Проверяемый текст
Хисамова, Алла Вячеславовна; Системный анализ и моделирование влияния экофакторов Севера РФ на функциональные системы организма учащихся (Диссертация 2005)
[стр. 65]

применяются математические методы спектрального анализа (преобразование Фурье), В результате осуществляется переход к анализу ВСР в частотной области.
Наглядным представлением такого преобразования является график спектра — зависимости мощности колебаний (по оси ординат) от их частоты (по оси абсцисс).
В рамках такого подхода рассчитываются и анализируются следующие показатели ВСР: 1)
ВНР вегетативный показатель ритма, который находится по формуле: ВПР= 1/Мо*Х.
(15) 2) ПАТГР показатель адекватности процессов регуляции, определяется как: ВПР1/Мо*Х.
(16) 3) ИН индекс напряжения регуляторных систем, находится из уравнения: ИНАМо/(2Х*Мо).
(17) Вегетативный показатель ритма (ВГТР) определяет соотношение СИМ и ПАР регуляции сердечной деятельности.
Показатель адекватности процессов регуляции
(ПАПР) отражает соответствие между уровнем функционирования синусового узла и симпатической активностью.
ВПР позволяет судить о вегетативном балансе: чем меньше величина ВПР, тем больше вегетативный баланс смещен в сторону преобладания парасимпатической регуляции.
ИН отражает степень централизации управления сердечным ритмом.

Скатетограмма (Lorenz plot) это графическое изображение пар NNинпгервалов
на двумернойкоординатной плоскости, по обеимосям которой отложенысоответственно временные значенияпредыдущего и последующего интервалов.
Пики па спектрограмме соответствуют дыхательным волнам, медленным волнам I порядка, медленным волнам II порядка.
В зависимости
65
[стр. 80]

параметров, являющихся производными классических показателей (индексы Баевского): ИВР индекс вегетативного равновесия ИВР=АМо/Х По скатетограмме можно косвенно следить о вариабельности ритма сердца: чем кучнее «облако» точек, тем меньше значение вариабельности ритма.
По точкам, стоящим далеко от основной группы, можно судить о наличии артефактов и нарушений ритма.
Кроме статистических и геометрических методов обработки КИ существует еще анализ ВСР в частотной области.
Анализ ВСР в частотной области применяется в первую очередь для выявления и оценки периодических составляющих сердечного ритма.
Неравномерная выборка NN — интервалов при помощи методов передискретизации и интерполяризации преобразуется в эквивалентную численную последовательность с равномерной выборкой, к которой применяются математические методы спектрального анализа (преобразование Фурье).
В результате осуществляется переход к анализу ВСР в частотной области.
Наглядным представлением такого преобразования является график спектра — зависимости мощности колебаний (по оси ординат) от их частоты (по оси абсцисс).
В рамках такого подхода рассчитываются и анализируются следующие показатели ВСР: 1)
ВПР вегетативный показатель ритма, который находится по формуле: ВПР= 1/Мо*Х 2) ПАПР показатель адекватности процессов регуляции, определяется как: ВПР= 1/Мо*Х 3) ИН индекс напряжения регуляторных систем, находится из уравнения:

[стр.,81]

ИН= АМо/(2Х*Мо) Существенно, что ВПР определяет соотношение симпатической и парасимпатической регуляции сердечной деятельности.
ПАПР отражает соответствие между уровнем функционирования синусового узла и симпатической активностью.
ВПР позволяет судить о вегетативном балансе: чем меньше величина ВПР, тем больше вегетативный баланс смещен в сторону преобладания парасимпатической регуляции.
ИН отражает степень централизации управления сердечным ритмом.

Различают следующие типы гистограмм распределения ритма сердца: 1.
Нормальная гистограмма, близкая по виду к кривым Гаусса, типична для здоровых людей в состоянии покоя.
2 .
Ассиметричная —указывает на нарушение стационарности процесса.
Она наблюдается при переходных состояниях.
3.
Эксцессивная характеризуется очень узким основанием и заостренной вершиной.
Регистрируется при выраженном стрессе, патологических состояниях.
Встречается также многовершинная гистограмма, которая обусловлена наличием несинусового ритма (мерцательная аритмия, экстрасистолия), а также множественными артефактами.
Различают нормотонические, симпатикотонические и ваготонические типы гистограмм, по которым судят о состоянии вегетативной нервной системы.
Для использования графических методов требуется достаточное число NN интервалов, поэтому они используются для анализа записи продолжительностью не менее 20 мин.
(предпочтительнее 24 часа).
Еще одним графическим методом анализа ВСР во временной области является скатетограмма.
Скатетограмма (Lorenz plot) это графическое изображение пар NN
—интервалов на двумерной координатной плоскости, по обеим осям которой отложены соответственно временные значения предыдущего и последующего интервалов.
81

[стр.,82]

• Пики на спектрограмме соответствуют дыхательным волнам, медленным волнам I порядка, медленным волнам II порядка.
В зависимости
от выраженности дыхательных и недыхательных периодических составляющих, соответственно, изменяется и характер спектра.
Спектральный анализ позволяет вычленить колебания ритма сердца различной периодичности.
В частности, в настоящее время приняты следующие определения частотных параметров для коротких записей (5 минут), которые представлены в таблице 1.3.1.
Таблица 1.3.1.
Частотные параметры принятые для коротких записей колебания ритма сердца *г Величина Единицы Описание Частотный диапазон 5 —min total power mcj Общая спектральная мощность, отражает изменчивость N N — интервалов на временном сегменте Приблизительно < 0,4 Гц.
V LF (very low freguency) M C^ Спектральная мощность очень низких частот Д о 0,04 Гц LF (low freguency) mcj Спектральная мощность низких частот 0 ,0 4 -0 ,1 5 Гц LF norm nu (н.е.) Нормализованная спектральная мощность низких частот HF (high freguence) M C^ Спектральная мощность высоких частот 0 ,1 5 -0 ,4 Гц HF norm nu Нормализованная спектральная мощность высоких частот LF/HF Отношение низкочастотной к высокочастотной составляющей Причем определяют LF norm= (LF/(Totalpower VLF))*I00%, где nu (н.е) нормализованные единицы.
С другой стороны HF norm= (HF/( Totàlpower VLF))* 100%.
Частотные параметры для суточных записей представлены в таблице 1.3.2.
82

[Back]