|
Здесь возможны два решения: 1) доопределить входную ситуацию, а именно, уточнить плохо определенные признаки, и тем самым перейти к первому варианту; 2) выявить подмножество эталонных ситуаций, нечетко равных £у0, и считать наиболее близкой ситуацию £ , имеющую максимальную степень равенства с (у. . Если таковых несколько, то принимаемое решение зависит от условий управления. Пусть теперь мерой близости является степень нечеткого включения. Как показано в разделе 3.1, отношение нечеткого включения ё = ( ^ 1>Р) при хорошей *■ определенности ситуаций из множества 27, является на этом множестве отношением нечеткого нестрогого порядка. Это позволяет организовать иерархию ситуаций множества 271’ разместив на верхнем уровне нечетко максимальные элементы максимальных совершенных подмножеств, сопряженных с отношением ё . Из предположения полноты множества 2? следует, что на верхнем уровне иерархии находятся ситуации из множества £ . Ниже по уровням иерархии располагаются элементы максимальных совершенных подмножеств, содержащих элементы верхнего уровня соответствующего подмножества. Эти подмножества состоят из ситуаций множеств £ и 27о’ пРичем "место" каждой ситуации £ е 27«, определяется так. "ниже" любой ситуации ¿у,е 27<г так°й> что (Уо— и "выше" 84 Такое размещение ситуаций по уровням иерархии обосновывает приведенные в разделе 3.1 процедуры направленного поиска ситуации £у., наиболее сходной с , и последовательного уточнения выдаваемых на контролируемый объект управлений, р / как в случае хорошей, так и в случае плохой определенности ситуаций. * Вернемся теперь к организации и функционированию системы оценки ч состояний объекта изучения. Данная система предназначена для идентификации ситуации, которой описывается сложившееся к моменту оценки состояние объекта. Функционирование системы оценки состояний основывается на моделировании действий обучаемого лица, принимающего решение (ЛПР), для чего используется |
любая входная ситуация ?0 нечетко равна только одной эталонной ситуации ?/ Е 5$, которая определяется последовательным (или параллельным) сравнением ?0 с каждой ситуацией $ Е Яз ( / £ / = { 1 , 2 , . . . .. • , л }) . Ситуация такая, что д (? 0, > г, принимается равной ситуации В т о р о й в а р и а н т . На вход нечеткой модели управления могут поступать плохо определенные ситуации ?<>• Э этом случае отношение нечеткого равенства на множестве ^ является отношением нечеткой толерантности. Число классов сопряженного с ним нечеткого покрытия, как и в предыдущем случае, равно я, каждая ситуация 3} Е 5$ соответствует классу Л\ покрытия множества . Однако классы покрытия могут иметь нечетко непустые пересечения, которые состоят из плохо определенных входных ситуаций множества 5 0. Следовательно, плохо определенная входная ситуация ?0 может быть нечетко равна нескольким эталонным ситуациям. Здесь возможны два решения: доопределить входную ситуацию, а именно, уточнить плохо определенные признаки. Тем самым перейти к первому варианту; выявить подмножество 5 ^ эталонных ситуаций, нечетко равных Сосчитать наиболее близкой с0 ситуацию имеющую максимальную степень равенства с ?0, т.е. ц (Г 0, = шах д ( с Т). Если таковых не?€ *• сколько, то принимаемое решение зависит от условий управления. 2.2.1.2. Мера близости — степень нечеткого включения. Как показано в разделе 2.1, отношение нечеткого включения б = (5 1э при хорошей определенности ситуаций из множества 5 Х является на этом множестве отношением нечеткого нестрогого порядка, что позволяет организовать иерархию ситуаций множества 5 1 , разместив на верхнем уровне нечетко максимальные элементы максимальных совершенных подмножеств, сопряженных с отношением 5. Из предположения полноты множества 5$ следует, что на верхнем уровне иерархии находятся ситуации из множества 5$. Ниже по уровням иерархии располагаются элементы максимальных совершенных подмножеств, содержащих элементы верхнего уровня соответствующего подмножества. Эти подмножества состоят из ситуаций множеств 5$ и 5 0, причем ’’место” каждой ситуации ?0 Е 5 0 определяется так: ?0 ’’ниже” любой ситуации 3Е 5$ такой, что ?0 С £/, и ’’выше” любой ситуации Зу Е 5$, если Зу С Г0. Такое размещение ситуаций по уровням иерархии обосновывает приведенные в разделе 2.1 процедуры направленного поиска ситуации наиболее сходной с и последовательного уточнения выдаваемых на контролируемый объект управлений, как в случае хорошей, так и в случае плохой определенности ситуаций из 5 0. 2.2.2. Идентификация состояний объекта управления. Рассмотрим теперь организацию и функционирование блока оценки состояний объекта управления. Данный блок системы управления предназначен для идентификации (определения) ситуации, которой описывается сложившееся к моменту оценки состояние объекта. Функционирование БОС основывается на моделировании действий ЛПР, для чего используется полученная от ЛПР информация. Поэтому указанный блок включается в модель управления, имитирующую поведение ЛПР при управлении объектом. 111 |