Проверяемый текст
Скрябина, Ирина Валерьевна; Роль потребительской кооперации в развитии семейной экономики Республики Саха (Якутия) (Диссертация 2006)
[стр. 107]

мХ макроэкономические факторы; rXi факторы, характеризующие формы и объемы государственной поддержки; mX i факторы, отражающие развитие основных отраслей экономики, в том числе потребительской кооперации, влияющие на семейную экономику; cXi показатели, характеризую щие социально-экономическую активность населения; Zi методы прогнозирования, наиболее адекватные для данного случая.
7.
На основе сформированной морфологической матрицы проводится последовательный выбор возможных вариантов решения проблемы.
Для чего выбранные элементы из различных строк матрицы объединяются в цепь возможных решений: выбранному прогнозируемому показателю отбираются факторы условия из различных строк, а затем возможные методы прогнозирования.

Выбранных цепей (последовательностей) может быть несколько, наиболее рациональные из них выбираются экспертным путем.
Морфологический анализ обеспечивает системный перебор и анализ всех возможных вариантов решения проблемы, в том числе не вполне очевидных, которые могли быть упущены при традиционных подходах.
Фактически на основе морфологического анализа формулируется гипотеза о целях прогнозирования, составе исходной информации и методах прогнозирования.
8 .
После морфологического анализа проводится наполнение прогностической системы реальной информацией, для чего используются статистические справочники, сводки, бюллетени, ведомственная и бухгалтерская отчетность, результаты обследований.
9.
Полученная исходная информация составлена на основе априорных представлений о связях и взаимозависимостях.
Эти логические рассуждения должны быть дополнены количественным анализом связей между прогнозируемыми показателями и всеми факторами, а также между
107
[стр. 137]

подсистему методов включается по возможности наибольшее количество методов, приемов и моделей.
6.
Морфологический анализ по выбору возможных, а затем приемлемых и наилучших сочетаний целей, прогнозируемых показателей, факторов и моделей.
Для этого формируется морфологическая матрица элементов прогностической системы в следующем виде: [Y ,,Y 2,Y 3, ..., Yj, ..., Yn] [ kXb kX2, kX3,..., kX j,..., kXn] [ IX,, 1X2, 1X3, ..., IX 1X„] [ mXi, mX2, mX3,..., mXj, ..., mXn] [Zj, Z2, Z3, ...
Zj, ...
Zn], где: Yj прогнозируемые показатели, соответствующие целям прогнозирования; Xj факторы условия, которые необходимо учесть при прогнозировании, в том числе: kXi макроэкономические факторы; lXi факторы, характеризующие формы и объемы государственной поддержки; mXj факторы, отражающие развитие основных отраслей экономики, в том числе потребительской кооперации, влияющие на семейную экономику; пХ; — показатели, характеризующие социально-экономическую активность населения; Zj методы прогнозирования, наиболее адекватные для данного случая.
7.
На основе сформированной морфологической матрицы проводится последовательный выбор возможных вариантов решения проблемы.
Для чего выбранные элементы из различных строк матрицы объединяются в цепь возможных решений: выбранному прогнозируемому показателю отбираются факторы условия из различных строк, а затем возможные методы прогно


[стр.,138]

зирования.
Выбранных цепей (последовательностей) может быть несколько, наиболее рациональные из них выбираются экспертным путем.
Морфологический анализ обеспечивает системный перебор и анализ всех возможных вариантов решения проблемы, в том числе не вполне очевидных, которые могли быть упущены при традиционных подходах.
Фактически на основе морфологического анализа формулируется гипотеза о целях прогнозирования, составе исходной информации и методах прогнозирования.
8.
После морфологического анализа проводится наполнение прогностической системы реальной информацией, для чего используются статистические справочники, сводки, бюллетени, ведомственная и бухгалтерская отчетность, результаты обследований.
9.
Полученная исходная информация составлена на основе априорных представлений о связях и взаимозависимостях.
Эти логические рассуждения должны быть дополнены количественным анализом связей между прогнозируемыми показателями и всеми факторами, а также между
факторами, для чего используют коэффициенты корреляции и детерминации парные, частные, множественные.
10.
Для определения возможности и точности прогнозирования с использованием выбранных методов и имеющейся информации рекомендуется проводить обязательное испытание методов и моделей, достаточности и надежности исходной информации на основе ретроспективных расчетов.
Для чего известные значения прогнозируемого показателя за предшествующие годы закрываются, проводится их предсказание и сопоставление расчетных значений с фактическими.
По величине ошибки прогноза (аппроксимации) делается вывод о возможности прогнозирования и ожидаемой точности.
Этот прием позволяет уточнить выбранные методы прогнозирования.
11.
Следующей процедурой является прогноз на предстоящий период с использованием отобранных ранее моделей, сопоставление результатов прогнозирования по различным моделям, их экспертная оценка и интерпретация.

[Back]