|
Таблица 4.2 Статистические данные моделирования разграничения потоков данных 1 Гараметр Поверхность, построенная по алгоритму четкой модели Поверхность, построенная по алгоритму нечеткой модели Математическое Ожидание 0,38 0,53 Дисперсия выборки 10,6 14,1 Приведенные данные доказывают, что алгоритм нечеткой модели имеет большую долю значений с большим размахом случайных величин, чем аналогичная поверхность, построения по алгоритму четкой модели (традиционный алгоритм). Таким образом, можно сделать вывод о более высоком качестве системы РПД пользователей, логика работы которой определяется моделью, использующей аппарат нечеткой и многозначной логик. 4.3 Анализ эффективности алгоритма разграничения потоков данных при мониторинге сложных объектов с помощью имитационного моделирования Для количественной оценки эффективности разграничения потоков данных в информационно-измерительных системах, основанной на алгоритме нечеткой модели, была построена имитационная модель, изображенная на рис. 4.3. Моделирование является одним из распространенных способов изучения различных процессов и явлений и широко используется в научных исследованиях L80J. 81 |
Характер распределения размахов случайных точек поверхности, показанное на рисунке 4.2, представляет собой распределение, которое можно аппроксимировать экспоненциальным. Рисунок 4.2. Пример распределения разности разграничения прав доступа. Результаты статистического анализа представлены в таблице 4.2. Таблица 4.2 Статистические данные моделирования РПД пользователей КС Параметр Поверхность, построенная по алгоритму четкой модели Поверхность, построенная по алгоритму нечеткой модели Математическое Ожидание 0,38 0,53 Дисперсия выборки 10,6 14,1 Приведенные данные доказывают, что алгоритм нечеткой модели имеет большую долю значений с большим размахом случайных величин, чем аналогичная поверхность, построения по алгоритму четкой модели (традиционный алгоритм). Таким образом, можно сделать вывод о более 101 высоком качестве системы РПД пользователей, логика работы которой определяется моделью, использующей аппарат нечеткой и многозначной логик. 4.3 Анализ эффективности алгоритма РПД с помощью имитационного моделирования Для количественной оценки эффективности РПД пользователей в КС, основанной на алгоритме нечеткой модели, была построена имитационная модель, изображенная на рис. 4.3. 1Моделирование является одним из распространенных способов изучения различных процессов и явлений и широко используется в научных исследованиях [80]. Исследование данной модели связано с определением входного воздействия и анализом различных показателей [81,82] (отказоустойчивость, возможность получения НСД, скорость работы системы, получение СД). т j Рисунок 4.3. Исследуемая имитационная модель. 102 |