3.4. Численные методы, используемые для расчета и обработки результатов МГЕРТ-сети Для расчета МГЕРТ-сети, используя описанные прямой и обратный алгоритмы, необходимо построить численные аналоги формул (2.37)-(2.48). Расчет вещественных параметров возможно реализовать, используя библиотеки обработки математических выражений. Таких библиотек разработано достаточно много, причем некоторые из них распространяются бесплатно. Основная проблема, по мнению автора, заключается в выборе методов расчета стохастических переАменных (их функций распределения). Функции распределения обладают следующими свойствами: не убывает на всей области определения; ограниченная снизу нулем и сверху единицей; непрерывная, за исключением конечного числа точек разрыва; дифференцируемая за исключением конечного числа точек, причем дифференциал функции распределения всегда неотрицательная функция. Например, функция распределения нормально распределенной случайной величины непрерывна и дифференцируема на всей области определения, тогда как функция распределения единичной ступенчатой функции является непрерывной и дифференцируемой на всей области определение, исключая точку «скачка». Еще одним немаловажным требованием к численным методам является их универсальность, поскольку функции распределения могут быть заданы как аналитически, так и набором входных данных, полученных в ходе статистической обработки результатов. В процессе расчета получаемые функции распределения, как правило, не представимы в виде некоторой явной аналитической формулы, следовательно, для выполнения расчетов на ЭВМ необходимо реализовать механизм хранения промежуточных и итоговых функций распределения. 69 |
3.4 Численные методы, используемые для расчета и обработки результатов МГ-сети Для расчета МГ-сети, используя описанные прямой и обратный алгоритмы, необходимо построить численные аналоги формул (2.37)-(2.48). Расчет вещественных параметров возможно реализовать, используя библиотеки обработки математических выражений. Таких библиотек разработано достаточно много, причем некоторые из них распространяются бесплатно. Основная проблема, по мнению автора, заключается в выборе методов расчета стохастических переменных (их функций распределения). Функции распределения обладают следующими свойствами: не убывает на всей области определения; ограниченная снизу нулем и сверху единицей; непрерывная, за исключением конечного числа точек разрыва; дифференцируемая за исключением конечного числа точек, причем дифференциал функции распределения всегда неотрицательная функция. Например, функция распределения нормально распределенной случайной величины непрерывна и дифференцируема на всей области определения, тогда как функция распределения единичной ступенчатой функции является непрерывной и дифференцируемой на всей области определение, исключая точку «скачка». Еще одним немаловажным требованием к численным методам является их универсальность, поскольку функции распределения могут быть заданы как аналитически, так и набором входных данных, полученных в ходе статистической обработки результатов. В процессе расчета получаемые функции распределения, как правило, не представимы в виде некоторой явной аналитической формулы, следовательно, для выполнения расчетов на ЭВМ необходимо реализовать механизм хранения промежуточных и итоговых функций распределения. 59 |