|
сердца и росте напряженности состояния организма. Типы распределения длительностей КИ: а) симпатотонический тип распределения КИ: АМо=50%, ЛХ=0,05с, Мо=0,59с,СИМ=67, ПАР=0, ИНБ=847; б) нормотонический тип распределения КИ: АМо=23%,ДХ=0,12с, Мо=0,74с, СИМ= 13, ПАР= 10, ИТТБ=129; в) парасимпатотонический тип распределения КИ: АМо=13%, ЛХ=0,2с, Мо=0,109с, СИМ=3, ПАР=44, ИНБ=30. Индекс активности ПАР, характеризует степень отклонения зарегистрированного распределения КИ от закона распределения Гауса: чем больше отклонений от гаусовского распределения, характеризующегося плавным убыванием количества КИ влево и вправо относительно моды распределения, тем сильнее активность вагусного влияния на регуляцию ритма сердца и тем выше показатель ПАР. Исследования показателей пульсоинтервалографии производилось у испытуемых в положении сидя и в относительно комфортных условиях. Статистическими методами определяются следующие важные величины КИ (международные обозначения): 1. SDNN (Standart deviation of ail NN in tervals) стандарт отклонения всех NNинтервалов квадратный корень от дисперсии всех измеряемых КИ SDNN = ■ (3) N Здесь a w,значение i-ro интервала, AW^.среднее по всей записи, Nчисло интервалов. Так как дисперсия является математическим эквивалентом общей мощности спектра, то SDNN отражает все периодические составляющие вариабельности за время записи. Сокращение 59 |
У взрослого здорового человека в состоянии физического и психического покоя СИМ не превышает 15 ед. Увеличение СИМ свидетельствует о преобладании симпатического звена в регуляции ритма сердца и росте напряженности состояния организма. Типы распределения длительностей КИ: а) симпатотонический тип распределения КИ: АМо=50%, ДХ=0,05с, Мо=0,59с,СИМ=67, ПАР=0, ИНБ=847; б) нормотонический тип распределения КИ: АМо=23%,ЛХ=0,12с, Мо=0,74с, СИМ=13, ПАР=10, ИНБ=129; в) парасимпатотонический тип распределения КИ: АМо=13%, ДХ=0,2с, Мо=0,109с, СИМ=3, ПАР=44, ИНБ=30. Индекс активности парасимпатического отдела ВНС, ПАР, характеризует степень отклонения зарегистрированного распределения КИ от закона распределения Гауса. Чем больше отклонений от гаусовского распределения, характеризующегося плавным убыванием количества КИ влево и вправо относительно моды распределения, тем сильнее активность вагусного влияния на регуляцию ритма сердца и тем выше показатель ПАР. При использовании данной методики и аппаратуры исследование показателей пульсоинтервалографии производилось в положении испытуемого сидя в относительно комфортных условиях. С целью исключения артефактов и нивелировки влияния отрицательных обратных связей на съем информации, регистрировалось не менее 300 КИ. Таким образом, используя метод вариационной пульсометрии и анализ ВСР во временной и частотной областях, можно получить информацию, характеризующую процессы управления основными жизненными функциями организма человека под воздействием, в частности, экстремальных экологических факторов. Рассмотрим статистические и графические методы анализа ВСР во временной и частотной областях. В первую очередь представим известные методы анализа вариабельности сердечного ритма во временной области, которые использовались в нашей работе. Следует отметить, что такой анализ может быть произведен двумя методами. Временной анализ или численными статистическими или графическими методами. Оба метода дополняют друг друга. Статистическими методами определяются следующие важные величины (международные обозначения): 1. SDNN (Standart deviation of all NN in tervals) стандарт отклонения всех NNинтервалов квадратный корень от дисперсии всех измеряемых КИ Здесь a w , значение i-ro интервала, среднее по м .всей записи, Nчисло интервалов. Так как дисперсия является математическим эквивалентом общей мощности спектра, то SDNN отражает все периодические составляющие вариабельности за время записи. Сокращение продолжительности записи ведет к тому, что SDNN позволяет оценивать только коротковолновые колебания ритма. Для того чтобы избежать искажения результатов, принято анализировать вариабельность по 5минутной (короткие отрезки) или по 24часовой записи (Холтеровское мониторирование). 2. SDANN (Standart deviation o f the averages of NN intervals in all 5minute segments o f the entire recording), (мс) стандартное отклонение средних NNинтервалов за каждые 5 мин. непрерывной записи, определяется по формуле: где Miсреднее NN i по 5минутному сегменту, Mavg среднее по Mi всей записи, Nчисло 5-ти минутных сегментов. Оно оценивает изменения сердечного ритма с данной волны более 5 мин. (2.1.3.) (2.1.4.) |