|
Ill Кредит на развитие семейной экономики тыс.сом гХ7 Среднемесячный размер субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг на одну семью сомони гХ8 Расходы на социально-культурные мероприятия сомони гХ9 Расходы на образование сомони ГХ10 Расходы на здравоохранение и физическую культуру сомони ГХ„ Расходы на социальную политику сомони гХ, 2 При прогнозирование уровня жизни населения могут быть использованы следующие методы: Z трендовые модели линейные; Z2трендовые модели нелинейные; Z3 одиофакторные регрессионные модели линейные; Z4 — однофакторные регрессионные модели нелинейные; Z5 многофакторные регрессионные модели; Z6 ZET-модели; Z7 оптимизационные модели; Z8 анкетирование; Zy метод комиссий; Z 10 мозговая атака; Z\\ — метод Дельфы; Z] 2 — дерево целей-дерево решений; Z ] 3 метод интервью; Z H сценарный подход; Zj5 качественная историческая аналогия; Zi6 контекстуальное картографирование; Z ! 7 цепи Маркова; Z i 8 спектральный анализ. Исходная информация для прогнозирования уровня жизни сельского населения представлена в приложении 1 . Морфологическая матрица элементов системы прогнозирования уровня жизни населения (обозначения прогнозных показателей и факторов приведены выше). Цель прогноз уровня жизни населения Республики Таджикистан на краткои среднесрочную перспективу На основе морфологического анализа выбраны следующие прогностические цепи: • денежные доходы сельских домохозяйств (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием линейных трендов; • денежные доходы сельских домохозяйств (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; |
кХп потребительские расходы в среднем на 1 члена семьи, в месяц, руб.; kXi8городская местность; kXi9сельская местность. 4. Государственная поддержка: IXj государственные закупки скота и птицы от населения, т в весе живого скота и птицы; 1X2 государственные закупки молока и молочных продуктов от населения, т в пересчете на молоко; 1Хз государственные закупки яиц, тыс. шт.; 1Х4 дотации и компенсации на продукцию сельскохозяйственных предприятий, млн руб.; 1X5 инвестиции в основной капитал, осуществленные крупными предприятиями на развитие сельского хозяйства, млн руб.; 1Хб кредит на развитие заготовительной деятельности союза потребительских обществ «Холбос», млн руб.; IX7кредит на развитие семейной экономики, млн руб.; 1X8 среднемесячный размер субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг на одну семью, руб.; 1X9 расходы на социально-культурные мероприятия, руб.; 1Хюрасходы на образование, млн руб.; 1Хп расходы на здравоохранение и физическую культуру, млн руб.; IX12 расходы на социальную политику, млн руб.; При прогнозирования уровня жизни населения могут быть использованы следующие методы: Z[ трендовые модели линейные; Z2трендовые модели нелинейные; Z3 однофакторные регрессионные модели линейные; Z4 однофакторные регрессионные модели нелинейные; Z5 многофакторные регрессионные модели; Z6 —ZET-модели; Z7 оптимизационные модели; Zg анкетирование; Z9 метод комиссий; Zio мозговая атака; Zj j метод Дельфи; Z ,2 дерево целей—дерево решений; Z 13 метод интервью; Z 14 сценарный подход; Z 15 —качественная историческая аналогия; Z ,6 контекстуальное картографирование; ^ Z 17 цепи Маркова; Z g спектральный анализ; Исходная информация для прогнозирования уровня жизни населения представлена в приложениях 1-5. Морфологическая матрица элементов системы прогнозирования уровня жизни населения (обозначения прогнозных показателей и факторов приведены выше). Цель прогноз уровня жизни населения Республики Саха (Якутия) на краткои среднесрочную перспективу [ Y b Y2, Y3, Y4, Y5. Y6, Y7>Y8, Y9, Y.o, Yn> Y12, Y i3, Y m, Y1S] [ kXb kX2, kX3, kX4, kX5, kX6, kX7, kX8, kX9) kX 10, kX „, kX I2, kX l3, kX14, kX 15] [ IX,, 1X2, 1X3, 1X4, 1X5,1X6,1X7, 1X8, 1X9, IX 10,IX, „ IX ,2, IX ,3, IX ,4, IX ,5] * [ mX], mX2, mX3, mX4, mX5jmX6, niX7, mX8, шХ9, тХ,о,шХц, шХ,2, mX3, mX,4, mXi5>mX6, m X17, mX,8, mX19, mX20] 143 [Z\, Z2) Z3, Z 4) Z5,Z6) Z7, Z g ,Z 9, Z,o, Z,i, Z 2, Z 13, Z,4, Z,s, Z,6, Z ,7, Z,g] На основе морфологического анализа выбраны следующие прогностические цепи: • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием линейных трендов; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от валового регионального продукта на душу населения (кХ3) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (кХ5) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от валового регионального продукта на душу населения (кХ3) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (кХ3) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX]5) в зависимости от временных факторов на основе линейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX 5) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX 5) в зависимости от временных факторов с применением однофакторных линейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kXi3) в зависимости от временных факторов на основе однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX]3) в зависимости от временных факторов с использованием многофакторных регрессионных моделей. |