Проверяемый текст
Подрезов, Павел Николаевич; Развитие методов оценки инвестиционной привлекательности промышленного предприятия на основе многофакторных эконометрических моделей (Диссертация, 30 мая 2008)
[стр. 121]

ния.
Этот процесс повторяется для всех наблюдений, подсчитывается процент правильных классификаций, который и является оценкой скользящего контроля.
121 N > 9 19 20 О 1 2 Классификационная группа Рисунок 3.2 Принцип классификации предприятий машиностроения по итоговому рейтингу.
Пунктирной и штрихпункгирной линиями отмечены верхняя и нижняя 95%-е доверительные границы группы 0 неклассифицированных предприятий В результате дискриминантного анализа получен ряд классификационных моделей, характеристики которых приведены в таблице 3.3 (номер шага соответствует последовательности отбора предикторов).
Из таблицы 3.3 видно, что на последнем пятом этапе в дискриминантную функцию Фишера включаются три предиктора 1пА^ (логарифм чистой прибыли), \пХ$ (логарифм рентабельности основной деятельности) и \пХв (логарифм рентабельности активов), а предикторы 1пЛ Г4 (логарифм рентабельности активов) и ЬгА’з (логарифм коэффициента автономии) исключаются из анализа.
Представление о дискриминирующей способности этих предикторов можно получить из таблицы 3.4, в которой они проранжированы по абсолютной величине коэффициентов корреляции с дискриминантной функцией.
Как видно из этой таблицы, наиболее сильно с дискриминантной функцией кор
[стр. 131]

131 (/^ 6 4 ,9 ), логарифм общей рентабельности (F=50,0), логарифм рентабельности основной деятельности (F=43,0), логарифм чистой прибыли (F=37,8), логарифм коэффициента текущ ей ликвидности (F=29,3), логарифм коэффициента абсолютной ликвидности (F=9, 8 ), логарифм коэффициента автономии (7 ^9 ,4 ), логарифм производительности труда (F=2,9).
Однако из этого еще не следует, что все перечисленные переменные обязательно войдут в дискриминантную ф ункцию , поскольку дискриминантны й анализ основан на многомерном подходе.
Последовательность отбора предикторов указана в таблице 3.9.
Таблица 3.9 Переменные инвестиционной привлекательности машиностроительных предприятий в анализе Ш аг Предикторы Толерант ность F включения Лямбда Уилкса 1 Логарифм рентабельности активов 1,000 64,869 2 Логарифм рентабельности активов 0,960 21,285 0,462 Логарифм рентабельности основной деятельности 0,960 8,998 0,363 3 Логарифм рентабельности активов 0,794 6,459 0,310 Ло1'арифм рентабельности основной деятельности 0,948 9,236 0,331 Логарифм чистой прибыли 0,827 3,872 0,291 4 Логарифм рентабельности шсгивов 0,403 12,230 0,310 Логарифм рентабельности основной деятельности 0,412 14,828 0,327 Логарифм чистой прибыли 0,623 7,890 0,281 Логарифм общей рентабельности отчетного периода 0,198 5,028 0,262 5 Логарифм рентабельности активов 0,401 8,445 0,246 Логарифм рентабельности основной деятельности 0,409 13,555 0,277 Логарифм чистой прибыли 0,569 10,680 0,260 Логарифм общей рентабельности отчетного периода 0,191 6,226 0,233 Логари<[)м коэффициента текущей ликвидности 0,856 5,326 0,228 И з таблицы 3.9 видно, что на последнем пятом этапе в дискрим инантную ф ункцию Фишера включаются пять предикторов Inxi, Inx2, 1пд:з, 1пх4 и Inxfi, а предикторы In xj (логарифм производительности труда), Inx? (логарифм коэффициента абсолютной ликвидности) и Ъхц (логарифм коэффициента автономии) исклю чаю тся из анализа.

[Back]