|
1.6 Методы решения поставленных задач. Для решения поставленных задач рассматривались методы нейросетсвых технологий, методы нечеткого логического вывода. 1.6.1 Нсйросетевой подход. Рассмотрим иерархическую сетевую структуру, в которой связанные между собой нейроны (узлы сети) объединены в несколько слоев (рис. 1.5). На возможность построения таких архитектур указал еще Ф.Розенблатт, однако им не была решена проблема обучения. Межнейронные синаптические связи сети устроены таким образом, что каждый нейрон на данном уровне иерархии принимает и обрабатывает сигналы от каждого нейрона более низкого уровня. Таким образом, в данной сети имеется выделенное направление распространения нейроимпульсов от входного слоя через один (или несколько) скрытых слоев к выходному слою нейронов. Нейросеть такой топологии называется обобщенным многослойным персептроном (персептроном) [49]. (распределительный) скРьггые (промежуточные) слои выходной псевдослой слои Рисунок 1.5. Структура многослойного персептрона. 29 выходныесигналы |
1.4.1 Нейросегевой подход. Рассмотрим иерархическую сетевую структуру, в которой связанные между собой нейроны (узлы сети) объединены в несколько слоев (рис. 1.10). На возможность построения таких архитектур указал еще Ф.Розенблатт, однако им не была решена проблема обучения. Межнейронные синаптические связи сети устроены таким образом, что каждый нейрон на данном уровне иерархии принимает и обрабатывает сигналы от каждого нейрона более низкого уровня. Таким образом, в данной сети имеется выделенное направление распространения нейроимпульсов от входного слоя через один (или несколько) скрытых слоев к выходному слою нейронов. Нейросеть такой топологии называется обобщенным многослойным персептроном (персептроном) [49]. входной (распределительный) скрытые (промежуточные) слои выходной псевдослой слоЯ веса wj Рисунок 1.10. Структура многослойного персептрона. Персептрон представляет собой сеть, состоящую из нескольких последовательно соединенных слоев формальных нейронов МакКаллока[50 и Питтса[51]. На низшем уровне иерархии находится входной слой, состоящий из сенсорных элементов, задачей которого является только прием и распространение по сети входной информации. Далее имеются один или, реже, несколько скрытых слоев. Каждый нейрон на скрытом слое имеет несколько входов, соединенных с выходами нейронов предыдущего слоя или 52 |