|
быстроту и легкость определения положения исследуемого предприятия относительно конкурентов. 18. Кластерный анализ. Метод кластерного анализа позволяет строить многомерную классификацию анализируемых объектов посредством объединения их в группы (кластеры) на основе критерия минимума расстояния в пространстве переменных, описывающих объекты. Метод позволяет находить разбиение множества объектов на заданное число кластеров. Большинство методов кластерного анализа являются агломеративными (объединительными), то есть процесс кластеризации начинается с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит из одного исходного наблюдения (одной точки), а на каждом последующем шаге происходит объединение двух наиболее близких кластеров в один. Исходным шагом при практической реализации аппарата кластерного анализа является формирование матрицы наблюдений Признаки, включенные в матрицу наблюдений, являются неоднородными, поскольку описывают разные свойства объектов. Кроме того, различаются их единицы измерения, что еще более затрудняет их сопоставление. Поэтому необходимо выполнить предварительное преобразование, которое заключается в стандартизации признаков. Стандартизация, таким образом, представляет собой переход к некоторому единообразному описанию всех признаков, к введению новой условной единицы, допускающей формальное сопоставление объектов. Число кластеров, как правило, задается исследователем или определяется максимальным расстоянием, при котором допустимо объединение. 19. Комплексный метод. В первую группу входят показатели, характеризующие эффективность управления производственным процессом: экономичность производственных 82 |
что он есть величина безразмерная и характеризует конкурентоспособность по однородному блоку свойств. Этот показатель лежит в пределах от 0 до 1. Если Pj = 0, то это говорит о полной неконкурентоспособности по группе однородных С ВО Й СТВ . Если Pj = 1, то это говорит о полной конкурентоспособности по данной группе однородных свойств; n, т , х, у, z весовые коэффициенты , устанавливаемые в зависимости от выбранной концепции маркетинга; i = (1 п) —количество значимых свойств и потребностей в j-ом блоке. Положительные стороны данного метода заключаются в том, что оценка конкурентоспособности предприятия основывается на оценке конкурентоспособности маркетинговых, управленческих и организационных решений. Это дает возможность более точно оценить реальные потребности потенциальных потребителей и уровень предприятия. К недостаткам данного метода следует отнести тот факт, что для сбора всей необходимой для анализа информации (изучение внешней среды, оценка факторов) используются только экспертные методы. Это не дает возможности получить максимально объективные показатели конкурентоспособности и, соответственно, объективно определить уровень конкурентоспособности предприятия. 6) Метод оценки на основе теории эффективной конкуренции. Согласно данной теории наиболее конкурентоспособными являются те предприятия, где иаилучшим образом организована работа всех подразделений и служб. На эффективность деятельности каждой из служб оказывает влияние множество факторов ресурсов предприятия. Оценка эффективности работы каждого из подразделений предполагает оценку эффективности использования им этих ресурсов. В основе метода лежит оценка четырех групповых показателей или критериев конкурентоспособности [140]. В первую группу входят показатели, характеризующие эффективность управления производственным процессом (экономичность производственных затрат, рациональность использования основных фондов, совершенство 47 Основными недостатками данного метода являются применение экспертного метода, т.е. привнесение своей субъективной оценки; трудность в количественном выражении таких качественных характеристик, как уровень обслуживания и т.д.; отсутствие точной количественной оценки характеристик предприятий по заданным критериям. К положительным сторонам данного метода можно отнести наглядность отражения слабых и сильных сторон предприятий; быстроту и легкость определения положения исследуемого предприятия относительно конкурентов. 15) Кластерный анализ. Метод кластерного анализа позволяет строить многомерную классификацию п анализируемых объектов посредством объединения их в группы (кластеры) на основе критерия минимума расстояния в пространстве т переменных, описывающих объекты. Метод позволяет находить разбиение множества объектов на заданное число кластеров. Большинство методов кластерного анализа являются агломеративными (объединительными), то есть процесс кластеризации начинается с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит из одного исходного наблюдения (одной точки), а на каждом последующем шаге происходит объединение двух наиболее близких кластеров в один. Исходным шагом при практической реализации аппарата кластерного анализа является формирование матрицы наблюдений [188; с. 29-31]. Так, если имеется множество объектов (1, 2, ..., j, ... п}, каждый из которых описывается некоторым множеством наблюдаемых и измеряемых показателей или характеристик { 1 ,2 ,..., i , ... m}, то матрицу наблюдений X можно представить в виде формулы 1.3.9. Задача кластерного анализа заключается в том, чтобы на основании данных, содержащихся в матрице X, разбить множество объектов на подмножества так, чтобы каждый объект принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения (непересекающиеся подмножества) и чтобы объекты, принадлежащие одному и тому же подмножеству, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным подмножествам, были разнородными. 56 X = f X u X 2 X21 X22 4 4 4 4 4 9 Xjl Xj2 X2i Xi 9 4 4 9 57 Xm X2m *jm Xn-l,m JXnm (1.3.9) наблюдений, являются X n -l,l X n.]2 ••• X n -l.i •• ^ Xn Xn2 . . . X nj .. где n число объектов; ш число показателей (характеристик). Признаки, включенные в матрицу неоднородными, поскольку описывают разные свойства объектов. Кроме того, различаются их единицы измерения, что еще более затрудняет их сопоставление. Поэтому необходимо выполнить предварительное преобразование, которое заключается в стандартизации признаков. Стандартизация, таким образом, представляет собой переход к некоторому единообразному описанию всех признаков, к введению новой условной единицы, допускающей формальное сопоставление объектов. Наиболее распространенными способами стандартизации объектов являются: X;; с т _ (1.3.10) Xi XiiCT = ЭТ Хн СТ шах (1.3.11) (1.3.12) Xjj Xi шах _ mm X j Xj (1.3.13) |