информации на предприятии с целью сохранения коммерческой тайны Слабая разработанность эвристических методов и процедур применительно к уровню предприятий Проблемы единого денежного измерения параметров хозяйственного процесса (денежные реформы, инфляция, множественность форм расчетов, отсутствие привычек делового оборота по корректировке сделок на инфляцию, фактическая поливалютность российской денежной системы) Отсутствие навыков и привычки слабо структуризированной прогностической деятельности у специалистов типичного предприятия Недостаточный уровень экономикоматематической подготовки специалистов на современном предприятии Проблема различительной способности по исследуемым объектам, направлениям, признакам, прежде всего, в разрезе групп: перспективные, малоперспективные, неперспективные (отсутствие наработанных пороговых значений и лимитов распознавания) Преобладание оперативных задач управления над стратегическими и прогностическими Слабый уровень цслеполагапия и определения принуждающих связей как «мягких» ограничений на желаемую систему Различная степень общност и и агрегирования объектов исследования и прогнозирования на разных информационных уровнях Проблема целенаправленной деятельности в поле новых идей и образов, как правило, не имеющих аналогов в действительности (виртуальная реальность)

[стр.,159]

Продолжение таблицы 3.1.7 1 2 Слабая структуризированность прогнозноаналитического объектно-предметного поля, сложность связей в больших системах Проблема сочетания эвристического подхода с алгоритмическим Разный уровень точности идостоверности различных информационных модулей, неодинаковая строгость получаемых результатов Проблема интерпретации эвристических прогнозов Анализ факторов «за» и против» показывает, что разработка прогнозов на предприятии должна сопровождаться интегральным использованием как эвристических, так и алгоритмических методов.
Таким образом, первый уровень выявления проблем и тенденций развития предприятия предполагает проведение глубокого анализа основных финансово-экономических показателей, определение сильных и слабых сторон, основных движущих и препятствующих сил, а также применения всего богатого инструментария прогнозирования как в режиме математического моделирования, ассоциируемого с алгоритмическими методами, так и в режиме экспертных оценок и интуитивных догадок, ассоциируемых с эвристическим подходом.
3.2.
Проблемы прогнозирования факторов внешней среды Внешняя (окружающая) среда предприятия представляет собой политические, социальные, правовые, экономические, демографические и иные условия, сложившиеся в стране (или в иных странах, если предприятие ведет внешнеэкономическую деятельность).
Эти условия являются практически неуправляемыми со стороны отдельного предприятия или же управляемыми в незначительной степени (со стороны, главным образом, крупных корпораций, предприятий-монополистов, предприятий, имеющих свое политическое лобби и т.п.).
Поэтому прогностическое управление, рассматриваемое применительно к внешней среде, принимает форму прогностического мониторинга.
Прогностический мониторинг, суть которого заключается в непрерывном наблюдении за изменениями внешней среды и определении тен

[Back]