|
Структура правил определяется форматом "if-then-clse". Список нечетких правил может пополняться и изменяться в процессе отработки и отладки алгоритма принятия решения [70]. Кроме того, термальность лингвистических переменных может быть увеличена При этом набор правил РПД может оказаться более богатым и одновременно более тонко реагирующим на ситуацию, складывающуюся в компьютерной сети [73]. Для решения задачи РПД формализованы продукционные правила на основе методов нечеткого логического вывода. Главное отличие разработанного алгоритма от традиционных методов НЛВ (в частности, Мамдани, Цукамото, Сугэно 0 порядка и других) заключается в том, что в правилах используется не только нечеткая импликация Мамдами, но и любые вычисления, необходимые для получения доступа. Также в предлагаемом методе вместо функции для вычисления этапа активизации используется бинарное отношение р, так как разграничение прав процесс дискретный. Пусть Р -< а, > AIA =fi (<*,)> (2.22), где /, (а,) функция доступа субъекта к объекту с параметром вычисляемым на этапе степеней срабатывания предпосылок. Использование отношения помогает получить совокупность упорядоченных пар. Тогда, если можно построить обратную функцию, по алгоритму НЛВ можно сформировать базу нечетких продукционных правил [74]. База правил формируется следующим образом: /У,:ЕСЛИ у есть ps(y), И * есть pa(x)i И(ИЛИ) sec есть I И(ИЛИ) nei есть М И(ИЛИ) dug есть N ТО d, = р~' ,(2.23) где У/,: правило доступа субъекта к объекту / = 1, п , где п количество экспертов. Этап I. Фазификация. 61 |
экспертов /7] на вопрос о принадлежности * к нечеткому множеству объектов отвечают положительно. Другая часть экспертов п2 отрицательно. Тогда ХФП определяют так: (2.20). Но данный метод не позволяет учесть уровень иерархии эксперта. Для того, чтобы данный метод можно было использовать при решении задачи РИД необходимо, чтобы эксперты имели определенный коэффициент иерархии. Тогда коэффициенты, можно будет реально оценивать права по уровню пользователя. Похожим образом вычислялась и ФП у к нечеткому множеству субъектов, л, экспертов на вопрос о принадлежности у к нечеткому множеству субъектов отвечают положительно. Другая часть экспертов п7 отрицательно: Композиция. На этапе композиции следует задать условия соответствия (правила) между входными и выходными нечеткими переменными. Формирование таких правил носит, строго говоря, субъективный характер [69]. Структура правил определяется форматом "if-then-else". Список нечетких правил может' пополняться и изменяться в процессе отработки и отладки алгоритма принятия решения [70]. Кроме того, термальность лингвистических переменных может быть увеличена При этом набор правил РПД может оказаться более богатым и одновременно более тонко реагирующим на ситуацию, складывающуюся в компьютерной сети [73]. где сое/ коэффициент иерархии эксперта и Тогда суммируя (2.21) 81 Для решения задачи РИД формализованы продукционные правила на основе методов нечеткого логического вывода. Главное отличие разработанного алгоритма от традиционных методов НЛВ (в частности, Мамдани, Цукамото, Сугэно 0 порядка и других) заключается в том, что в правилах используется не только нечеткая импликация Мамдами, но и любые вычисления, необходимые для получения доступа. Также в предлагаемом методе вместо функции для вычисления этапа активизации используется бинарное отношение /э, так как разграничение прав процесс дискретный. Пусть Р =< «, > АIА = / (а,) > (2.22), где fl (а,) функция доступа субъекта к объекту с параметром а,, вычисляемым на этапе степеней срабатывания предпосылок. Использование отношения помогает получить совокупность упорядоченных пар. Тогда, если можно построить обратную функцию, по алгоритму НЛВ можно сформировать базу нечетких продукционных правил [74]. База правил формируется следующим образом: П, :ЕСЛИ у есть ps(y), И л: есть p0(x)t И(ИЛИ) sec есть L И(ИЛИ) пег есть Ы И(ИЛИ) dug есть N ТО d, = р~х ,(2.23) где Я,: правило доступа субъекта к объекту i = \,n , где п количество экспертов. Этан 1. Фазификация. Этап 2. Вычисление степеней срабатывания предпосылок по каждому из правил — а, (по методу, выбранному экспертом). Этап 3. Активизация заключений по каждому из правил — < А1А = / («;)>» где f (or,) — функция доступа субъекта к объекту с параметром ai, вычисляемым на втором этапе. Этап 4. Дефазификация. На основе разработанных правил производится вычисление значения соответствующей "четкой" переменной. Существует 82 |