|
100 2 . 2 Выбор вида моделирования сельскохозяйственного предприятия Постановка задачи. Для описания производственных процессов, протекающих на сельскохозяйственных предприятиях, нами выбран кибернетический подход. Решим следующую задачу: выберем вид моделирования сельскохозяйственного предприятия, позволяющий обосновывать управленческие решения, а также техническое средство воплощения модели. Методика решения задачи сводится к выполнению пяти неформализованных процедур: выявлению множества альтернатив (существующих видов моделирования больших систем), р определению принципа оптимальности (представления о качестве альтернатив); ранжированию альтернатив в соответствии с принципом оптимальности и выбору оптимальной; определению математического, программного, информационного, технического обеспечения выбранного вида моделирования; выбору технического средства воплощения модели животноводческой фермы. Выявление множества альтернатив. Для того чтобы облегчить обзор существующих методов моделирования, проведем их классификацию. В качестве первого признака классификации видов моделирования выберем степень полноты модели и разделим модели в соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные. В основе полного моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в пространстве. Для неполного моделирования характерно неполное подобие модели изучаемому объекту. |
Если в ходе моделирования существенное место занимает реальный физический эксперимент, то здесь весьма важна и надежность используемых инструментальных средств, поскольку сбои и отказы программно-технических средств могут приводить к искаженным значениям выходных данных, отображающих протекание процесса. И в этом смысле при проведении физических экспериментов необходимы специальная аппаратура, специально разработанное математическое и информационное обеспечение, которые позволяют реализовать диагностику средств моделирования, чтобы отсеять те ошибки в ВЫХОДНОЕ информации, которые вызваны неисправностями функционирующей аппаратуры. В ходе машинного эксперимента могут иметь место и ошибочные действия человека-оператора. В этих условиях серьезные задачи стоят в области эргономического обеспечения процесса моделирования. 1.3. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же [5]. При моделировании абсолютное подобие не имеет места и стремятся к тому, чтобы модель достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования объекта. Классификационные признаки. В качестве одного из первых признаков классификации видов моделирования можно выбрать степень полноты модели и разделить модели в соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные. В основе полного моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в пространстве. Для неполного моделирования характерно неполное подобие модели изучаемому объекту. В основе приближенного моделирования лежит приближенное подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем [5, 36, 37]. Классификация видов моделирования систем S приведена на рис. 1.2. В зависимости от характера изучаемых процессов в системе S все виды моделирования могут быть разделены на детерминированные и стохастические, статические и динамические, дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные. Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, т. е. процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий; стохастическое моделирование отображает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций случайного процесса и оцениваются средние характеристики, т. е. набор однородных реализаций. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение 31 |