Проверяемый текст
Мешков Федор Алексеевич. Повышение эффективности работы вибрационной мельницы для тонкого измельчения горных пород на основе оптимизации динамических характеристик загрузки (Диссертация 2002)
[стр. 111]

В результате реализации плана экспериментальных исследований устанавливались парные зависимости, связывающие функцию отклика с каждым из параметров при фиксировании остальных параметров на среднем уровне.
Уравнения парных зависимостей рассчитывались методом наименьших квадратов с построением графиков зависимостей.
Необходимым условием являлось прохождение линии регрессии через узловую точку.
Оптимальность выбранной формы парной связи определялась по минимальной остаточной дисперсии.
Наличие
общей узловой точки для линий регрессии указывает на расположение их на одной поверхности многомерного пространства.
Для определения уравнения множественной регрессии использован метод, предложенный в работе
[46].
В основу метода положено предположение, что по виду уравнений парной
рецессии можно определить вид уравнения множественной регрессии.
При этом парные зависимости можно получить из уравнения множественной регрессии при варьировании одного параметра и фиксации остальных на среднем уровне.

Теснота связи между найденной функцией отклика и независимыми переменными (качество предсказания моделью опытных данных) оценивалась коэффициентом множественной корреляции
[17].
(3.19) где текущие экспериментальные значения функции отклика; у.
текущие расчетные значения функции отклика; у среднее значение экспериментальных функций отклика; 111
[стр. 125]

/JS Далее определяем значения факторов в опытах.
Для первого опыта dr, =2+ 0.5-0.2 = 2,1; для второго опыта =2-Д5-02=19; для третьего, четвертого и пятого опытов dr.
dft -drS=2.
со, = 90 + 0,289 • 50 = 104,45.
<уг = 90 + 0,28 • 50 = 104, а», = 90 0,577 ■ 50 = 61,15, в>4 = dmK = 50 0,612 • 5 = 46,94.
£, = 0,4 0.632 • 0,1 = 0,394 Значения других факторов находятся аналогично.
Полученные значения факгоров заносим в матрицу планирования (таблица 3.8.).
В результате реализации плана экспериментальных исследований устанавливались парные зависимости, связывающие функцию отклика с каждым из параметров при фиксировании остальных параметров на среднем уровне.
Уравнения парных зависимостей рассчитывались методом наименьших квадратов с построением графиков зависимостей.
Необходимым условием являлось прохождение линии регрессии через узловую точку.
Оптимальность выбранной формы парной связи определялась по минимальной остаточной дисперсии.
Наличие
обшей узловой точки для линий регрессии указывает на расположение их на одной поверхности многомерного пространства.
Для определения уравнения множественной регрессии использован метод, предложенный в работе
[29J.
В основу метода положено предположение, что по виду уравнений парной
регрессии можно определить вид уравнения множественной регрессии.
При этом парные зависимости можно получить из уравнения множественной регрессии при варьировании одного параметра и фиксации остальных на среднем уровне.


[стр.,126]

Теснота связи между найденной функцией отклика и независимыми переменными (качество предсказания моделью опытных данных) оценивалась коэффициентом множественной корреляции [311.
у.
текущие экспериментальные значения функции отклика; У(
текуишс расчетные значения функции отклика; у среднее значение экспериментальных функций отклика; П количество экспериментов в плане; р количество факторов.
В результате проведения экспериментальных исследований в соответствии с планом, приведенным в таблице 3.8, получена количественная оценка влияния параметров мельницы на её производительность.
Как видно из рисунков 3.7-3.10 изменение производительности в зависимости от диаметра, угловой скорости вращения и длины помольной камеры, а также коэффициента заполнения шарами носит экстремальный характер.
Последующей аппроксимацией опытных данных на ЭВМ получены уравнения парной регрессии межд>г производительностью вибрационной мельницы и каждым из факторов (табл.
3.9).
(3.9) где

[Back]