|
В хаосе гипотетическая гистограмма принимала вид прямоугольника с основанием j^max-j^min =Ах, (т.е. каждое Ах, состоит из Ах/>3 где j — к% а /=7,..., т) и одинаковой высотой <Р,>=const1/к. Сама величина 0а давала абсолютную характеристику отличий фактического распределения СВ (т.е. реальной гистограммы) от гипотетического равномерного хаотического распределения (“белый шум”) по каждой Л Г /. Этап исследования поведения аттракторов в m-мерпом фазовом пространстве позволил анализировать поведение аттракторов в выбранных фазовых пространствах. В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем. Таким образом, нами были построены фазовые траектории во всех фазовых плоскостях. Разработанная «Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в /и-мерном фазовом пространстве» (Свидетельство № 2006613212 от 13.09.2006 г.) [44] позволила получить траектории движения вектора состояния системы во всех фазовых плоскостях и в m-мерном фазовом пространстве, а также в режиме суперпозиции (наложения траекторий и границ), визуализировать последовательное, непрерывное изменение фазовых переменных во времени или отдельно выбранные периоды; построить гистограммы скоростей изменения вектора состояния кардио-респираторной системы женщин по интервалам КИ, когда временные перепады не изменяют своих знаков; наблюдать динамику движения центра масс всех точек вектора состояния (квазиапрактора) как в фазовом, так и в т мерном пространстве по периодам овариально-менструального цикла, до и после воздействия (трудотерапия и т.д.); производить количественное исследование корреляции се параметров. Кроме того, данный метод позволил проводить идентификацию параметров порядка КРС. т.е. выявля ть наиболее значимые признаки путем сравнения двух кластеров данных. Разработанный подход предполагал сравнение различных кластеров, представляющих БДС [44]. 74 |
В хаосе гипотетическая гистограмма принимала вид прямоугольника с основанием max-.t,min =Axt (т.е. каждое Д д г, состоит из Д х,;, где j= ),..., к, а' т) и одинаковой высотой <Р,>=const=l/k. Сама величина в,л давала абсолютную характеристику отличий фактического распределения СВ (т.е. реальной гистограммы) от гипотетического равномерного хаотического распределения (“белый шум”) по каждой х,-. Этап исследования поведения аттракторов в m-мерном фазовом пространстве позволил анализировать поведение аттракторов в выбранных фазовых пространствах. В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем. Таким образом, нами были построены фазовые траектории но всех ФП. Данная программа позволила получить траектории движения вектора состояния системы в «г-мериом фазовом пространстве, а также в режиме суперпозиции (наложения траекторий и границ), визуализировать последовательное, непрерывное изменение фазовых переменных во времени или отдельно выбранные периоды; построить гистограммы скоростей изменения вектора состояния системы (параметров КРС, в нашем случае) в разных физических состояниях (разные сезоны года); наблюдать динамику движения центра масс всех точек вектора состояния (аттрактора) в фазовом пространстве в условиях действия разных метеофакторов среды. Кроме того, метод идентификации параметров аттракторов позволил проводить идентификацию параметров порядка биосистем, т.е. выявлять наиболее значимые признаки путем сравнения двух кластеров данных. Разработанный подход предполагал сравнение различных кластеров, представляющих БДС (в данном случае, параметры КРС учащихся 6-17 лет разных возрастно-половых групп в два сезона 2005-2008гг.). К этим кластерам могут относиться одни и тс же БДС, но находящиеся в разных физиологических состояниях или в разных временных режимах. В любом из этих случаев можно произвести сравнение параметров аттракторов как минимум для двух кластеров. Метод основан на идентификации объема |