|
системы на входные воздействия, т.е. время, затрачиваемое на обработку входной информации и выработку управляющего воздействия, есть чистое запаздывание. На основе фазо-частотного анализа можно определить запас устойчивости. При необходимости можно произвести коррекцию системы посредством фильтров. В отличие от динамической экспертной системы первого типа, предназначенной для поиска оптимального решения и базирующейся на строгих математических методах и моделях оптимизации, динамические экспертные системы второго уровня в основном ориентированы на решение трудно формализуемых задач в отсутствие полной и достоверной информации. Здесь используются экспертные модели, построенные на основе знаний экспертов специалистов в данной проблемной области, и эвристические методы поиска решения. Одной из основных проблем при проектировании динамических экспертных систем второго типа является выбор формального аппарата для описания процессов принятия решений и построение на его основе модели принятия решений, адекватной проблемной области (семантически корректной). В качестве такого аппарата обычно используют продукционные системы. Однако основные исследования ведутся в контексге алгоритмической (детерминированной) трактовки с присущей ей последовательной схемой поиска решения (рис. 1.4). Динамические экспертные системы обладают свойством адаптации, способностью ввода новых элементов и связей в описание ситуаций, изменения правил и стратегии функционирования объектов в процессе принятия решения, работы с неполной и противоречивой информацией. При разработке динамических экспертных систем возникают следующие проблемы: определение состава базы знаний и ее формирование; разработка новых и использование известных теорий и методов для описания информационных процессов в интеллектуальных систем; разработка способов представления и организации использования знаний; разработка алгоритмов и программного обеспечения с распараллеливанием и использованием «гибкой логики»; отыскание подходящих вычислительных сред для реашзации параллельных алгоритмов при формировании динамических экспертных систем. 26 |
свою очередь, от характера решения задач. Соответственно этому представляется два типа или уровня динамических экспертных систем. Структурная схема динамической экспертной системы первого уровня приведена на рисунке 4.3. Здесь предполагается, что концептуальные и фактуальные знания точно отражают процессы и сведения, относящиеся к некоторой предметной области. Тогда решение задачи, возникающей в этой области, будет получено на основе строгих математических методов в соответствии с постановкой и спецификацией. Результаты исследования решения и прогноз используются для получения экспертной оценки и принятия решения о необходимости управления. Затем на основе подходящего алгоритма управления, имеющегося в базе знаний, формируется управляющее воздействие. Эффективность и непротиворечивость этого воздействия, прежде чем оно поступит на объект управления, оценивается с помощью имитационной математической модели. Оценка должна выполняться быстрее реальных процессов в интеллектуальных системах управления. Однако, динамические экспертные системы, реализующие принятие решения, представляют собой сложные программные комплексы, предназначенные для автоматического принятия решения или для помощи лицам, принимающим решения, и при оперативном управлении сложными системами и процессами как правило работают в условиях жестких временных ограничений. С традиционных позиций можно считать, что длительность реакции динамической экспертной системы на входные воздействия, т.е. время, затрачиваемое на обработку входной информации и выработку управляющего воздействия, есть чистое запаздывание. На основе фазо-частотного анализа можно определить запас устойчивости. При необходимости можно произвести коррекцию системы посредством фильтров. В отличие от динамической экспертной системы первого типа, предназначенной для поиска оптимального решения и базирующейся на 150 строгих математических методах и моделях оптимизации, динамические экспертные системы второго уровня в основном ориентированы на решение трудно формализуемых задач в отсутствие полной и достоверной информации. Здесь используются экспертные модели, построенные на основе знаний экспертов специалистов в данной проблемной области, и эвристические методы поиска решения. Одной из основных проблем при проектировании динамических экспертных систем второго типа является выбор формального аппарата для описания процессов принятия решений и построение на его основе модели принятия решений, адекватной проблемной области (семантически корректной). В качестве такого аппарата обычно используют продукционные системы. Однако основные исследования ведутся в контексте алгоритмической (детерминированной) трактовки с присущей ей последовательной схемой поиска решения (рис. 4.4). Динамические экспертные системы обладают свойством адаптации, способностью ввода новых элементов и связей в описание ситуаций, изменения правил и стратегии функционирования объектов в процессе принятия решения, работы с неполной и противоречивой информацией. При разработке динамических экспертных систем возникают следующие проблемы: определение состава базы знаний и ее формирование; разработка новых и использование известных теорий и методов для описания информационных процессов в интеллектуальных систем; разработка способов представления и организации использования знаний; разработка алгоритмов и программного обеспечения с распараллеливанием и использованием «гибкой логики»; отыскание подходящих вычислительных сред для реализации параллельных алгоритмов при формировании динамических экспертных систем. 152 |