Проверяемый текст
Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
[стр. 107]

107 темы, эффективности различных алгоритмов управления системой, влияния изменения различных параметров системы.
Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования.
При построении комбинированных моделей
проводят предварительную декомпозицию процесса функционирования объекта на составляющие подпроцессы, и для тех из них, которые это допускают, применяют аналитические модели, а для остальных подпроцессов строят имитационные модели.
Такой комбинированный подход позволяет охватить качественно новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием только аналитического или имитационного моделирования в отдельности.

ф При реальном моделировании используется возможность исследования различных характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части.
Такие исследования могут проводиться как на объектах, работающих в нормальных режимах, так и при организации специальных
реф жимов для оценки интересующих исследователя характеристик (при других значениях переменных и параметров, в другом масштабе времени и т.д.).
Реальное моделирование является наиболее адекватным, но при этом его возможности с учетом особенностей реальных объектов
ограниченны.
Например, проведение реального моделирования АСУ
животноводческой фермы потребует, во-первых, создания такой АСУ, а во-вторых, проведения экспериментов с управляемым объектом, т.е.
животноводческой фермой, что в большинстве случаев невозможно.
Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.
При функционировании объекта в соответствии с поставленной целью удается выявить закономерности протекания реального процесса.
Надо отметить, что такие разновидности натурного экспери
[стр. 36]

разработать алгоритмы поиска оптимального варианта системы.
Далее в методологии машинного моделирования будем различать два основных раздела: статику и динамику,— основным содержанием которых являются соответственно вопросы анализа и синтеза систем, заданных моделирующими алгоритмами [29, 37].
Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования.
При построении комбинированных моделей
проводится предварительная декомпозиция процесса функционирования объекта на составляющие подпроцессы и для тех из них, где это возможно, используются аналитические модели, а для остальных подпроцессов строятся имитационные модели.
Такой комбинированный подход позволяет охватить качественно новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием только аналитического и имитационного моделирования в отдельности.

Другие виды моделирования.
При реальном моделировании используется возможность исследования различных характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части.
Такие исследования могут проводиться как на объектах, работающих в нормальных режимах, так и при организации специальных
режимов для оценки интересующих исследователя характеристик (при других значениях переменных и параметров, в другом масштабе времени и т.
д.).
Реальное моделирование является наиболее адекватным, но при этом его возможности с учетом особенностей реальных объектов
ограничены.
Например, проведение реального моделирования АСУ
предприятием потребует, во-первых, создания такой АСУ, а во-вторых, проведения экспериментов с упрарляемым объектом, т.
е.
предприятием, что в большинстве случаев невозможно.
Рассмотрим разновидности реального моделирования.
Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.
При функционировании объекта в соответствии с поставленной целью удается выявить закономерности протекания реального процесса.
Надо отметить, что такие разновидности натурного эксперимента,
как производственный эксперимент и комплексные испытания, обладают высокой степенью достоверности.
С развитием техники и проникновением в глубь процессов, протекающих в реальных системах, возрастает техническая оснащенность современного научного эксперимента.
Он характеризуется широким использованием средств автоматизации проведения, применением весьма разнообразных средств обработки информации, возможностью вмешательства человека в процесс проведения эксперимента, и в соответствии с этим появилось новое научное направление — автоматизация научных экспериментов [12, 34, 40].
Отличие эксперимента от реального протекания процесса заключается в том, что в нем могут появиться отдельные критические 36

[Back]