Таблица 1.1 Структура принятия решения в интеллектуальной информационноизмерительной системе Категория информация для принятия решения Полная, неполная, неопределенная Характер входных воздействий Детерминированный, стохастический Область применения решения Измерение, контроль, диагностика Применяемые интеллектуальные методы и системы Адаптивные системы, самообучающиеся системы, экспертные системы Представление знаний С использованием декларативных и процедурных знаний, фреймовое Стратегия принятия решения Полный перебор, логический вывод, решение оптимизационной задачи Дестабилизирующие факторы, вид объекта, измерительные ситуации На основании имеющихся сведений в базе знаний Оценка решения Критериальная При моделировании процесса принятия решений в интеллектуальной ИИС необходимо определить: переменные модели, методы параметры структуры интеллектуальной ИИС, методы метрологического анализа, дестабилизирующие факторы и критерии оценки функционирования; сформулировать требования к исходной информации об исследуемых объектах, организовать получение априорной и первичной измерительной информации об объекте, анализ измерительной ситуации, и степени воздействия дестабилизирующих факторов; для возможности оценки качества и эффективности процесса функционирования моделируемой интеллектуальной ВОИИС необходимо выбрать совокупности критериев оценки эффективности в функции параметров и переменных системы с учетом воздействующих дестабилизирующих факторов. 16 |
оценка качества и эффективности системы. Структура задачи принятия решения приведена в табл. 4.1. Таблица 4.1 Структура принятия решения в интеллектуальной ВОИИС Категория информация для принятия решения Полная, неполная, неопределенная Характер входных воздействий Детерминированный, стохастический Область применения решения Измерение, контроль, диагностика Применяемые интеллектуальные методы и системы Адаптивные системы, самообучающиеся системы, экспертные системы Представление знаний С использованием декларативных и процедурных знаний, фреймовое Стратегия принятия решения Полный перебор, логический вывод, решение оптимизационной задачи Дестабилизирующие факторы, вид объекта, измерительные ситуации На основании имеющихся сведений в базе знаний Оценка решения Критериальная При моделировании процесса принятия решений в интеллектуальной ВОИИС необходимо определить: переменные модели, методы параметры структуры интеллектуальной ВОИИС, методы метрологического анализа, дестабилизирующие факторы и критерии оценки функционирования; сформулировать требования к исходной информации об исследуемых объектах, организовать получение априорной и первичной измерительной информации об объекте, анализ измерительной ситуации, и степени воздействия дестабилизирующих факторов; для возможности оценки качества и эффективности процесса функционирования моделируемой интеллектуальной ВОИИС необходимо 138 выбрать совокупности критериев оценки эффективности в функции параметров и переменных системы с учетом воздействующих дестабилизирующих факторов. Для возможности получения числовых значений использующихся характеристик системы в процессе моделирования применяются аппроксимирующие функции. Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели. Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной информации; проверка построения модели, анализ параметров переменных, входящих в структуру модели интеллектуальной ВОИИС . Для достижения поставленной цели в интеллектуальной ВОИИС оперативного, точного и достоверного определение свойств объектов — предлагается модель с формализованным описанием процесса принятия решений. Для построения модели принятия решений в интеллектуальной системе мониторинга необходимо наличие трех составляющих: цели, окружающей среды и внутреннего состояния. Модели принятия решений в интеллектуальной системе включают: формирование структуры и алгоритмов функционирования интеллектуальных мониторинговых систем в целом; разработку элементов структуры, алгоритмов их функционирования; механизма взаимодействия между собой и с окружающей средой; построение алгоритмов обработки информации. Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели. Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной 139 |