|
управляемость, универсальность и эффективность [6; 56; 84; 85]. Изначально ГРИД-технологии предназначались для решения сложных научных, производственных и инженерных задач, которые невозможно решить в разумные сроки на отдельных вычислительных установках. Однако теперь область применения технологий ГРИД не ограничивается только этими типами задач. По мере своего развития ГРИД проникает в промышленность и бизнес, крупные предприятия создают ГРИД для решения собственных производственных задач. Таким образом, ГРИД претендует на роль универсальной инфраструктуры для обработки данных, в которой функционирует множество служб (Grid Services), которые предлагают сервисные услуги: поиск необходимых ресурсов, сбор информации о состоянии ресурсов, хранение и доставка данных и позволяют решать образовательные задачи. Все ресурсы в ГРИД объединяются в виртуальные организации. При этом методы оценки времени выполнения задания на конкретном ГРИД-узле совпадают с вышеперечисленными. Узнать время доступности узлов ГРИД в общем виде невозможно, поскольку для каждой виртуальной организации имеется своя собственная политика поведения ее участников, которые должны соблюдать установленные правила. Виртуальная организация может образовываться динамически и иметь ограниченное время существования. Таким образом, оценивать временные характеристики в ГРИД системах возможно только для конкретных узлов. Другим направлением по созданию доступных информационнообразовательных сред в масштабах локальной сети является идея использования ресурсов рабочих станций в составе управляемой системы (Computing of Workstations, COW) [1; 9; 11; 14; 19; 24]. В качестве технологии управления предоставлением ресурсов в таких системах используются современные модели [40]. 28 |
совместного использования ресурсов. В масштабах глобальных сетей, такими системами являются GRID системы, в масштабах локальной сети такие системы, как Legion и Condor. 1.6.1. ГРИД (GRID) «GRID согласованная, открытая и стандартизованная среда, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации». Основные требования, предъявляемые к таким системам, по мнению Яна Фостера, это доступность, открытость, управляемость, универсальность и эффективность [84; 38; 66; 67]. Изначально ГРИД-технологии предназначались для решения сложных научных, производственных и инженерных задач, которые невозможно решить в разумные сроки на отдельных вычислительных установках. Однако теперь область применения технологий ГРИД не ограничивается только этими типами задач. По мере своего развития ГРИД проникает в промышленность и бизнес, крупные предприятия создают ГРИД для решения собственных производственных задач. Таким образом, ГРИД претендует на роль универсальной инфраструктуры для обработки данных, в которой функционирует множество служб (Grid Services), которые позволяют решать не только конкретные прикладные задачи, но и предлагают сервисные услуги: поиск необходимых ресурсов, сбор информации о состоянии ресурсов, хранение и доставка данных. Все ресурсы в ГРИД объединяются в виртуальные организации. При этом методы оценки времени выполнения задания на конкретном ГРИД-узле совпадают с вышеперечисленными. Узнать время доступности узлов ГРИД в общем виде невозможно, поскольку для каждой виртуальной организации имеется своя собственная политика поведения ее участников, которые должны соблюдать установленные правила. Виртуальная организация может образовываться динамически и иметь ограниченное время существования. 17 Таким образом, оценивать временные характеристики в ГРИД системах возможно только для конкретных узлов. 1.6.2. Распределенная гетерогенная система обработки информации, использующая в качестве вычислительных узлов персональные компьютеры пользователей во время простоя Другим направлением по созданию доступных систем обработки информации в масштабах локальной сети является идея использования ресурсов рабочих станций в составе управляемой системы (Computing of Workstations, COW) [79; 87; 89; 92; 97; 4]. В качестве технологии управления предоставлением ресурсов в таких системах используются экономические модели [22]. Основными преимуществами подобных систем являются низкая стоимость системы, легкая управляемость, приемлемая надежность, минимальные расходы на создание системы, гибкость и масштабируемость системы. Главными недостатками данных систем являются существенные ограничения по скорости обмена данными, непостоянство объема и характеристик доступных ресурсов системы, разнородность и противоречивость потребностей различных участников системы. Данная система обработки информации непрерывно изменяется во времени, ее узлы могут быть задействованы для нужд пользователей или освобождены для расчетов, следовательно, доступные ресурсы постоянно меняются. Рассмотрим более подробно механизм функционирования одного из представителей таких систем: Condor. «Condor это надежная, масштабируемая и реально распределенная система с многолетним опытом функционирования. Она управляет процессом обработки информации с использованием вычислительных систем различных владельцев, с участием множества пользователей и без какойлибо централизованной структуры управления. Превосходно справляется со 18 |