Проверяемый текст
Подрезов, Павел Николаевич; Развитие методов оценки инвестиционной привлекательности промышленного предприятия на основе многофакторных эконометрических моделей (Диссертация, 30 мая 2008)
[стр. 44]

мышленность и парфюмерно-косметическая промышленность, в Рейтинге 400 представлены двумя предприятиями с удельным весом по 0,5%, и две — полиграфическая и фармацевтическая всего одним предприятием с удельным весом отраслей по 0,25%.
Таким образом, в методическом плане оценка инвестиционной привлекательности предприятий сводится к расчету рейтинговых баллов, причем
веса частных рейтингов устанавливаются достаточно субъективно.
Меняется и система рейтинговых показателей добавляются одни, исключаются другие.
Это актуализирует исследования, направленные на выявление связи между составляющими рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий.
При этом необходимо учитывать отраслевую специфику составляющие рейтинга могут иметь различную значимость для инвестиционной привлекательности предприятий разных отраслей.

С методологической точки зрения, следует также учесть выводы авторов работ [47-50]: инвестиционная привлекательность предприятия определяется также не только инвестиционной привлекательностью отрасли, но и региона.
На основании анализа методик рейтинговых оценок можно сделать следующие выводы: 1) для оценки инвестиционной привлекательности отраслей промышленности могут быть использованы данные рейтинга эффективности отраслей российской промышленности Рейтинговой компании АК&М; 2) наиболее полной является информационная база по оценке рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий ЦФО Рейтингового агентства АК&М, содержащая ряд экономических и финансовых показателей их производственной деятельности; 3) в качестве дополнительной информационной базы в аналитических целях могут быть полезны данные рейтинга «Эксперт-400» агентства Эксперт РА.
44
[стр. 51]

51 В отличии от рассмотренных выше методик ранжирования предприятий по степени и х инвестиционной привлекательности, в данной методике рассматривались и крупны е компании, ф ункционирую щ ие даже в масштабе всей страны, например, такие как РАО «ЕЭС России», А О «Газпром».
В таблице 1.10 приводится фрагмент рейтинга-100.
В целях сокращения размера таблицы, в нее не вклю чены две графы —регион и отрасль.
Таблица 1.10 Фрагмент «Рейтинга-100» предприятий по весу в экономике России Ранг Название компании Объем выручки в 2002 голу, млн.
рубНалоговые отчисления (налог па прибыль), млн.
руб.
Количеегцо запятых на предприятии, человек Доля на рынке продукции, % Коэффициент влияния отрасли на экономику РФ Рейтинговый балл 1 ЕЭС России 564682,6 25260,1 631886 Более 65% 90 94,02 2 Газпром 613745,0 33176,0 295487 Более 65% 97 91,82 3 Н К «ЛУКО ЙЛ» 484310,7 23166,9 150000 Не включено в реестр М А П 100 77,62 4 Н К «ЮКОС» 356532,2 23386,4 110000 Не включено в реестр М А П 100 71,82 5 Сургутнефтегаз 200945,0 12318,3 86108 Не включено в реестр М А П 100 61,63 6 Г М К «Норильский никель» 98318,0 9087,0 84545 Более 65% 83 58,67 7 Транснефть 97947,0 8903,0 59100 Более 65% 53 56,57 8 АвтоВАЗ 92270,0 2104,0 121628 От 35% до 65% 80 55,31 .
.
.
.
.
.
.
.
.
100 Производственное объединение «Кристалл» 7733,2 42,4 2916 Не включено в реестр М А П 13 3,82 Таким образом, в методическом плане оценка инвестиционной привлекательности предприятий сводится к расчету рейтинговы х баллов, причем

[стр.,52]

веса частных рейтингов устанавливаются достаточно субъективно.
Меняется и система рейтинговых показателей добавляются одни, исклю чаю тся другие.
Это актуализирует исследования, направленные на выявление связи между составляющими рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий.
П ри этом необходимо учитывать отраслевую специф ику —составляющие рейтинга м огут иметь различную значимость для инвестиционной привлекательности предприятий разных отраслей.

Так, при определении рейтинга предприятий российского В П К , согласно [26], учитывалось всего четыре показателя: выручка от реализации, чистая прибыль, доля экспорта и доля гражданской продукции.
С методологической то чки зрения здесь следует таюке учесть выводы авторов работ [38-41]: инвестиционная привлекательность предприятия определяется также не только инвестиционной привлекательностью отрасли, но и региона.
Несмотря на определенную нестабильность набора составляющих рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий и субъективный характер алгоритма его расчета, на основании выполненного анализа методик можно заклю чить, что данные Рейтингового агентства А К & М м огут быть весьма полезны в аналитических целях.
52

[стр.,142]

142 Результаты выполненных исследований, направленных на разработку научно обоснованных методов анализа и прогнозирования инвестиционной привлекательности российских интенсивно развивающ ихся промыш ленных предприятий, на основе многоф акторных эконометрических моделей, позволяют сделать следующие выводы.
1.
Анализ литературных данных показал, что в методологическом плане при оценке инвестиционной привлекательности промыш ленного предприятия необходимо учитывать не только показатели его производственной и финансовой деятельности, но также отраслевую принадлежность и местонахождение.
Составляющие рейтинга м огут иметь различную значимость для инвестиционной привлекательности предприятий разных отраслей,
при этом она во многом определяется инвестиционной привлекательностью региона.
2.
И з выполненного в работе анализа методик оценок рейтинга инвестиционной привлекательности промыш ленных предприятий следует, что данные Рейтингового агентства А К & М , несмотря на субъективный характер выбора составляющ их итогового рейтинга и алгоритма его расчета, м огут быть использованы в качестве эмпирической базы для многоф акторного эконометрического моделирования.
Эффективным инструментом моделирования и прогнозирования являются многомерные статистические методы анаI лиза корреляционно-реф сссионный, дискриминантны й, факторный и кластерный анализы, алгоритмы которы х поддерживаются ш ироко распространенным в региональных органах статистики базовым модулем пакета программ статистического анализа данных общ ественных наук SPSS Base.
3.
На основании сравнительного анализа средних значений и интервалов изменения инф ормативных показателей рейтинга инвестиционной привлекательности интенсивно развивающихся предприятий двух ведущ их отраслей Цензральной России —машиностроения и пищ евой промышленности, З А К Л Ю Ч Е Н И Е

[Back]