Проверяемый текст
Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
[стр. 253]

253 Исследование влияния качества функционирования ПТ на эффективность животноводческой фермы Xj = 1 X2(xi,x<5i=i) X 3(XI,X6I=I) X 4(Xi,X6l=l) X 3(Xi,Xsi=i) X] — I X2(Xi,X62=0.9) Х 3(Х],Хб2=0.9) X 4(X\,X62=0.9) Xs(Xi,X62=0.9) X j = 1 X 2 (Xj,X63=o.8) X 3(X l,x 63=0.8.) X4(Xj,X63=0.$) X 3(X i,X 63=0.s) X] ~ 1 Х2(Х],Хб4=0.т) Х 3(Х],Хб4=0.7) Х 4(Х],Хб4=0.7) Х 3(Х],Хб4=0.т) X] — 1 Х2(Х],Хб5=0.б) Х3(Х],Хб5=0.б) Х 4(Х],Хб5=0.й) Х 5 (Х],Хб5=0.б) План эксперимента составлен.
Требуется определить способ проведения каждой серии испытаний машинной модели Мм_Для этого необходимо решить следующие проблемы: * 1) обеспечения точности и достоверности результатов моделирования; 2) выбора правил автоматической остановки имитационного эксперимента с моделями систем [191,218].
Решение первой проблемы связано с оценкой точности и достоверности результатов моделирования (при конкретном методе реализации мо* дели, например методе статистического моделирования на ЭВМ) при заданном числе реализаций (объеме выборки) или с необходимостью оценки требуемого числа реализаций при заданных точности и достоверности результатов моделирования системы S.У Статистическое моделирование системы S — это эксперимент с машинной моделью Мм.
Обработка результатов подобного имитационного ф эксперимента принципиально не может дать точных значений показателя эффективности Е системы S; в лучшем случае можно получить только некоторую оценку Е такого показателя.
Из-за наличия стохастичности и ограниченности числа реализации N в общем случае Ё ф Е.
[стр. 227]

ровании.
Тактическое планирование машинного эксперимента связано прежде всего с решением следующих проблем: 1) определения начальных условий и их влияния на достижение установившегося результата при моделировании; 2) обеспечения точности и достоверности результатов моделирования; 3) уменьшения дисперсии оценок характеристик процесса функционирования моделируемых систем; 4) выбора правил автоматической остановки имитационного эксперимента с моделями систем [36, 37, 46].
Проблема определения начальных условий н их влияния на достижение установившегося результата при моделировании.
Первая проблема при проведении машинного эксперимента возникает вследствие искусственного характера процесса функционирования модели Мм, которая в отличие от реальной системы S работает эпизодически, т.
е.
только когда экспериментатор запускает машинную модель и проводит наблюдения.
Поэтому всякий раз, когда начинается очередной прогон модели процесса функционирования системы S, требуется определенное время для достижения условий равновесия, которые соответствуют условиям функционирования реальной системы.
Таким образом, начальный период работы машинной модели Мм искажается из-за влияния начальных условий запуска модели.
Для решения этой проблемы либо исключается из рассмотрения информация о модели Мм, полученная в начальной части периода моделирования (0, 7), либо начальные условия выбираются так, чтобы сократить время достижения установившегося режима.
Все эти приемы позволяют только уменьшить, но не свести к нулю время переходного процесса при проведении машинного .эксперимента с моделью Мы.
* Проблема обеспечения точности н достоверности результатов моделирования.
Решение второй проблемы тактического планирования машинного эксперимента связано с оценкой точности и достоверности результатов моделирования (при конкретном методе реализации модели, например, методе статистического моделирования на ЭВМ) при заданном числе реализаций (объеме выборки) или с необходимостью оценки необходимого числа реализаций при заданных точности и достоверности результатов моделирования системы S.
Как уже отмечалось, статистическое моделирование системы S — это эксперимент с машинной моделью Мы.
Обработка результатов подобного имитационного эксперимента принципиально не может дать точных значений показателя эффективности Е системы S; в лучшем случае можно получить только некоторую оценку Е такого показателя.
При этом экономические вопросы затрат людских и машинных ресурсов, обосновывающие целесообразность статистического моделирования вообще, оказываются тесно связанными с вопросами точности и достоверности оценки показателя эффективности Е системы S на ее модели Мм [4,7, 11, 18,21,25].
227

[Back]