Проверяемый текст
Ромашова, Ирина Борисовна. Методологические основы прогнозирования в системе управления современным предприятием (Диссертация 2000)
[стр. 83]

Обычно в промышленности выделяют две большие группы специализированных отраслей: добывающую и перерабатывающую группы.
Прогностическое управление развития предприятий тех или иных отраслей имеет свои особенности.
Если ограничивающим фактором для добывающей промышленности является запас естественных месторождений полезных ископаемых, их потенциальные объемы, виды, территориальное расположение и т.п., то ориентиром для предприятий, производящих товары народного потребления, является предельное разнообразие потребностей населения и тенденции их дальнейшего развития.
Для предприятий второго подразделения (производство средств производства, группы
«Л») заказчиком выступают, в основном, предприятия первого подразделения (производство предметов потребления, группы «Б») и потому их прогнозирование является наиболее сложным процессом.
Если продолжать отраслевое исследование объекта прогнозирования «предприятие», то необходимо также выделить, так называемый сектор высоких технологий, включающий в себя отрасли, производящие потенциально конкурентоспособную на мировом рынке продукцию (авиационную и космическую технику, атомные технологии, продукцию энергомашиностроения, лазерную технику т.д.).
Отраслевая принадлежность предприятия определяет некоторые особенности управления и прогнозирования.
Существующие взаимосвязи отраслей обусловливают и соответствующие связи между прогнозными разработками.

Для интеллектуальноемких, высокотехнологичных отраслей особую роль играют поисковые инновационные прогнозы, а также прогнозы мировых тенденций
и мировых рынков.
Для потребительского сектора наиболее актуальными являются прогнозы развития внутреннего рынка, а также выявление тенденций развития качества выпускаемой продукции, зарождения новых технологий и новых видов товаров и услуг.
Следующий вид классификации по структуре производства позволяет выделить предприятия: узкоспециализированные, изготовляющие ограниченный ассортимент продукции массового или крупносерийного
[стр. 97]

Как известно, основными признаками классификации промышленных предприятий принято считать: • отраслевую и предметную специализацию, • структуру производства, • мощность производственного потенциала (размер предприятия).
Рассмотрим эти классификации подробнее, увязывая их с особенностями и задачами прогнозирования.
Обычно в промышленности (той части реального сектора экономики, которая является предметом нашего исследования) выделяют две большие группы специализированных отраслей: добывающую и перерабатывающую группы.
Добывающая промышленность подразделяется далее на нефтедобывающую, угледобывающую, металлургическую и т.д.
В свою очередь, перерабатывающая промышленность подразделяется на отрасли легкой, пищевой, тяжелой промышленности и т.п.
(производство предметов потребления или производство средств производства).
Естественно, прогнозирование развития предприятий тех или иных отраслей имеет свои особенности.
Если ограничивающим фактором для добывающей промышленности является запас естественных месторождений полезных ископаемых, их потенциальные объемы, виды, территориальное расположение и т.п., то ориентиром для предприятий, производящих товары народного потребления, является предельное разнообразие потребностей населения и тенденции их дальнейшего развития.
Для предприятий второго подразделения (производство средств производства, группы
«А») заказчиком выступают, в основном, предприятия первого подразделения (производство предметов потребления, группы «Б») и потому их прогнозирование является наиболее сложным процессом.
Сложность предвидения возрастает, если учесть уже сложившуюся в нашей стране традицию обеспечения опережающего роста группы «А» над группой «Б», которая привела исторически к определенным струк

[стр.,98]

турным перекосам (динамику соотношения групп в российской экономике см.
на рис.
2.2.2).
% отраслей Л,Б Рис.
2.2.2.
Динамика соотношения отраслей групиыА и группы Б в российской экономике (Источник: данные В.
Селюнина, см.
(2, с.93)) Преодолеть сложившиеся перекосы, изменить структурные пропорции задача очень сложная и болезненная.
Так или иначе, она решается в настоящее время с использованием новых рычагов рыночного саморегулирования.
Для предприятий же, которые только что создаются или предприятий, задумавшихся о реструктуризации своей дея тельности, необходимо знать, что самой перспсктивнной «точкой роста» в настоящее время является именно производство товаров народного потребления (подробное обоснование см.
в монографии [180]).
Наше первое научное исследование, вылившееся в кандидатскую диссертацию (успешно защищенную в 1986 г.), посвящалось как раз вопросам прогнозирования количества, качества и ассортимента товаров народного потребления.
Уже тогда мы предвидели возрастание значимости этого сектора экономики, что впоследствии подтвердилось на практике.
Существующие взаимосвязи отраслей обусловливают и соответствующие связи между прогнозными разработками.

Так, для интеллектуально емких, высокотехнологичных отраслей особую роль играют поисковые инновационные прогнозы, а также прогнозы мировых тенденций

[стр.,99]

и мировых рынков.
Для потребительского сектора наиболее актуальными являются прогнозы развития внутреннего рынка, а также выявление тенденций развития качества выпускаемой продукции, зарождения новых технологий и новых видов товаров и услуг.
Следующий вид классификации по структуре производства позволяет выделить предприятия: узкоспециализированные, изготовляющие ограниченный ассортимент продукции массового или крупносерийного
производства; многопрофильные, выпускающие продукцию широкого ассортимента и различного назначения; комбинированные (суть комбинирования, как известно, состоит в том, что один вид сырья или готовой продукции на одном и том же предприятии превращается параллельно или последовательно в другой, а затем третий вид и т.д.).
Если в последнем случае можно говорить о цепочках прогнозирования, отслеживающих производственно-экономические процессы, то в первых двух случаях объект прогнозирования целесообразно разукрупнить, выделяя относительно независимые бизнес-процессы, связанные с производством однородной продукции (своеобразные модули или ячейки прогнозирования и управления).
Тогда внутренние и внешние факторы, влияющие на исследуемый объект, становятся более прозрачными и легче моделируются на формальном уровне.
С точки зрения мощности (размера) предприятия подразделяют обычно на три группы: малые, средние и крупные.
При отнесении предприятий к одной из указанных групп используются такие показатели, как: численность работающих, стоимостной объем выпуска продукции, стоимость основных производственных фондов (размер основного капитала), другие параметры.
Как правило, мелкой считается фирма с численностью работающих менее ]00 человек, а крупной фирма с численностью более 500 человек.

[Back]