|
• денежные доходы сельских домохозяйств (Y3) в зависимости от валового внутреннего продукта на душу населения (мХ3) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы сельских домохозяйств (У3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (мХ5) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы сельских домохозяйств (Y3) в зависимости от валового внутреннего продукта на душу населения (мХ3) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • денежные доходы сельских домохозяйств (Y3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (мХ5) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 мХм) в зависимости от временных факторов на основе линейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 мХм) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 мХ14) в зависимости от временных факторов с применением однофакторных линейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 мХ!4) в зависимости от временных факторов на основе однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 мХн) в зависимости от временных факторов с использованием многофакторных регрессионных моделей. Для оценки качества прогностических моделей проводятся экспериментальные расчеты на ретроспективных данных: предсказываются значения показателей, характеризующих уровень жизни на 2008г., и путем 112 |
На основе морфологического анализа выбраны следующие прогностические цепи: • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием линейных трендов; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от валового регионального продукта на душу населения (кХ3) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (кХ5) с использованием однофакторных линейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от валового регионального продукта на душу населения (кХ3) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • денежные доходы домохозяйств в сельской местности (Y3) в зависимости от объема валовой продукции в хозяйствах населения (кХ3) с использованием однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX]5) в зависимости от временных факторов на основе линейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX 5) в зависимости от временных факторов с использованием нелинейных трендов; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX 5) в зависимости от временных факторов с применением однофакторных линейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kXi3) в зависимости от временных факторов на основе однофакторных нелинейных регрессионных моделей; • среднедушевой денежный доход в месяц (Y4 kX]3) в зависимости от временных факторов с использованием многофакторных регрессионных моделей. Для оценки качества прогностических моделей проводились экспериментальные расчеты на ретроспективных данных: предсказывались значения показателей, характеризующих уровень жизни на 2004 г. и путем сопоставления с фактическими значениями определялась ошибка прогнозирования. Далее для расчетов использовалась модель, по которой получены наилучшие результаты. Рассмотрим полученные результаты испытания моделей и прогнозирования. Для прогнозирования денежных доходов домохозяйств в сельской местности при ретроспективных расчетах применялись уравнения трендов: Y = -161, 9 + 345, 6 • t (3.1) Y = 366 +65 • t + 25, 7 • t2+ 0,272 •t3 (3.2) Ошибка предсказания денежных доходов домохозяйств в сельской местности на 2004 год, по уравнению (3.1) составила 16,3 %, а по уравнению (3.2) -1,9 %, что намного точнее. В результате прогнозирования денежных доходов сельских домохозяйств выбран прогноз на среднесрочную перспективу (на 2005-2007 годы) по нелинейному тренду. Y = 335 + 98, 5 •t + 16,9 • t2+0,915 • t3. (3.3) Результаты расчетов: в 2005 году доходы сельских домохозяйств составят 4680 руб., в 2006 году 5530, в 2007 году 6480 рублей (табл. 3.1). Испытание однофакторных линейных и нелинейных регрессионных моделей для прогнозирования доходов сельских домохозяйств показало, что ошибки прогнозирования слишком велики (от 9,5 до 30,7 %), что не позволяет осуществлять прогнозирование на среднесрочную перспективу на их основе. Для прогнозирования среднедушевого денежного дохода в месяц (Y4 kX5) также использовались различные регрессионные модели: • при выполнении экспериментальных расчетов на 2004 год. у =-737, 4 + 863, 8 1; (3.4) у = 1280 236 1+ 110 12 ; (3.5) 145 |