Проверяемый текст
Яркова, Светлана Анатольевна. Формирование информационного базиса автоматизированных систем обучения (Диссертация 2007)
[стр. 90]

Контур 1-9 H =l-w l 6-wlOwl 3wl 4-w9wl Owl 1w l2(l/w e)+ w l6w l 0w l3w l4^0.
Дуга Описание Вероятность Распределение времени выполнения
Мат.
ожидание
Дисперсия ! 1/2 W9 Контроль ответа на вопрос В1 (Пр) 0,5 норм 0,5 0,1 2/3 W10 Контроль ответа на вопрос В6 (Пр) 0,85 эксп 5 1 3/4 W11 Контроль ответа на вопрос В7 (Пр) 0,90 норм 0,5 0.1 4/5 W12 Контроль ответа на вопрос В8 (Пр) 0,93 эксп 10 3 3/6 W13 В б -Н п (Нт) 0,1 норм 2 0,5 6/2 W14 Возврат к контролю В6 0,95 норм 1 0,1 4/4 \V 15 В9 Нп (Нт) 0,07 норм 0.5 0,2 Отсюда, представляя WAкак (1/We), получим выражение для We: WE=W9W1oWu W,2/(l-W 15-W1oW13W 14WisWtoWnWM )• Поскольку Me(s)=1 при s=0, a We(s)=PeMe(s), to pE= WE(0).
A pE есть ничто иное, как вероятность выполнения стока.
Здесь
МЕ производящая функция моментов.
Следовательно, рЕ= 0.4.
Из приведенной выше формулы следует
же: ME(s)=
WE(s)/ р Е= WE(s)/ WE(0).
Далее, дифференцируя производящую функцию моментов
нужное число раз при нулевых условиях, найдем нужные нам математическое ожидание и дисперсию: m = 16.713;
а = 1.337.
90
[стр. 111]

Контур 1-5: Wa Дуга Описание Вероятность Распределение времени выполнения о £ 5 ~ ч Л Iо Дисперсия 1/2 W1 Контроль ответа на вопрос В1 (Пр) 0.5 норм 0,5 0.1 2/3 W2 Контроль ответа на вопрос 132 (Пр) 0.90 эксп 5 1 3/4 W3 Контроль ответа на вопрос 133 (Пр) 0.85 норм 0,5 0,1 4/5 W4 Контроль ответа на вопрос В4 (Пр) 0,90 эксп 10 3 3/6 W5 ВЗ Нп (Пт) 0.15 норм 2 0.5 6/2 W6 Возврат к контролю ВЗ 0.95 норм 1 0.1 4/4 W7 В4 Ни (Нт) 0,1 норм 0.5 0,2 Отсюда, представляя WAкак ( 1/W E), получим выражение для Wi.:: WE=W, W2W3W4/( 1-Wg-W2W5W6+W*W2W5W6).
Поскольку M[:(s)=1 при s-0, a WL(s)=rpl.M(.(s), to pE= W.;(0).
Л p1; есть ничто иное, как вероятность выполнения стока.
Здесь МЕпроизводящая функция моментов.

Получаем: рЕ = 0.44.
Из приведенной выше формулы следует
также: M.;(s) = WE(s)/ рк= WE(s)/ WK(0).
Далее, дифференцируя производящую функцию моментов
необходимое число раз при нулевых условиях, найдем нужные нам математическое ожидание и дисперсию: ш = 17.222; <т2= 1.399.


[стр.,112]

Контур 1-9 Дуга Описание Вероятность Распределение времени выполнения Мат.
ожидание
I Дисперсия 1 1/2 W9 Контроль ответа на вопрос D1 (Пр) 0,5 норм 0,5 0,1 2/3 W10 Контроль ответа па вопрос В6 (IJp) 0,85 эксп 5 1 3/4 W11 Контроль ответа на вопрос В7 (Пр) 0,90 норм 0,5 0,1 4/5 W12 Контроль ответа на вопрос В8 (Пр) 0,93 эксн 10 Л 3 3/6 W13 В6 Ни (Нт) 0.1 норм 2 0,5 6/2 W14 Возврат к контролю В6 0,95 норм 1 0,1 4/4 W15 В9 Нп (Пт) 0,07 норм 0.5 0,2 Отсюда, представляя \¥Лкак (I/W e ), получим выражение для WE: WE=W<9W10W] iW,г/( 1-W ,5-Wi„W,3W]4WisW,oW,3W и ).
Поскольку Me(s)=! при s-0, a WE(s)=pi M.;(s), to pi;= W (0).
A p.: есть ничто иное, как вероятность выполнения стока.
Здесь
Me производящая функция моментов.
Следовательно, рЕ= 0.4.
Из приведенной выше формулы следует же: Me(s)=
Wj:(s)/ рЕ= WE(s)/ W(.;(0).
Далее, дифференцируя производящую функцию моментов нужное число раз при нулевых условиях, найдем нужные нам математическое ожидание и дисперсию: m = 16.713;
сГ = 1.337.
113

[Back]