|
предполагает не только активность в практических проверках, но и активность в создании многообразия самих моделей описаний того или иного процесса или явления, активное экспериментирование с этими моделями. В экономических системах экспериментирование в естественных условиях имеет значительные ограничения. Сложно проводить эксперименты на человеческих общностях, на субъектах хозяйствования, тех или иных регионах, включая страну в целом. Они могут вызвать неблагоприятные экономические и социальные последствия, вплоть до кризиса или катастрофы. Излишнее экспериментирование является опасным для любой системы. Особенно проблематично проверять практическим экспериментом прогнозные гипотезы. Поэтому более перспективным подходом является, на наш взгляд, моделирование. Большинство моделей это абстракции в том смысле, что они стремятся представить качества и поведение моделируемого объекта формой или способом, отличающимися от их действительной реализации (в искусственных условиях). Поэтому, сфера моделирования (в том числе и прогнозного) значительно шире, чем сфера применения экспериментального подхода. Сходство модели с объектом, который она отображает, называется степенью изоморфизма. Степень изоморфизма может быть относительна, и большинство моделей скорее гомоморфны, чем изоморфны. Под гомоморфизмом мы понимаем сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов и объектов. Гомоморфные модели являются результатом процессов упрощения и абстракции. Важным современным методом, полученным на базе гомоморфного моделирования, является метод имитационного моделирования, широко применяемый для описания и прогнозирования экономических систем [163]. Следующий подход, характерный для целей построения экономических прогнозных систем генетический. Он направлен на исследование внутренне присущих (имманентных) объекту свойств и исследование процессов развития 98 |
взаимоотношений в микрогруппах и больших коллективах и т.д. Действительно, центральное место в процессах управления и прогнозирования занимает человек. От личностных, психологических качеств во многом зависит успех или неуспех того или иного дела. Субъективный фактор играет решающую роль во всех экспертных методах прогнозирования. Но психические явления относятся к наиболее трудно прогнозируемым процессам и требуют особых методов и приемов. Следующий блок теоретических подходов включает в себя наблюдение, эксперимент и моделирование. Наблюдение, эксперимент и моделирование связаны с разной степенью активности познающего субъекта. Если наблюдение пассивная операция, которая может завершиться, самое большее интерпретациями наблюдаемых явлений, то эксперимент (от лат. experimentum проба, опыт) предполагает активную проверку на практике каких-либо гипотез и требует уже волевых решений. Моделирование, в свою очередь, предполагает не только активность в практических проверках, но и активность в создании многообразия самих моделей-описаний того или иного процесса или явления, активное экспериментирование с этими моделями. В экономических системах экспериментирование в естественных условиях имеет значительные ограничения. Сложно проводить эксперименты на человеческих общностях, на субъектах хозяйствования, тех или иных регионах (включая страну в целом). Они могут вызвать неблагоприятные экономические и социальные последствия, вплоть до кризиса или катастрофы. Впрочем, излишнее экспериментирование является опасным для любой системы. Этот феномен был замечен еще С. Биром, который писал: «Если система будет экспериментировать слишком долго, то она начнет раскачиваться. В технике это называется рысканием, в психологии атаксией. Все системы подвержены этой болезни» [25, с. 35]. Особенно проблематично проверять практическим экспериментом прогнозные гипотезы. Поэтому более перспективным подходом для социоэкономических систем является, на наш взгляд, моделирование. Большинство моделей это абстракции в том смысле, что они стремятся представить качества и поведение моделируемого объекта в форме, отличающейся от их действительной реализации, т.е. в искусственных условиях. Поэтому сфера моделирования (в том числе и прогнозного) значительно шире, чем сфера применения экспериментального подхода. Сходство модели с объектом, который она отображает, принято называть степенью изоморфизма. Для того чтобы быть изоморфной (т.е. идентичной и сходной по форме) модель должна удовлетворять двум условиям. Во-первых, должно существовать взаимно-однозначное соответствие между элементами модели и элементами представляемого объекта. Во-вторых, должны быть сохранены точные соотношения или взаимодействия между элементами. Степень изоморфизма может быть относительна, и большинство моделей скорее гомоморфны, чем изоморфны. Под гомоморфизмом мы понимаем сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов и объектов. Гомоморфные модели являются результатом логически-взаимосвязанных процессов упрощения и абстракции. Важным современным методом, полученным на базе гомоморфизма, является метод имитационного моделирования, широко применяемый для описания и прогнозирования экономических систем. Имитировать, согласно словарю Вебстера, значить «вообразить, пост ичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте» [см. 253, с.11]. Следующий подход, который мы бы хотели отобрать для целей построения экономических прогнозных систем генетический. Он направлен на исследование внутренне присущих (имманентных) объекту свойств и исследование процессов развития объекта исходя из его начального сосгояния. |