|
При увеличении среднегодовой стоимости основных фондов на 1 тыс.руб. результативный показатель увеличивается на 0,17 тыс.руб., при увеличении среднегодовой стоимости оборотных средств на 1 тыс. руб. его рост составляет 0,08 тыс. руб., а при увеличении среднегодовой численности работников на 1 чел. наблюдается снижение этого показателя на 0,78 тыс. руб. Следует отметить высокую зависимость результативного признака У от факторов хь Х2, х3. Величина коэффициента детерминации для этой модели составляет 0,6. Таким образом, вариация показателя отношения выручки от продаж к стоимости основных и оборотных фондов на 60% объясняется вариацией среднегодовой стоимости основных фондов, среднегодовой стоимости оборотных средств и среднесписочной численности работников исследуемого агропромышленного предприятия. Сравнивая уравнение (20) с уравнениями (14) (19), видно, что при совместном действии всех трёх факторов значения коэффициентов при факторах Х],х2 и х3 больше, чем значения коэффициентов в остальных уравнениях. Таким образом, наблюдается синергетический эффект, при котором наблюдается существенное увеличение эффекта действия ряда элементов при их объединении, превосходящее сумму эффектов работы отдельных элементов. Аналогично были получены одно, двух трёхфакторныеи регрессионные модели связи для качественных, интенсивных факторов х4 оборачиваемости МПЗ в днях; х5 производительности труда работников агропромышленного предприятия; х6 фондоотдачи. ух4 = 12,014 + 3,452x4, R= 0,729, (21) Ух5 = 44,777 + 0,065x5, R = 0,74, (22) ух6= 101,519-0,584х6, R =0,217, (23) Ух4,х5= 16,809 + 2,079x4 + 0,041х5, R= =0,816, (24) Ух5,хб = 56, 281 + 0,064х5 0,290х6, R= = 0,747, (25) Ух4,хб= 35, 891 + 4,312х4+0,839х6, R = 0,772, (26) 105 |
заметной связи. Коэффициенты детерминации D составляют 0,33, 0,36 и 0,27 соответственно. Это означает, что в уравнении (14) модели на 33% вариация показателя отношения объёма выручки от продаж к стоимости основных и оборотных фондов, объясняется вариацией среднегодовой стоимости основных фондов и на 67% вариацией прочих, неучтённых в данной модели факторов. Аналогично для уравнений (15) и (16) 64% и 73% соответственно. Проанализируем двухфакторные регрессионные модели связи: Ух1,х2= 64, 98 + 0,04х! + 0,02x2, R = 0,629 , (17) Ух2,хз = 67, 338 + 0,04х2 0,078хз, R = 0,606 , (18) Ухпхз = 67,963 + 0,07хь 0,004хз, R 0,574. (19) Из анализа модели (17) видно, что при увеличении среднегодовой стоимости основных фондов на 1 тыс. рублей результативный показатель увеличивается на 0,04 тыс.руб., а при увеличении среднегодовой стоимости оборотных средств на 1 тыс. руб. отношение объёма выручки от продаж к стоимости основных и оборотных фондов возрастает на 0,02 тыс. рублей. Противоположные выводы следуют из анализа уравнений (18) и (19): при увеличении среднегодовой численности работников промышленного предприятия на 1 чел. происходит снижение результативного показателя на 0,078 тыс.руб. и 0,004 тыс.руб. соответственно. Для уравнений (17) (19), также как и для (14) (19), характерна заметная теснота связи. Произведём анализ трёхфакторной регрессионной модели связи: Ух!гч2,хз= 74,11 +0,17Х + 0,08хо 0,78х3, R= 0,774. (20) При увеличении среднегодовой стоимости основных фондов на 1 тыс.руб. результативный показатель увеличивается на 0,17 тыс.руб., при увеличении среднегодовой стоимости оборотных средств на 1 тыс. руб. его рост составляет 0,08 тыс. руб., а при увеличении среднегодовой численности работников на 1 чел. наблюдается снижение этого показателя на 0,78 тыс. руб. Следует отметить высокую зависимость результативного признака У от факторов Xi, X2, х3. Величина коэффициента детерминации для этой модели 85 составляет 0,6. Таким образом, вариация показателя отношения выручки от продаж к стоимости основных и оборотных фондов на 60% объясняется вариацией среднегодовой стоимости основных фондов, среднегодовой стоимости оборотных средств и среднесписочной численности работников исследуемого промышленного предприятия. Сравнивая уравнение (20) с уравнениями (14) (19), видно, что при совместном действии всех трёх факторов значения коэффициентов при факторах хь Хг и Хз больше, чем значения коэффициентов в остальных уравнениях. Таким образом, наблюдается синергетический эффект, при котором наблюдается существенное увеличение эффекта действия ряда элементов при их объединении, превосходящее сумму эффектов работы отдельных элементов1г.. Аналогично были получены одно, двух и трёхфакторные регрессионные модели связи для качественных, интенсивных факторов: Х4 оборачиваемости МПЗ в днях; х5производительности труда работников промышленного предприятия; х$ фондоотдачи. Ух4 = 12,014 + 3,452x4, R = 0,729, (21) Ух5 = 44,777+ 0,065х5, R-= 0,74, (22) Ух6 = 101,519-0,584х6, R =0,217, (23) Ух4,хз= 16,809 + 2,079x4+ 0,041х5, R =0,816, (24) Yxs,x6 = 56,281 + 0,064х50,29x6, R= 0,747, (25) Ух4,хб= 35, 891+4,312х4+0,839хб, R = 0,772, (26) Ух4,х5.хб= 12,045 + 2,769x4 + 0,036х5+0,494х6, R = 0,828. (27) Полученные уравнения характеризуются высокой зависимостью результативного признака У от факторов Х4, Х5 и Хб. На основании полученных результатов можно сделать вывод о возможности эффективного управления экономическим потенциалом предприятия. Варьируя один или несколько количественных или качественных факторов, можно достичь необходимой величины 86 |