Проверяемый текст
Письман, Дмитрий Михайлович. Герт-сетевой анализ временных характеристик работы узлов распределенных систем обработки информации (Диссертация 2006)
[стр. 37]

Определение: (2.3) Подсетью сети G будем называть подграф графа G без изолированных точек, причем вес каждой дуги подграфа равен весу соответствующей дуги графа G.
В качестве особого подкласса сетей отметим сеть проекта или сеть работ.
В данной работе будут рассматриваться только сети проекта вида «работа на дуге», причем для сети проекта отображение w:E->M содержит по крайней мере время выполнения работы или другой аддитивный параметр.
Также указанное отображение может содержать другие параметры, например, стоимость или ресурсы.
2.1.2.

ГЕРТ-сеть Для того чтобы дать определение
ГЕРТ-сети, необходимо ввести вероятностное пространство.
Пусть
П множество всех возможных состояний случайного эксперимента, возникающих при выполнении сети проекта.
Определение: (2.4) Выполнением сети будем называть процесс выполнения случайного эксперимента, тогда как реализацией сети будем называть итог данного случайного эксперимента.
Обозначим случайное событие «узел i активирован» как А-{ и случайное событие «узел i не активирован» как А*.
(2.5) Граф ГЕРТ-сети не является ацикличным, следовательно, некоторые узлы могут выполняться более одного раза.
Пусть
Д" время выполнения в а-й раз дуги .
37
[стр. 26]

В качестве особого подкласса сетей отметим сеть проекта или сеть работ.
В данной работе будут рассматриваться только сети проекта вида «работа на дуге», причем для сети проекта отображение w:E->M содержит по крайней мере время выполнения работы или другой аддитивный параметр.
Также указанное отображение может содержать другие параметры, например, стоимость или ресурсы.
2.1.2
Стохастическая ГЕРТ-сеть Для того, чтобы дать определение стохастической ГЕРТ-сети, необходимо ввести вероятностное пространство.
Пусть
Q множество всех возможных состояний случайного эксперимента, возникающих при выполнении сети проекта.
Определение: (2.4) Выполнением сети будем называть процесс выполнения случайного эксперимента, тогда как реализацией сети будем называть итог данного случайного эксперимента.
Обозначим случайное событие «узел i активирован» как А и случайное событие «узел i не активирован» как А,.
(2.5) Граф ГЕРТ-сети не является ацикличным, следовательно, некоторые узлы могут выполняться более одного раза.
Пусть
D° время выполнения в а-й раз дуги .
Для стохастической ГЕРТ-сети весом дуги является вектор [ру, Fy], где Pij условная вероятность выполнения дуги при условии активации узла i (для краткости будем говорить вероятность выполнения дуги (работы) ), a Fy условная функция распределения времени выполнения дуги , при условии, что выполняется: 26

[Back]