|
Нели аналитическое выражение с, известно с точностью до параметров, то сначала надо получить состоятельную оценку этих параметров, а затем подставить ее в формулы 4.1 для вычисления с,. В случае, когда аналитическое значение с, неизвестно, но априорно известно, что оно близко к гауссовскому, тогда оценку с, рекомендуется получать статистическим путем. Основой для построения статистической оценки служит выборка D = {которую практически можно получить двумя способами: 1.Выборка D получена из п независимых реализаций. 2. Может быть выбрана одна реализация d и из нее взяты п независимых (некоррелированных) отсчетов. При определении необходимого объема выборки п для получения оценки показателя с рекомендуется исходить из таблицы 4.4 зависимости п от доверительного интервала с. Значениями таблицы являются вероятности попадания в доверительный интервал е. Таблица 4.4. е п 10 100 1000 10000 1 1 1 1 1 0,1 I 0,8 1 1 1 0,01 0,2 0,8 1 1 0,001 0,01 0,2 0,8 1 89 |
4.4 Инженерная методика по РИД пользователей в КС Настоящая методика предназначена для оценки качества любой модели РИД пользователей в КС, с целью установления прав доступа субъектов на объекты в КС. Введем коэффициент для оценки качества модели по РПД пользователей в КС У' с Крп/( "77 > (4-1) где с -значения коэффициентов, полученных в результате оценки сети, возможность получения НСД, получением СД, а Куст — установленное значение коэффициента по сети. Оценка показателей с зависит от вида априорной информации о доступе субъектов к объектам D и адекватности модели по РПД' пользователей в КС. В случае, когда точно известно аналитическое выражение плотности,-.. •• оценка показателя D сводится к вычислению по формулам (3.12). Если D, не выражается в элементарных функциях, то для его вычисления используется модель с нечеткими продукционными правилами. Если аналитическое выражение с известно с точностью до параметров, то сначала надо получить состоятельную оценку этих параметров, а затем подставить ее в формулы 4.1 для вычисления с. В случае, когда аналитическое значение с неизвестно, но априорно известно, что оно близко к гауссовскому, тогда оценку с рекомендуется получать статистическим путем. Основой для построения статистической оценки служит выборка D = {dl9d29...,dn) независимых наблюдений РПД, которую практически можно получить двумя способами: 1. Выборка D получена из п независимых реализаций. 2. Может быть выбрана одна реализация d и из нее взяты п независимых (некоррелированных) отсчетов. 108 При определении необходимого объема выборки п для получения оценки показателя с рекомендуется исходить из таблицы 4.4 зависимости п от доверительного интервала б. Значениями таблицы являются вероятности попадания в доверительный интервал б. Таблица 4.4. £ п 10 100 1000 10000 1 1 1 1 1 0,1 0,8 1 1 1 0,01 0,2 0,8 1 1 0,001 0,01 0,2 0,8 1 В общем случае, при определении п по заданной точности су следует пользоваться равенством е * п = 10. При б = 0.01, что обычно бывает достаточно для практики, имеем б = 1 ООО. В качестве иллюстрации применения методики для модели по РПД приведем следующий пример. Особенностью этого примера является то, что оценка показателя с проводится в условиях наиболее полной априорной информации о доступе D. Пусть D формируется следующим образом имеется N независимых субъектов, которые обращаются к объектам статистически независимо с амплитудой +а-а,а> 0 и одним и тем же экспоненциальным вероятностным законом распределением длительности пребывания в состоянии -+а-а, задаваемое параметром Я > 0. 109 |