Проверяемый текст
Цымбал, Владимир Георгиевич; Разработка и исследование методов формирования признаковых пространств в медицинских диагностических системах (Диссертация 1999)
[стр. 44]

возникающих при синтезе распознающих систем.
Под процедурой принятия решения подразумевается реализация информации о распознаваемых классах, содержащейся в эталонных описаниях
SjfSj, ...fsK и в совокупности предъявляемых для распознавания наблюдений (1.3).
Процедура сводится к сопоставлению указанных неклассифицированных наблюдений или функций от них с эталонными описаниями и указанием номера класса к из множества 1, 2, ..., К номеров классов, к которому принадлежит рассматриваемая совокупность наблюдений.
Таким образом, решающая процедура осуществляет отображение наблюдений на конечное множество натуральных чисел 1, 2,..., К с использованием информации о классах, содержащейся в обучающих наблюдениях и отражаемой в эталонных описаниях классов s,/s2,
...,3зк [85].
Увеличение продолжительности процедуры принятия решения Т
= п т в принципе повышает достоверность распознавания за счет вовлечения в процесс принятия решения большего количества информации о предъявленном для распознавания объекте, содержащейся в описывающей его совокупности наблюдений (1.3), которую [85] именуют контрольной выборкой.
Однако для подавляющего большинства распознающих систем естественным является требование минимальной продолжительности Треш процедуры принятия решения как с точки зрения обеспечения быстроты решения стоящих перед распознающей системой задач, так и с позиций минимизации затрат на измерения и вычисления.
Таким образом, определение минимального времени принятия решения, обеспечивающего заданный уровень достоверности распознавания, также является одной из важных задач синтеза распознающих систем [82].

Итак, основными параметрами распознающей системы являются: количество признаков р, объемы выборок (обучающих
mj5 i = 1, К и контрольной п) и достоверность распознавания D.
На практике при синтезе распознающей системы, заключающемся в выборе величин р,
гщ, п и D, обеспечивающем решение поставленной задачи распознавания наилучшим образом, на значения всех или некоторых из перечисленных параметров накладываются ограничения, обусловливаемые либо необходимостью достижения высокого уровня достоверности принимаемых решений, либо 44
[стр. 32]

32 (1.6) к=1 (где т время, необходимое для получения одного наблюдения), повышает в принципе достоверность распознавания за счет увеличения количества информации о распознаваемых классах, содержащейся в обучающих выборках и позволяющей уточнять эталонные описания классов s,, s2, ..., sK.
В то же время увеличение влечет за собой рост затрат на измерения и вычисления и, что самое главное, увеличение общего времени, требуемого для решения задачи распознавания.
Сокращение же времени обучения может повлиять на качество эталонных описаний и в конечном итоге привести к снижению достоверности распознавания.
Следовательно, определение минимального времени обучения, обеспечивающего заданный уровень достоверности распознавания, является одной из важных задач, возникающих при синтезе распознающих систем.
1.5.4.
Под процедурой принятия решения подразумевается реализация информации о распознаваемых классах, содержащейся в эталонных описаниях
s1}s2,...,sK и в совокупности предъявляемых для распознавания наблюдений (1.3).
Процедура сводится к сопоставлению указанных неклассифицированных наблюдений или функций от них с эталонными описаниями и указанием номера класса к из множества 1, 2,..., К номеров классов, к которому принадлежит рассматриваемая совокупность наблюдений.
Таким образом, решающая процедура осуществляет отображение наблюдений на конечное множество натуральных чисел 1, 2,..., К с использованием информации о классах, содержащейся в обучающих наблюдениях и отражаемой в эталонных описаниях классов s,, s2,...,
sK[85].
Увеличение продолжительности процедуры принятия решения Тпеш=
пт в принципе повышает достоверность распознавания за счет вовлечения в процесс принятия решения большего количества информации о предъявленном для распознавания объекте, содержащейся в описывающей его совокупности наблюдений (1.3), которую [85] именуют контрольной выборкой.
Однако для подавляющего большинства распознающих систем естественным является требование минимальной продолжительности Треш процедуры принятия решения как с точки зрения обеспечения быстроты решения стоящих перед распознающей системой задач, так и с позиций минимизации затрат на измерения и вычисления.
Таким образом, определение минимального времени принятия решения, обеспечивающего заданный уровень достоверности распознавания, также является одной из важных задач синтеза распознающих систем [82].

1.5.5.
Итак, основными параметрами распознающей системы являются: количество признаков р, объемы выборок (обучающих
п^, 1 = 1, К и контрольной п) и достоверность распознавания D.
На практике при синтезе распознающей системы, заключающемся в выборе величин р,
т ;, п и D, обеспечивающем решение поставленной задачи распознавания наилучшим образом, на значения всех или некоторых из перечисленных параметров накладываются ограничения, обусловливаемые либо необходимостью достижения высокого уровня достоверности

[Back]