|
Social Sciences), разработанный Норманом Ни и его сотрудниками из National Opinion Research Center at the University of Chicago. Система SPSS развивается, начиная с 1975 г., и в настоящее время, помимо базового модуля, имеет большое количество специализированных модулей. Для эконометрического моделирования инвестиционной привлекательности промышленного предприятия подходящим инструментом является базовый модуль этого комплекса, начиная от версии SPSS Base 8.0 for Windows. В настоящее время этот модуль имеет необходимую техническую поддержку в России, осуществляемую фирмой СПСС Русь (г. Москва); вместе с пакетом SPSS Base фирма поставляет руководство пользователя и руководство по применению. Последнее содержит примеры применения разнообразных процедур, что, в принципе, позволяет использовать их широкому кругу аналитиков, не являющихся специалистами в области информационных технологий. В настоящее время на книжном рынке появились также разнообразные издания, посвященные теории и практике применения данного пакета; одним из удачных изданий является перевод с немецкого книги Бююля А. и Цёфеля П. «SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей» [25], вышедшей в 2002 г. В заключение раздела рассмотрим такой эффективный метод моделирования и прогнозирования, как нейронные сети. Особенность нейросетевых технологий в том, что при достаточном объеме исходных данных (так называемых «примеров» с известными результатами) с помощью нейросетевых моделей могут быть описаны нелинейные зависимости практически любой сложности [111]. В настоящее время на рынке информационных технологий имеются различные нейросетевые программы, реализующие процедуры моделирования с помощью нейронных сетей. Из этого многообразия выгодно выделяет58 |
Сложность алгоритмов многомерных статистических методов ранее во многом ограничивала практическое их применение. Появление программ статистического анализа, распространение П Э В М делает многомерные статистические методы доступными для ш ирокого круга исследователей. В настоящее время на рынке инф ормационных технологий появились пакеты программ, реализующие разнообразные ф аф ические и аналитические процедуры статистического анализа и, что важно, позволяющие применять их в комплексе, в пределах одного пакета. Таков, в частности, комплекс проф амм анализа данных общественных наук SPSS {Statistical Package fo r the Social Sciences), разработанный Норманом Н и и его сотрудниками из National Opinion Research Center at the University o f Chicago. Система SPSS развивается, начиная с 1975 г., и в настоящее время, помимо базового модуля, имеет большое количество специализированных. Для эконометрического моделирования инвестиционной привлекательности промыш ленного предприятия подходящ им инструментом является базовый модуль этого комплекса, начиная от версии SPSS Base 8.0 fo r W in dows. В настоящее время этот модуль имеет необходимую техническую поддержку в России, осуществляемую фирмой СПСС Русь (г. М осква); вместе с пакетом SPSS Base фирма поставляет руководство пользователя и руководство по применению. Последнее содержит примеры применения разнообразных процедур, что, в принципе, позволяет использовать их ш ирокому кругу аналитиков, не являющ ихся специалистами в области информационных технологий. В настоящее время на книж ном ры нке появились также разнообразные издания, посвященные теории и практике применения данного пакета; одним из удачных изданий является перевод с немецкого кни ги Бююля А . и Цёфеля П . «SPSS: И скусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скры ты х закономерностей» [19], вышедшей в 2 0 0 2 г. 69 |