|
(й=0,591), но также статистически значима, только на одностороннем уровне (односторонний уровень значимости (р-уровень) 0,036 меньше критического значения /?крит=0,05). Корреляции между интегрированным рейтингом и двумя другими показателями инвестиционной привлекательности отраслей в 2003 году не рассчитывали, поскольку темпы роста прибыли и объема промышленного производства являются относительными к предыдущему периоду и, следовательно, не характеризуют эффективность отраслей в абсолютном измерении. Таблица 2.3 Корреляция интегрированного рейтинга с частными показателями инвестиционной привлекательности отраслей российской промышленности 8 6 П редиктор Ч астн ы й показатель инвестиционной п ш влекательности Рентабельность П роизводительность труда Д оля прибы льны х предприятий К оф ф . корреляции 0,839 0,736 0,591 У ровень значим ости 0,002 0,015 0,072 Помимо коэффициентов корреляции, информативными являются диаграммы рассеяния (корреляционные поля), представляющие отрасли в виде точек на плоскости «частный показатель интегрированный рейтинг». На рисунке 2.16 приведены корреляционные поля отраслей промышленности для показателей «рентабельность» и «производительность труда», при этом метки над точками-отраслями отвечают рангам отраслей согласно таблице 1.1. На диаграммах пунктиром обозначены медианные значения показателей, сплошные линии отвечают прямым линейной регрессии, отражающей среднюю тенденцию изменения результативного показателя с изменением частных показателей инвестиционной привлекательности. Нами были рассчитаны МНК-параметры уравнений линейной регрессии, связывающих среднюю тенденцию изменения результативного показателя с изменением частных показателей инвестиционной привлекательности таблица 2.4 (линейный регрессионный анализ также проводили с помощью |
выявлены приоритетные факторы, определяющие инвестиционную привлекательность промыш ленных предприятий, определена их взаимосвязь. 5. Обоснована возможность сведения множества исходны х показателей инвестиционной привлекательности предприятий к двум латентным факторам фактору рентабельности, прибыли и финансовой устойчивости, объясняющ ему половину обшей дисперсии показателей изучаемых выборок, и фактору производительности труда. Э ти латентные факторы не коррелируют друг с другом и безразмерны, что позволяет перейти к реш ению следующей важной задачи исследования выделению типов предприятий однородных групп с близкими показателями инвестиционной привлекательности. Решению этой задачи посвящен первый раздел третьей главы. 106 четного периода» отражает этот факт. Тем не менее, можно проводить расчеты по этой формуле, подставляя соответствующие значения вош едш их в нее показателей инвестиционной привлекательности. Значения линейной дискриминантной ф ункции Ф иш ера вычисляются процедурой дискриминантного анализа пакета SPSS Base в автоматическом режиме и сохраняются в редакторе данных, что позволяет выполнить любые графические построения и аналитические расчеты. В частности, представляет аналитический интерес корреляция значений дискриминантной ф ункции с итоговым рейтингом, рассчитанным по методике Рейтингового агентства А К & М рисунок 3.8. К а к видно из граф иков рисунка 3.8, между этими двумя результирующ ими показателями инвестиционной привлекательности предприятий машиностроения имеется тесная корреляционная связь, которая ближе к нелинейной: коэффициент детерминации для квадратичной регрессии R =0,8763 заметно больше соответствующей статистической характериА стики для линейной регрессии R =0,8701. 135 X I 8И т о г о в ы й р е й т и н г И т о г о в ы й р е й т и н г Рисунок 3.8 Корреляционная связь значений дискриминантной функции с итоговым рейтингом: а —линейная; б нелинейная (квадратичная регрессия) f |