Проверяемый текст
Зеленский Владимир Анатольевич. Развитие теории и разработка мультиплексированных волоконно-оптических информационно-измерительных систем мониторинга сложных технических объектов (Диссертация 2010)
[стр. 15]

будет максимальным критерий технической эффективности системы, зависящий от стратегий поиска оптимальных решений.
Принятие решений в интеллектуальных ИИС позволяет оценить эффективность их функционирования.
Эффективность согласно этой модели определяется как функция переменных, описывающих свойства объект, условия и методы измерений, структуры интеллектуальных систем, критерии оценки результатов.
Принятие решений в интеллектуальной
ИИС направлено на процесс поиска решения измерительной задачи и определения оптимального алгоритма измерений, стратегий поиска, измерительных процедур на каждом этапе при известном разделении информации на детерминированную, случайную и нечеткую.
Структура задачи принятия решения в интеллектуальной
ИИС в условиях неопределенности представлена в табл.1.
Принятие решение в интеллектуальной
ИИС осуществляется в нечеткой среде, т.е.
информация об объекте определяется при нечетко заданной априорной, апостериорной и первичной информации о объекте, измерительной ситуации.
В интеллектуальной
ИИС используется фреймовое представление знаний, гак как его объектно-ориентированная структура способствует осуществлению интеллектуализации процесса измерений [29].
В качестве стратегии принятия решений выбран полный перебор из существующих методов, измерительных ситуаций, структур интеллектуальной
ИИС и т.д.
и метод логического вывода на основе применения теории нечетких множеств и функций принадлежности.
Оценка принятия решения выполнена с использованием критерия
ДемсгераШафера.
При функционировании интеллектуальной
ИИС необходимо принимать решения при рассмотрении следующих задач: формирование и выбор модели исследуемого объекта; метода контроля; выбор параметров измерительной ситуации; оценка качества и эффективности системы.
Структура задачи принятия решения приведена в табл.

1.1.
15
[стр. 137]

Принятие решений в интеллектуальных ВОИИС позволяет оценить эффективность их функционирования.
Эффективность согласно этой модели определяется как функция переменных, описывающих свойства объект, условия и методы измерений, структуры интеллектуальных систем, критерии оценки результатов.
Принятие решений в интеллектуальной
ВОИИС направлено на процесс поиска решения измерительной задачи и определения оптимального алгоритма измерений, стратегий поиска, измерительных процедур на каждом этапе при известном разделении информации на детерминированную, случайную и нечеткую.
Структура задачи принятия решения в интеллектуальной
ВОИИС в условиях неопределенности представлена в табл.1.
Принятие решение в интеллектуальной
ВОИИС осуществляется в нечеткой среде, т.е.
информация об объекте определяется при нечетко заданной априорной, апостериорной и первичной информации о объекте, измерительной ситуации.
В интеллектуальной
ВОИИС используется фреймовое представление знаний, так как его объектно-ориентированная структура способствует осуществлению интеллектуализации процесса измерений [29].
В качестве стратегии принятия решений выбран полный перебор из существующих методов, измерительных ситуаций, структур интеллектуальной
ВОИИС и т.д.
и метод логического вывода на основе применения теории нечетких множеств и функций принадлежности.
Оценка принятия решения выполнена с использованием критерия
ДемстераШафера.
При функционировании интеллектуальной
ВОИИС необходимо принимать решения при рассмотрении следующих задач: формирование и выбор модели исследуемого объекта; метода контроля; выбор параметров измерительной ситуации; 137

[стр.,138]

оценка качества и эффективности системы.
Структура задачи принятия решения приведена в табл.

4.1.
Таблица 4.1 Структура принятия решения в интеллектуальной ВОИИС Категория информация для принятия решения Полная, неполная, неопределенная Характер входных воздействий Детерминированный, стохастический Область применения решения Измерение, контроль, диагностика Применяемые интеллектуальные методы и системы Адаптивные системы, самообучающиеся системы, экспертные системы Представление знаний С использованием декларативных и процедурных знаний, фреймовое Стратегия принятия решения Полный перебор, логический вывод, решение оптимизационной задачи Дестабилизирующие факторы, вид объекта, измерительные ситуации На основании имеющихся сведений в базе знаний Оценка решения Критериальная При моделировании процесса принятия решений в интеллектуальной ВОИИС необходимо определить: переменные модели, методы параметры структуры интеллектуальной ВОИИС, методы метрологического анализа, дестабилизирующие факторы и критерии оценки функционирования; сформулировать требования к исходной информации об исследуемых объектах, организовать получение априорной и первичной измерительной информации об объекте, анализ измерительной ситуации, и степени воздействия дестабилизирующих факторов; для возможности оценки качества и эффективности процесса функционирования моделируемой интеллектуальной ВОИИС необходимо 138

[Back]