Проверяемый текст
Синюк, Оксана Александровна; Системный анализ и моделирование динамики возрастных особенностей показателей кардиореспираторной системы учащихся г. Лянтора (Диссертация, 26 июня 2009)
[стр. 72]

P it P i3 < p j > il Xli A x, Xik ■>Xi Рис.
5.
Пример соотношения между реальной (набор прямоугольников) гистограммой и гипотетической (характерной для хаоса в виде прямоугольника высотой
) Предполагалось» что параметры изучаемой кардио-респираторной системы женщин в первом приближении укладывались в некоторый нормальный закон распределения вида: /(*) = (1/с7л/2л:)*ехр['-(л: -х)2/2<т 2), (21) где D дисперсия» о среднеквадратичное отклонение, с х =2 х)/п< среднеарифметическая величина, то с помощью ЭВМ методом наименьших квадратов (МН.К) рассчитывалась почетность (т,е.
переменная zs) различий между функцией распределения Гаусса /(л) и реальными гистограммами для всех координат xsi в /и-мерном фазовом пространстве (по каждой координатеxsi отдельно!): П-------------------2..
= ,£ (/(< -V , (22) ь где Pfj частота попадания случайной величины xis в интервал Ахи , цен тр интервала Лх^ к число интервалов разбиения фактических интервалов изменения фазовых координат по каждой хь которые ограничены левыми и правыми значениями фазовых координат xim inи xim ax.
Они образуют 72
[стр. 66]

гипотетическому хаотическому распределению (вида “белый шум”).
Тогда <Р,>= 1/к.
Далее, для любого интервала Axtj для каждой й координаты и j -го интервала из к определялся <Ху>— центр j -го интервала для каждой координаты х, общего фазового пространства из уравнения: (V ,+xl/)/2= .
(13) Рис.
9.
Пример соотношения между реальной (набор прямоугольников) гистограммой и гипотетической (характерной для хаоса в виде прямоугольника высотой
<Р,>) Предполагалось, что параметры изучаемой динамической системы (например, параметры ФСО (КРС)) в первом приближении укладывались в некоторый нормальный закон распределения вида: f(x) =(МоЛл)' ехр[-(х х)1/ 2сг], (14) где D дисперсия, а среднеквадратичное отклонение, сг=-/о, x=T.xJ/nlсреднеарифметическая величина, тогда с помощью ЭВМ методом наименьших квадратов (МНК) рассчитывалась погрешность (т.е.
переменная гЛ ) различий между функцией распределения Гаусса f(x) и реальными гистограммами для всех координат х,; в m-мерном фазовом пространстве (по каждой координате xsi отдельно): z w = j£ ( /« * ,,» /p 2.
(15) где Ру частота попадания случайной величины xis в интервал zlx,y, <х,р>центр интервала к число интервалов разбиения фактических интервалов изменения фазовых координат по каждой х„ которые ограничены левыми и

[Back]