|
В общем случае, при определении п но заданной точности е, следует пользоваться равенством s*n = 10. При /: = 0.01, что обычно бывает достаточно для практики, имеем /7 = 1000. В качестве иллюстрации применения методики для модели по РИД приведем следующий пример. Особенностью этого примера является то, что оценка показателя с проводится в условиях наиболее полной априорной информации о доступе D. Пусть D формируется следующим образом имеется N независимых субъектов, которые обращаются к объектам статистически независимо с амплитудой + а а , а > о и одним и тем же экспоненциальным вероятностным законом распределением длительности пребывания в состоянии + а а , задаваемое параметром А> 0. X осуществляет суммирование обращений ф(/),^(О*».*0лг(О* в результате которого образуется сумма: /•=1 Сигнал 9 ( t ) поступает на вход модели РПД пользователей КС. На выходе модели распределения потоков данных формируется доступ D , который определяет возможность получения доступа на каждое обращение. Исходными данными здесь для оценки показателей с являются параметры N,a,A,D. Пусть значения этих параметров равны /V = 4, а = 1, Я = 1000, D = {0.1,0.2 Д5,0.8}. Оценим показатели с по изложенной методике. 1. Оценка показателя с, ( отказ в доступе). 90 |
При определении необходимого объема выборки п для получения оценки показателя с рекомендуется исходить из таблицы 4.4 зависимости п от доверительного интервала б. Значениями таблицы являются вероятности попадания в доверительный интервал б. Таблица 4.4. £ п 10 100 1000 10000 1 1 1 1 1 0,1 0,8 1 1 1 0,01 0,2 0,8 1 1 0,001 0,01 0,2 0,8 1 В общем случае, при определении п по заданной точности су следует пользоваться равенством е * п = 10. При б = 0.01, что обычно бывает достаточно для практики, имеем б = 1 ООО. В качестве иллюстрации применения методики для модели по РПД приведем следующий пример. Особенностью этого примера является то, что оценка показателя с проводится в условиях наиболее полной априорной информации о доступе D. Пусть D формируется следующим образом имеется N независимых субъектов, которые обращаются к объектам статистически независимо с амплитудой +а-а,а> 0 и одним и тем же экспоненциальным вероятностным законом распределением длительности пребывания в состоянии -+а-а, задаваемое параметром Я > 0. 109 2 осуществляет суммирование обращений G\{t),62(0»*-»^дг(0* п результате которого образуется сумма: т= ш. /=i Сигнал 0(/) поступает на вход модели РПД пользователей КС. На выходе модели РИД формируется доступ D, который определяет возможность получения СД на каждое обращение. Исходными данными здесь для оценки показателей с являются параметры N,a, Л, D. Пусть значения этих параметров равны N = 4,а = 1Д = 1 ООО, D = {0.1,0.2,0.5,0.8}. Оценим показатели с по изложенной методике. 1. Оценка показателя с, ( возможность получения НСД). Поскольку показатель с, не зависит от а, то при его оценки без ограничения общности сразу можно считать, что а = 1. Далее, операции, осуществляемые 27 и модели РПД являются линейными, и, следовательно, перестановочными, поэтому доступ D может быть представлен в виде где i = l,2.JV. Вероятностная структура сигнала для КС является хорошо изученной. В силу независимости сигналов dt{t) и равенства нулю моментов нечетного порядка, для коэффициентов эксцесса плотности вероятности сигнала d,(t), при больших значениях величин N получаем с, = 1 в . 110 (4.2) |