|
а) о) Рисунок 4.1. Оценка методом Монте Карло. Результаты статистического анализа выявили следующие закономерности. Характер распределения размахов случайных точек поверхности, показанное на рисунке 4.2, представляет собой распределение, которое можно аппроксимировать экспоненциальным. Рисунок 4.2. Пример распределения разности разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов. Результаты статистического анализа представлены в таблице 4.2. 80 |
Характер распределения размахов случайных точек поверхности, показанное на рисунке 4.2, представляет собой распределение, которое можно аппроксимировать экспоненциальным. Рисунок 4.2. Пример распределения разности разграничения прав доступа. Результаты статистического анализа представлены в таблице 4.2. Таблица 4.2 Статистические данные моделирования РПД пользователей КС Параметр Поверхность, построенная по алгоритму четкой модели Поверхность, построенная по алгоритму нечеткой модели Математическое Ожидание 0,38 0,53 Дисперсия выборки 10,6 14,1 Приведенные данные доказывают, что алгоритм нечеткой модели имеет большую долю значений с большим размахом случайных величин, чем аналогичная поверхность, построения по алгоритму четкой модели (традиционный алгоритм). Таким образом, можно сделать вывод о более 101 |