Проверяемый текст
Подрезов, Павел Николаевич; Развитие методов оценки инвестиционной привлекательности промышленного предприятия на основе многофакторных эконометрических моделей (Диссертация, 30 мая 2008)
[стр. 126]

принадлежности к группе 2: Р(1)=0,871 против Р(2)=0,129 (сумма этих вероятностей Р(\)+Р(2) равна единице).
Другой статистикой, отражающей эту принадлежность, является квадрат расстояния Махалонобиса Е? до соответствующего центроида: данное предприятие характеризуется значением £)2(1)=1,371 д о центроида группы 1, в то время как квадрат расстояния Махалоиобиса до центроида группы 2 составляет £)2(2)=5,195.
Таблица 3.7 Итоги дискриминантного анализа для ряда машиностроительных предприятий 126 П редприятие Регион Д искри м и нантная ф ункция (Д ф ) Н аиве роятнейш ая группа К вадрат расстояния М ахалонобиса д о центра альтерн ативной группы П редсказан н ая группа В ероятн ость о тн есения к предсказанной группе К вадрат р асстояния М ахалонобиса д о центра предсказанной группы 1 2 3 4 5 6 7 Н П О объединение «С атурн» Я рославская обл.
0,707 1 0,908 1,129 5,700 М аш иностроительны й завод «ЗИ О П одольск» М осковская обл.
0,598 I 0,871 1,371 5,195 Ракетно-косм ическая корпорация «Э нергия» М осковская обл.
0,550 1 0,851 1,486 4,977 Э лсктроагрегат К урская обл.
0,275 1 0,689 2,234 3,824 С копинский автоагрегатны й завод Рязанская обл.
0,022 2 0,519 2,901 3,051 Белгородский завод энергетического маш иностроения Б елгородская обл.
-0,162 2 0,670 2,308 3,728 С вет С м оленская обл.
-0,485 2 0,861 1,430 5,081 С аф оновский электром аш иностроительны й завод С м оленская обл.
-0,686 2 0,925 0,990 6,027 Э лектроконтакт И вановская обл.
-0,782 2 0,945 0,807 6,511 Другой пример.
Скопинский автоагрегатный завод (Рязанская область) апостериорно отнесен к группе 2 инвестиционно менее привлекательных
[стр. 139]

139 И тоги дискриминантного анализа для каж дого неклассифицированного ранее предприятия приведены в таблице 3.15.
В ней приведены: значения дискриминантной ф ункции (Д Ф ); наивероятнейшая предсказанная группа ( 1 или 2 ); вероятность отнесения предприятия к предсказанной группе; квадрат расстояния М ахалонобиса до центра предсказанной группы ; квадрат расстояния М ахалонобиса до центра альтернативной группы .
Две последние статистические характеристики использую тся для оценки надежности отнесения предприятия к той или иной группе.
Таблица 3 .1 5 Итоги дискриминантного анализа для неклассифицированных машиностроительных предприятий Предприятие Область Наивероятнейшая группа Квадрат расстояния Махалонобиса до центра альтернативной группы Дискри мипантпая функция (ДФ) Предсказан ная группа Вероятность отнесения к предсказанной 1-руппе Квадрат расстояния Махалонобиса до центра предсказанной группы Электроагрегат Курская 1 0,954 1,442 7,524 0,721 Машиностроительный }авод «ЗИО-Подольск» Московская ] 0,850 2,347 5,817 0,389 Владимирский электромоторный завод Владимирская 1 0,609 3,459 4,342 0,061 Скопинский автоагрегатный завод Рязанская 2 0,589 3,535 4,258 -0,142 Ракетно-космическая корпорация «Энергия» Московская 2 0,871 2,211 6,035 -0,535 Электроконтакт Ивановская 2 0,895 2,039 6,329 -0,594 Свет Смоленская 2 0,934 1,694 6,980 -0,721 Сафоновский электромашиностр.
завод Смоленская 2 0,956 1,421 7,570 -0,830 f^BTOагрегат Ивановская 2 0,971 1,173 8,183 -0,939 Белгородский завод }нергет.
машиностр.
Белгородзкая 2 0,982 0,911 8,934 -1,068 НПО объединение «Сатурн» Ярослан2кая 2 0,985 0,818 9,236 -1,118 4втоагрегат Орловская 2 1,000 0,004 16,032 -2,083

[Back]