Проверяемый текст
Зеленский Владимир Анатольевич. Развитие теории и разработка мультиплексированных волоконно-оптических информационно-измерительных систем мониторинга сложных технических объектов (Диссертация 2010)
[стр. 17]

Для возможности получения числовых значений использующихся характеристик системы в процессе моделирования применяются аппроксимирующие функции.
Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели.
Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной информации; проверка построения модели, анализ параметров переменных, входящих в структуру модели интеллектуальной
ИИС .
Для достижения поставленной цели в интеллектуальной
ИИС оперативного, точного и достоверного определение свойств объектов предлагается модель с формализованным описанием процесса принятия решений.
Дтя построения модели принятия решений в интеллектуальной системе мониторинга необходимо наличие трех составляющих: цели, окружающей среды и внутреннего состояния.
Модели принятия решений в интеллектуальной системе включают: формирование структуры и алгоритмов функционирования интеллектуальных мониторинговых систем в целом; разработку элементов структуры, алгоритмов их функционирования; механизма взаимодействия между собой и с окружающей средой; построение алгоритмов обработки информации.
Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели.
Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной
информации: анализ полученных аппроксимаций; проверка построения модели, анализ параметров переменных, входящих в структуру модели интеллектуальной ИИС.
Представим модель интеллектуальной мониторинговой системы следующим образом:
M={I9D,U,N,R}, где /множество входных воздействий; D множество дестабилизирующих факторов; U множество выходных параметров; N — множество применяемых интеллектуальных методов; R множество методов принятия решений.
К интеллектуальным системам, реализующим функцию принятия решений, используя базу знаний, предъявляются следующие требования [27]:
17
[стр. 139]

выбрать совокупности критериев оценки эффективности в функции параметров и переменных системы с учетом воздействующих дестабилизирующих факторов.
Для возможности получения числовых значений использующихся характеристик системы в процессе моделирования применяются аппроксимирующие функции.
Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели.
Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной информации; проверка построения модели, анализ параметров переменных, входящих в структуру модели интеллектуальной
ВОИИС .
Для достижения поставленной цели в интеллектуальной
ВОИИС оперативного, точного и достоверного определение свойств объектов — предлагается модель с формализованным описанием процесса принятия решений.
Для построения модели принятия решений в интеллектуальной системе мониторинга необходимо наличие трех составляющих: цели, окружающей среды и внутреннего состояния.
Модели принятия решений в интеллектуальной системе включают: формирование структуры и алгоритмов функционирования интеллектуальных мониторинговых систем в целом; разработку элементов структуры, алгоритмов их функционирования; механизма взаимодействия между собой и с окружающей средой; построение алгоритмов обработки информации.
Оценка модели проводится на основе оценки достоверности изложенных концепций модели.
Такой метод проверки включает следующие процедуры: проверка поставленных задач; проверка достоверности исходной
139

[стр.,140]

информации: анализ полученных аппроксимаций; проверка построения модели, анализ параметров переменных, входящих в структуру модели интеллектуальной ВОИИС.
Представим модель интеллектуальной мониторинговой системы следующим образом:
М= {I,D,U,N,R}, где 7множество входных воздействий; D множество дестабилизирующих факторов; U множество выходных параметров; N множество применяемых интеллектуальных методов; Л множество методов принятия решений.
К интеллектуальным системам, реализующим функцию принятия решений, используя базу знаний, предъявляются следующие требования [27]:
учет временного фактора при поиске решения, получение достоверных результатов при возможной неполноте поиска с учетом потерь точности и оперативности; возможность нахождения оптимального решения при анализе точности получаемых результатов и затратами вычислительных ресурсов на его получение; использование методов вывода с учетом временного фактора при использовании информации, поступающей от внешних источников и содержащейся в базе знаний системы; использование новейшей процессорной технологии обработки информации; принятие решений на высоком уровне; способность принимать решения на основе символьных преобразований; способность определить класс исследуемого материала, предметную область, измерительную ситуацию, используя базу знаний; 140

[Back]