ческие системы, но они носят, как правило, целевой характер, в основном в области финансового анализа. Все средства анализа и информационные системы можно поделить на три больших класса: 1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica. Программный инструмент MS Excel, в особенности версия Excel 2000, имеет практически полный набор признаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС: средства получения данных из операционных БД ODBC и другие по желанию заказчика; развитые средства OLAP, статистического и финансового анализа; широкий набор средств оформления отчетов, базирующийся на средства MS Office , которыми широко пользуются другие пакеты. Пакет Statistica широко распространен, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Ограничений по объемам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объемам массивами данных в различных предметных областях. 2. Встроенные в интегрированные ЭИС инструментальные средства создания и поддержки информационной системы и анализа. Крупные ИИС, такие как SAP R -3 и другие системы подобного класса имеют в своем составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей. Примером может служить разработка российской компании «ПиБи» «OLAP 7.7», ориентированная на работу с широко распространенной системой «1C: Предприятие 7.7». Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в 54 |
Информационно аналитические системы 90 анализа данных в виде моделей различного рода. Специальные процедуры и языковые средства дают возможность снижения трудозатрат при построении моделей на основе анализа имеющихся данных об исследуемых объектах. Развитые средства data mining имеют графические средства анализа в виде графических конструкторов моделей, развитых средств отображения результатов, в том числе 3-D. Задача проектировщика ИАС заключается в подборе, освоении в плане обеспечения соответствия параметров выбранных инструментальных средств задачам, стоящим перед предприятием (корпоративной структурой) в части интеллектуального анализа данных, необходимых для принятия стратегических решений. Заметим, что комплекс этих средств должен обеспечить выполнение задач анализа, возникающих в трех названных разделах науки: математической экономики, эконометрики, специальных задач DM-g. Условия успеха в интеллектуальном анализе данных: – ясность в представлении цели анализа, – подготовка существенных для проводимого исследования данных, – правильный выбор методов и программных средств, – квалифицированное и тщательное выполнение методов анализа, – решение о применении результатов анализа. Остальные принципы ложатся в рамки традиционного канонического и индустриального проектирования информационных систем. Они достаточно подробно рассмотрены в учебнике «Проектирование экономических информационных систем» в разделе «Проектирование систем оперативного анализа данных» (1). 6.2.4. Рынок инструментальных средств ИАС На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном зарубежные продукты, чаще американских фирм. В последние годы стали появляться российские инструментальные средства создания ИАС, они имеют как целевой характер, в основном в области финансового анализа, так и многоплановый. На мировом рынке отмечается бурный рост продаж инструментальных средств Business Intelligence при спаде спроса на функциональные (OLTP-системы) (49). Лидером рынка таких технологий стала компания Business Objects. Ее средства стали полнофункциональными с неограниченными возможностями по отношению к масштабам предприятия. Достигнуто это за счет развития собственного продукта и скупки компаний, владеющих смежными технологиями, необходимыми для достижения полной функциональности. Как показано выше (п. 1, 2), все средства анализа и ИХ можно поделить на три больших класса: 1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica. 2. Встроенные в интегрированные инструментальные средства создания ИС предприятия модули разработки и поддержки ИХ и анализа данных. 3. Специализированные инструментальные средства создания ИХ и обеспечения различного вида анализа. Средства, относящиеся к первому классу Программный инструмент MS Excel, в особенности версия Excel 2000 и выше, имеет практически полный набор признаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС: — средства получения данных из операционных БД — ODBC и другие по желанию заказчика; — развитые средства использования факт-таблиц (OLAP-кубов), разработанных в среде инструментов OLAP-средств, статистического и финансового анализа; — широкий набор средств оформления отчетов, базирующийся на средства MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты. Основы создания и применения информационно аналитических систем 91 Существенным ограничением является размерность рядов чисел, которая не может превышать 30 (тридцати). Тем самым сужаются рамки применения этого средства и сводятся в основном к использованию индивидуальным и малым бизнесом малоразмерными массивами данных. Упоминавшийся уже пакет Statistica широко распространен, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Имеются намерения у фирмы-разработчика доведения продукта до требований Codd,a. Ограничений по объемам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объемам массивами данных в различных предметных областях. Встроенные средства OLAP и интеллектуального анализа Крупные ИИС, такие как SAP и другие системы подобного класса имеют в своем составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские, включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей. Примером могут служить разработки российских компаний «ПиБи» «OLAP 7.7», ориентированная на работу с широко распространенной системой «1С: Предприятие 7.7» и компании «1С-Рарус» — «1С-Рарус: Динамические отчеты», в которых продукт Контур интегрируется с системой 1С версий 7.7 и 8. Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в применении инструмента в полном объеме его возможностей он найдет лишь ограниченное применение. В таком случае целесообразно пойти по пути привлечения консультационных фирм, которые выполняли бы такие работы по мере необходимости. Примером встраивания заимствованных пакетов могут служить «Галактика», использующая инструменты Oracle, Никос-софт с продуктом NS-2000 и встроенным инструментарием анализа и ИХ канадской фирмы COGNOS. Многие российские фирмы — производители ЭИС на интуитивном уровне встраивают в свои системы средства OLAP и Data mining, не осознавая, что придают своим продуктам такие свойства. Специализированные инструментальные средства ИАС Наиболее известными специализированными инструментами создания и поддержки ИАС являются продукты фирм: — SAS Institute — комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке ИХ, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования, имеется и собственная объектная СУБД; — Oracle — наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE-средства и инструменты имитационного моделирования, но средства data mining представлены в ограниченном наборе. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде суперкомпьютеров, майнфреймов. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями, которые подчас трудно на практике выделить. — набор специализированных программных продуктов для создания и поддержки корпоративных ИХ и систем поддержки принятия решений компании Microsoft. Продукты Microsoft SQL Server c подсистемами Microsoft Data Transformation services и Microsoft Decision Support services (DSS). Названные продукты обеспечивают создание и поддержку ИХ, а также выполнение OLAP-анализа. Для осуществления Data mining привлекаются продукты других фирм. Широко привлекаются компоненты для создания клиентских приложений. — к мощным системам относятся также продукты фирм Informix, Sybase, IBM, Hiperion; — к продуктам среднего класса можно отнести Seagete Software, Act, Arbor Software, Эти пакеты выполняют в основном функции создания и поддержки ИХ, OLAP-анализа; |