|
Элементы результирующей матрицы соответствуют рекомендациям о том, какими существенными ПД обладает субъект. 2.5 Модель разграничения потоков данных. Модель разграничения потоков данных приобретает харакгер нечеткой системы, а сам процесс определения доступа состоит из основных этапов формирования НЛВ: фаззификация, композиция и дефаззификация [63]. Фаззификации связана с определением нечетких множеств, характеризующих входные переменные множество средств мониторинга и элементов мониторинга, степень важности обрабатываемой информации, степень необходимости в конкретной информации для средства мониторинга, степень возможной опасности исходящей от каждого элемента мониторига. Такие множества описываются характеристическими функциями принадлежности, принимающими значения в интервале от нуля до единицы, определяющими степень предпочтения соответствующего фактора. В некоторых случаях такие функции можно определить объективно, исходя из условий задачи, в других (что встречается чаще всего) субъективно, на основе здравого смысла. В рассматриваемой проблеме РГ1Д имеются примеры и того и другого подхода [64]. Первый этап фаззификации состоит из определения входных и выходных переменных, а также соответствующих им нечетких лингвистических переменных. На втором этапе фаззификации для каждой лингвистической переменной следует задать набор термов и соответствующие им нечеткие множества пример приведен в таблице 2.1. Субъекты и объекты представляются в виде нечетких множеств [65]: 0' = {/ic(x)/*}(2.18), где лэлемент множества объектов, а /ла(х) характеристическая функция 57 принадлежности. |
Пусть L(fVt,wi>Xi) — «латинское преобразование» и L(WnwiyX\ * Z j ) . Тогда, приняв Z j = N X , , выражение для «одноканальной» инверсии многозначной логики имеет вид: При умножении базовой матрицы и построенных ортогонально латинских квадратов вычисляются значения результирующей матрицы. Элементы результирующей матрицы соответствуют рекомендациям о том, какими существенными ПД обладает субъект. 2.5 Модель разграничения прав доступа. Модель РПД приобретает характер нечеткой системы, а сам процесс определения доступа состоит из основных этапов формирования НЛВ: фаззификация, композиция и дефаззификация [63]. Фаззифнкация связана с определением нечетких множеств, характеризующих входные переменные множество субъектов и объектов, степень важности обрабатываемой информации, степень необходимости в конкретной информации для субъекта, степень возможной опасности исходящей от каждого субъекта. Такие множества описываются характерисгическими функциями принадлежности, принимающими значения в интервале от нуля до единицы, определяющими степень предпочтения соответствующего фактора. В некоторых случаях такие функции можно определить объективно, исходя из условий задачи, в других (что встречается чаще всего) субъективно, на основе здравого смысла. В рассматриваемой проблеме РПД имеются примеры и того и другого подхода [64]. Первый этап фаззификации состоит из определения входных и выходных переменных, а также соответствующих им нечетких лингвистических переменных. На втором этапе фаззификации для каждой лингвистической переменной следует задать набор термов и соответствующие им нечеткие множества пример приведен в таблице 2.1. Субъекты и объекты представляются в виде нечетких множеств [65]: 78 |