|
Рисунок 3.2. Структурная схема программы моделирования работы НКСП (формирование классификационных признаков в режиме обучения) 96 |
I 96 Структурная схема программы моделированияработы НКСП (формирование классификационных признаков врежиме обучения) i Формирование числовых массивов случайных величин с распределениями: N(mv,cv), N(mlv,o lv), N(m2v,crlv) нормальным; R(m0,cre) равномерным; E(m .а ) экспоненциальным;I » AE(in ?o\) антиэкспоненци-К Tv альным. А также с распределением N(mv,av) и КФ вида е-РМс различными (5. Количество опорных распределений к=0...К, К=5 Расчет и построение выборочных оценок характеристик этих процессов: R*(t) корреляционной функции (КФ); W*(x) гистограммы. Формирование входных (4 класса) сигналов, подлежащих распознаванию, с заданными статистическими характеристиками: а) смесь дискретного сигнала с нормальным шумом; б) нормальные процессы с коррелированными отсчетами, вид КФ е'РМ; б) нормальные процессы с коррелированными отсчетами, вид КФ е"РМсозо[>0т. 5 Формирование знаковых последовательностей SgnZ^n^sgn^nK^n)) z(n)=l,SgnZ>0; -l,SgnZ<0. Вычисление значений признаков р = М (z(n) z(n+At)) Расчет и построение выборочных значений МО и СКО: шр, пр. 8 Расчет и построение радиусов собственных областей классов Повтор вычислений для других опорных распределений и входных процессов Завершение моделирования Рис. 3.6. Г |