|
нашем случае проводилось 100 опытов, что удовлетворяет условиям поставленной задачи. Определим тесноту связи между случайными величинами а и т . Для этого рассчитаем выборочный коэффициент корреляции и напишем уравнение регрессии а на т . Так как данные величины распределены нормально, то из теоремы о двух нормально распределённых случайных величинах следует, что они связаны линейной корреляционной зависимостью. При этом уравнение регрессии а на т будет иметь вид [28]: _ $ ___________________ а = а + г*—— { т т ) , (2.47) S где S соответствующие средние квадратичные отклонения, г выборочный коэффициент корреляции: г • Я ) ' ! ' ” "_1____________________________ п • S • Sт а (2.48) где п т а • т • а частота пары вариан т т и а . Составим корреляционную таблицу 2.23, но которой определим величину 100 Х(и„. т а ) . 1 Таблица 2.23 1 т а т а 1 14.0 330 4620 2 14.2 350 4970 3 14.4 340 4896 4 14.6 450 6570 100 26.0 720 18720 78 |
г? Определим тесноту связи между случайными величинами v и vt . Для этого рассчитаем выборочный коэффициент корреляции и напишем уравнение регрессии v на v0. Т. к. данные величины распределены нормально, то из теоремы о двух нормально распределенных случайных величинах следует, что они связаны линейной корреляционной зависимостью. При этом уравнение регрессии v на v0 будет иметь вид [29]: v = i + ,A.(v„-;), (2.54) Л где S соответствующие средние квадратические отклонения, г выборочный коэффициент корреляции. г 1 ____________ nS.St9 о 9 (2.55) где n t • v0 • vчастота пары вариант V, и v. Составим корреляционную таблицу 2.21, по которой определим величину КО I('W*0 Таблица 2.21. % 1 V V v 1 1.3 11.5 14.95 2 1.4 10.8 15.12 3 1.6 11.8 18.88 4 1.7 12.0 20.4 100 9.9 40.2 397.98 Хч, • v = 15238.65 \ 15238.65-100-5.5-26.16 = 0.82г = 100-1.5-6.92 |