Проверяемый текст
Ромашова, Ирина Борисовна. Методологические основы прогнозирования в системе управления современным предприятием (Диссертация 2000)
[стр. 110]

В качестве комплексного приема экономического прогнозирования в российской практике стали широко использовать метод аппроксимации сложных функций набором более простых, классических функций (линейных, обратных, показательных, логарифмических, степенных).
Однако эта замена приводила к появлению дополнительного члена функции, характеризующего ошибку аппроксимации.
В результате наибольшее применение нашли аппроксимирующие полиномы Тейлора, Фурье и Чебышева с дополнительными членами в форме
Пеано, Коши, Лагранжа и др.
[6,14,47,51,159].
Широко применялись в доперестроечной экономике России и графические методы прогнозирования.
Среди них особой известностью пользовался метод прогнозного графа
[43].
Базируясь на основе теории графов и сетевых моделей, метод представляет собой также логическое развитие теории Дельфи и «ПЕРТ» и посвящается грамотной обработке и согласованию мнений экспертов по прогнозируемой проблеме, причем включает не только прямые, но и обратные взаимосвязи в сети событий.
В научно-техническом, экономическом прогнозировании широкое распространение получили такие модификации метода экстраполяции, как прогнозирование по огибающим кривым и экспоненциальное сглаживание.
Суть прогнозирования по огибающим кривым состоит в том, что для данного научно-технического направления пытаются выделить смены одних поколений техники и технологии другими, более перспективными, имеющими иную принципиальную базу.

Логическим продолжением вышеизложенного подхода можно считать современный метод прогнозного анализа силового поля (ПАСП).
Данный метод предполагает, что любая ситуация
текущий момент времени находится в состоянии равновесия, которого обусловлено равенством сил, вызывающих перемены, и сил, противодействующих им.
Определенной модификацией ПАСП можно считать метод анализа предприятий, используемый зарубежными специалистами 8 \УОТ-анализ, где 8 (з1геп§1Ь) «сила», \У (шеакпезз) «слабость», О (оррогйдпШез) 110
[стр. 59]

были логично разделены на управляемые и неуправляемые.
Если в отношении управляемых факторов можно ставить цели и достигать желаемые (нормативные) состояния, то в отношении неуправляемых факторов требуется осуществлять мониторинг их изменения и выявлять базовые тенденции.
На основе производственных функций Кобба Дугласа оказалось возможным получить для прогнозирования аналитическую связь между главным признаком и двумя основными факторами (например, изменение объема производства в зависимости от основных производственных фондов и предполагаемой численности рабочих на предприятии).
Получаемые решения имели наглядную геометрическую интерпретацию, позволяющую представить результаты прогнозирования в виде полей изоклин, уровней и изостат.
В качестве комплексного приема
прогнозирования в российской практике стали широко использовать метод аппроксимации сложных функций набором более простых, классических функций (линейных, обратных, показательных, логарифмических, степенных).
Однако эта замена приводила к появлению дополнительного члена функции, характеризующего ошибку аппроксимации.
В результате наибольшее применение нашли аппроксимирующие полиномы Тейлора, Фурье и Чебышева с дополнительными членами в форме
Псано, Коши, Лагранжа и др.
[4, 14, 53, 70, 249].
Особенно полезным оказывается полином Чебышева, гак как одновременно с аппроксимацией выясняется число членов, которые необходимо сохранить в полиноме без ущерба точности расчетов.
Это достигается тем, что параллельно с аппроксимацией определяется дисперсия (среднеквадратическое отклонение).
Если дисперсия начинает возрастать, то это становится сигналом для того, чтобы оставить в полиноме минимальное число членов.
Широко применялись в доперестроечной экономике России и графические методы прогнозирования.
Среди них особой известностью пользовался метод прогнозного графа,
разработанный под руково

[стр.,60]

дством академика В.М.
Глушкова [50, с.
201-204].
Базируясь на теории графов и сетевых моделей, метод представляет собой также логическое развитие методов «Дельфи» и «ПЕРТ» и посвящается грамотной обработке и согласованию мнений экспертов по прогнозируемой проблеме, причем включает не только прямые, но и обратные взаимосвязи в сети событий (так называемые петли).
В научно-техническом направлении прогнозирования широкое распространение получили такие модификации метода экстраполяции, как прогнозирование по огибающим кривым и экспоненциальное сглаживание [128].
Суть прогнозирования по огибающим кривым состоит в том, что для данного научно-технического направления пытаются выделить смены одних поколений техники и технологии другими, более перспективными, имеющими иную принципиальную базу.

Графически этот процесс представлен на рис.
1.3.5.
НаучноРис.
1.3.5.
Прогнозирование научно-технического прогресса методом экспоненциального сглаживания и огибающих кривых Для сложных и больших экономических систем (страна, отрасль, крупное предприятие) под руководством советского ученого С.А Саркисяна [200] были разработаны математические модели, базирующиеся на системном анализе прогнозных экономических ситуаций (ситуативный метод).
Работы С.А.
Саркисяна и его последователей определили новое и перепек

[стр.,61]

тивное направление в теории прогнозирования, связанное с выявлением функциональных связей между подсистемами, входящими в большую систему и проигрывании тех или иных заранее программируемых ситуаций.
Логическим продолжением вышеизложенного подхода можно считать современный метод прогнозного анализа силового поля (ПАСП).
Данный метод предполагает, что любая ситуация
в текущий момент времени находится в состоянии равновесия, которое обусловлено равенством сил, вызывающих перемены и сил, противодействующих им (см.
рис.
1.3.6).
Рис.
1.3.6.
Прогнозный анализ силового ноля (ПАСП) Однако равновесие в любой сложной системе может быть только динамическим, а нс статическим.
Оно непрерывно разрушается и восстанавливается вновь уже при ином раскладе сил в процессе активной деятельности хозяйствующих субъектов.
Поэтому проведение ПАСП предполагает выполнение следующих шагов: 1.
Определение характера требуемых (желаемых) перемен (например, достижение прироста прибыли на X процентов, увеличение оборачиваемости оборотного капитала в У раз, сокращение процента брака в производстве на Z пунктов, избежание банкротства предприятия в ближайшие N лет лет, повышение цен на выпускаемую продукцию на К% и т.д.).
2.
Определение сил, действующих с каждой стороны.
На данном этапе важно выявить все значительные факторы, одни из которых будут

[Back]